《國家風(fēng)險分析報告》是中國出口信用保險公司核心信息產(chǎn)品之一,自2005年首次發(fā)布以來,已經(jīng)連續(xù)出版多年。本書是其中的一部,是中國信保充分發(fā)揮政策性金融機(jī)構(gòu)的職能,依托海外投資保險承保和理賠經(jīng)驗、國家風(fēng)險研究和管理成果,進(jìn)一步加大對海外投資領(lǐng)域風(fēng)險研究的重要舉措。本書從行業(yè)企業(yè)等多維度、多層次的展示中國企業(yè)對外投資所面臨
本書第16版,在系統(tǒng)掌握Microsoft?OfficeExcel?365新優(yōu)勢的同時,獲得對管理科學(xué)在決策過程中的作用的強(qiáng)烈理解。這一市場領(lǐng)先的版本使用了一個證明問題場景的方法在一個新的全彩設(shè)計,因為作者介紹每個定量技術(shù)在一個應(yīng)用程序設(shè)置。您將學(xué)習(xí)應(yīng)用管理科學(xué)模型來生成解決方案并為管理提出建議。更新澄清概念解釋,而新
社會生活五光十色,不同的人有著不同的價值觀、不同的生活理想。在現(xiàn)實生活中,人們的追求有多種層次,有的高尚,有的中庸,有的低俗。有時我們會面對似是而非、界限模糊的情況,這就需要我們學(xué)會理性分析,懂得認(rèn)真思考。本書是一本旨在幫助讀者朋友建立正確價值觀,懂得如何辨別是非曲直,同時培養(yǎng)他們獨(dú)立思考和自主判斷能力的故事書。書中內(nèi)
本書一共分為五章,具體內(nèi)容如下:緒論部分首先對國內(nèi)外有關(guān)負(fù)面評價話語的研究現(xiàn)狀做了整理,然后針對本書的理論基礎(chǔ)、語料來源以及撰寫框架等做了詳細(xì)說明。第二章從言語行為理論入手,對現(xiàn)代漢語負(fù)面評價話語做出了全新的界定,并分別從語義、語用和話語結(jié)構(gòu)角度出發(fā)對該類話語的特征和分類展開了詳細(xì)的討論。第三章著重研究負(fù)面評價話語的表
本書深入探討了元思考力在當(dāng)今社會中的重要性,以及它如何在我們面對復(fù)雜問題時提供獨(dú)特的視角和解決方案。作者憑借其豐富的經(jīng)驗,經(jīng)過深刻地思考,提出了一個引人注目的觀點(diǎn)——借助圖像思維,提升元思考力。圖像思維不僅僅是一種藝術(shù)或設(shè)計的技巧,更是一種能夠幫助我們更直觀、更清晰地表達(dá)和理解復(fù)雜觀點(diǎn)的工具。書中討論了聰明思維、認(rèn)知偏
這本《稀缺心態(tài)下行為決策研究》是作者以自己在北京大學(xué)的博士論文為基礎(chǔ)修改而成。從微觀到宏觀,全面而又有側(cè)重地描述了稀缺心態(tài)下的行為決策特點(diǎn)及其內(nèi)在機(jī)制。稀缺心態(tài)一種擁有的資源少于需要的資源時產(chǎn)生的一種心理狀態(tài)。稀缺心態(tài)無處不在,常見的稀缺心態(tài)包括金錢資源和時間資源不足引發(fā)的稀缺心態(tài)。稀缺心態(tài)下人們的專注力會迅速提升,但
《國家風(fēng)險分析報告》是中國出口信用保險公司核心信息產(chǎn)品之一,自2005年首次發(fā)布以來,已經(jīng)連續(xù)出版多年。該書對國家風(fēng)險的研究、評估已經(jīng)越來越多地融入相關(guān)主體的市場規(guī)則、經(jīng)營決策的制定。自2009年開始,中信保將報告研究重點(diǎn)鎖定為60個國家,將這60個主權(quán)國家的國家風(fēng)險分為9個等級,風(fēng)險水平從1到9依次增高。2024年,
本書共包括應(yīng)急管理基礎(chǔ)知識,應(yīng)急救援體系及應(yīng)急保障能力建設(shè),應(yīng)急預(yù)案的編制實務(wù),安全生產(chǎn)應(yīng)急預(yù)案管理、演練與評估,安全生產(chǎn)應(yīng)急管理與處置相關(guān)法律法規(guī),應(yīng)急管理動態(tài)與現(xiàn)代應(yīng)急管理理論,應(yīng)急技術(shù)、應(yīng)急裝備與應(yīng)急平臺,地方政府事故應(yīng)急處置程序與職責(zé)等內(nèi)容,旨在通過應(yīng)急管理基礎(chǔ)理論和專業(yè)知識的呈現(xiàn)和傳播,來提高領(lǐng)導(dǎo)干部應(yīng)急處突
本書以人工智能的發(fā)展為契機(jī),以決策理論與方法為核心,闡述了決策分析方法與機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法。全書大致可分為三大部分,第一部分主要介紹貝葉斯決策、多目標(biāo)決策、多屬性決策、序貫決策、行為決策、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘以及群決策等決策理論;第二部分介紹解決各類決策問題的基本人工智能算法,主要包括群智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、