"《人工智能概論——基礎(chǔ)理論、編程語(yǔ)言及應(yīng)用技術(shù)（第2版·微課視頻版）》從應(yīng)用出發(fā)，系統(tǒng)介紹人工智能的基本理論、方法和技術(shù)，以及傳統(tǒng)行業(yè)AI化改造的解決方案。全書共8章，內(nèi)容涵蓋人工智能概述、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺及應(yīng)用、語(yǔ)音識(shí)別及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜及應(yīng)用和人工智能行業(yè)解決方案。 《人工智

深度學(xué)習(xí)是人工智能中的核心問(wèn)題之一，本書較系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，共15章，分別為概述、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)和大語(yǔ)言模型。本書注重基本概念、基本方法、基

《AI通識(shí)課12講：走進(jìn)人工智能》是一本革新認(rèn)知的AI科普讀物！作者以從深藍(lán)到GPT的跨越式發(fā)展為引，手把手拆解大語(yǔ)言模型如何學(xué)習(xí)、推理與創(chuàng)作。全書以12講硬核通識(shí)課串聯(lián)起AI感知、交互、腦機(jī)接口、量子計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，同步解析AGI和ASI顛覆性趨勢(shì)對(duì)教育、就業(yè)及社會(huì)結(jié)構(gòu)的沖擊。書中案例豐富，從AI繪畫速成到游戲開發(fā)實(shí)

本書的內(nèi)容包括初識(shí)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜及應(yīng)用、智能語(yǔ)言技術(shù)及應(yīng)用、自然語(yǔ)言處理及應(yīng)用、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及應(yīng)用、智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能、人工智能之Python基礎(chǔ)、人工智能展望等。書中介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí)，并通過(guò)案例實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用場(chǎng)景、課后習(xí)題等內(nèi)容加深學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解，真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)

全書內(nèi)容分為“漲知識(shí)”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識(shí)”板塊中，系統(tǒng)地介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識(shí)推理和問(wèn)題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術(shù)，即機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，包括其基礎(chǔ)理論、核心思想、關(guān)鍵技術(shù)等，幫助學(xué)生建立對(duì)人工智能的宏觀認(rèn)知和體系框架。在后五章組成的“開眼界”板塊中，

《MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)》以實(shí)際應(yīng)用為背景，采用理論公式經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹MATLAB機(jī)器學(xué)習(xí)，重點(diǎn)介紹各種機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典應(yīng)用。全書共12章，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、MATLAB軟件、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、線性回歸分析、邏輯回歸分析、K-均值聚類算法分析、決策樹分析、主成分分析、支持向量機(jī)分析、樸素貝葉斯算法分析、

內(nèi)容提要大模型技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的重要發(fā)展方向之一，具有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的潛力。本書結(jié)合當(dāng)前高等院校創(chuàng)新實(shí)踐課程，總結(jié)基于大模型應(yīng)用程序的開發(fā)方法，給出綜合實(shí)際案例。其主要開發(fā)方向?yàn)槿藱C(jī)聊天、自動(dòng)生成代碼、旅游圖鑒等，案例包括系統(tǒng)架構(gòu)、系統(tǒng)流程、開發(fā)環(huán)境、開發(fā)工具、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)、功能測(cè)試。本書案例多樣化，供不同層次的人

quan面揭開AI時(shí)代生存與發(fā)展的十大原則，帶你完成從AI恐慌到駕馭AI的認(rèn)知升級(jí)，讓AI成為賦能個(gè)體與社會(huì)的超能杠桿，變革工作、教育、生活與社會(huì)！ 對(duì)于所有對(duì)AI時(shí)代感到迷茫、焦慮的人來(lái)說(shuō)，這是一份清醒指南；對(duì)于想要在AI時(shí)代蓬勃發(fā)展的個(gè)體來(lái)說(shuō)，這是一本賦能說(shuō)明。 寫給職場(chǎng)人、創(chuàng)業(yè)者、教育工作者、決策者&hellip

本書以打造行業(yè)智能助手為主線，全面介紹大模型的理論與實(shí)踐。本書在內(nèi)容上側(cè)重于實(shí)踐，兼顧理論的系統(tǒng)性。全書共4部分:第1部分為大模型導(dǎo)論（第1章），介紹大模型的相關(guān)概念以及大模型的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)；第2部分為理論知識(shí)（第2、3章），介紹大模型基礎(chǔ)知識(shí)和大語(yǔ)言模型分布式訓(xùn)練；第3部分為實(shí)踐（第4～7章），介紹大模型的繼續(xù)預(yù)

圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)合用于圖像的分析和理解。圖像處理借助濾波、分割、特征提取技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖像的預(yù)處理，機(jī)器學(xué)習(xí)算法則借助分類、聚類、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)解釋處理的數(shù)據(jù)。本書作為教材，面向圖像處理領(lǐng)域的學(xué)生和教師，覆蓋了一些流行的圖像處理方法和手段的理論基礎(chǔ)和實(shí)際應(yīng)用�！秷D像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)》分為兩冊(cè)，本書是上冊(cè)，依次介紹圖像處理的基