本書以人工智能方法和生物組學(xué)數(shù)據(jù)分析為主線，闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的基本原理，并探討了如何將這些算法應(yīng)用于生物信息學(xué)相關(guān)問題的研究中，如蛋白質(zhì)復(fù)合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別、疾病基因預(yù)測、多種組學(xué)（轉(zhuǎn)錄組學(xué)、代謝組學(xué)、微生物組學(xué)）數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預(yù)測、circRNA-RBP結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測、

隨著生物技術(shù)的不斷發(fā)展，高通量測序技術(shù)得到快速發(fā)展，基因組測序的成本相對降低幅度很大，生物數(shù)據(jù)規(guī)模也在隨之增大，生物信息學(xué)也迎來了大數(shù)據(jù)時代。云計(jì)算技術(shù)可以給生物信息學(xué)在數(shù)據(jù)分析方面提供計(jì)算資源，從而生物信息大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)的生物信息云迎接更多的新挑戰(zhàn)，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的資源。通過本項(xiàng)目的研究，也可為以后云計(jì)算在其他生物

本書展示了大自然如何為我們的設(shè)計(jì)帶來靈感，介紹了一種新的科學(xué)：模仿生物學(xué)，以孩子最為熟悉和喜歡的飛機(jī)作為切入點(diǎn)，將小讀者引入仿生學(xué)的世界。書中每一個設(shè)計(jì)靈感都與動物或植物密切相關(guān)，涉及航空航天、動力學(xué)、建筑、能源、材料、醫(yī)學(xué)、信息技術(shù)等多個領(lǐng)域。

《仿生科學(xué)與工程專業(yè)英語》教材以仿生學(xué)原理及其多學(xué)科應(yīng)用方向?yàn)榛�礎(chǔ)，參考國外原版課程素材和國際高水平學(xué)術(shù)期刊論文，系統(tǒng)介紹仿生相關(guān)學(xué)會組織與機(jī)構(gòu)、仿生設(shè)計(jì)原則與方法、運(yùn)動仿生學(xué)、仿生材料、仿生機(jī)械、仿生健康和仿生智能等內(nèi)容。本教材面向國家建設(shè)現(xiàn)代化教育強(qiáng)國的戰(zhàn)略需求，落實(shí)立德樹人根本任務(wù)，通過提高仿生科學(xué)與工程專業(yè)領(lǐng)域

本書介紹仿生學(xué)的典型例子，包括粘附材料、力學(xué)仿生材料、光學(xué)仿生材料以及自潔材料等，深入淺出地闡述相關(guān)仿生原理和相關(guān)技術(shù)，并結(jié)合最新的科研進(jìn)展，為青少年揭開仿生學(xué)前沿科技的神秘面紗。

本書以當(dāng)前常用的生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫為核心，首先概述了生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫的重要性和應(yīng)用，其次分章介紹了核苷酸序列數(shù)據(jù)庫、基因組數(shù)據(jù)庫和基因信息數(shù)據(jù)庫、基因組突變數(shù)據(jù)庫、高通量組學(xué)數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)庫、生物分子網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫為生物學(xué)研究提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，為基礎(chǔ)生物學(xué)、疾病生物學(xué)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域的研究提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

無論是運(yùn)動神經(jīng)系統(tǒng)，還是腦神經(jīng)系統(tǒng)，神經(jīng)元都是其基本單元，信息都是在神經(jīng)元上產(chǎn)生并先在其自身的不同位置間相互擴(kuò)散后，才向外擴(kuò)散、傳播的，因此，生物智能的基礎(chǔ)和核心是神經(jīng)元信息產(chǎn)生、發(fā)展、擴(kuò)散以及信息處理問題，這使得研究神經(jīng)元信息產(chǎn)生、發(fā)展、擴(kuò)散的時空動態(tài)過程以及結(jié)合該過程的信息處理變得十分必要，也是建立新的智能理論和方

本書共十章，分別介紹了如下內(nèi)容：第一章：緒論；第二章：統(tǒng)計(jì)推斷；第三章：方差分析；第四章：回歸；第五章：協(xié)方差分析；第六章：相關(guān)分析；第七章：抽樣調(diào)查；第八章：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析；第九章：常見統(tǒng)計(jì)軟件在生物數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用；第十章：其他統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用。

視覺、聽覺、觸覺、嗅覺與味覺是自然界人類等生物體獲取和感知環(huán)境信息的5種基本感官。仿生傳感與智能感知是將傳感技術(shù)與生命科學(xué)、人工智能技術(shù)相結(jié)合，通過模仿生物體的感官功能實(shí)現(xiàn)信息的獲取，包含了敏感機(jī)理與傳感功能的仿生以及信息處理和智能識別技術(shù)的仿生，其中模擬生物感官的敏感機(jī)理和智能識別是發(fā)展仿生傳感與智能感知的核心。本書

本書主要內(nèi)容包括：生物信息數(shù)據(jù)庫與軟件搜集、數(shù)據(jù)庫的檢索、利用BLAST進(jìn)行序列相似性比對、多序列對位排列——Clustal分析、分子進(jìn)化分析——系統(tǒng)進(jìn)化樹的構(gòu)建等。