本書將數(shù)據及其描述作為開端，逐漸深入介紹和數(shù)據科學相關的參數(shù)估計、假設檢驗、統(tǒng)計決策與貝葉斯方法、回歸分析、時間序列模型、空間數(shù)據模型、回歸模型的遷移學習及差分隱私統(tǒng)計推斷等知識。此外，結合數(shù)據科學的實際應用，書中還講解了回歸模型的遷移學習、差分隱私統(tǒng)計推斷等熱門實用技術。

本書是數(shù)據管理領域的專業(yè)技術指南，書中從基礎概念出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據資源管理的原理、方法與技術。首先，本書在介紹數(shù)據資源管理的基本概念、發(fā)展歷程、規(guī)劃方法和管理模式等內容的基礎上，詳細論述了數(shù)據建模方法和治理方法，使讀者對數(shù)據模型的組成、類型和建模方法及數(shù)據標準管理、數(shù)據質量管理等有一個基本認識；然后，深入講解了

本書以普及數(shù)據采集與處理基礎知識，培養(yǎng)數(shù)據采集與處理基本技能與素養(yǎng)為目標。全書共分為七個學習項目，分別為：電子商務數(shù)據概述、電子商務數(shù)據采集認知、市場數(shù)據采集、運營數(shù)據采集、產品數(shù)據采集、數(shù)據分類與處理、數(shù)據視覺化呈現(xiàn)。

混沌作為非線性領域的重要組成部分，針對異階Rabinovich系統(tǒng)的混沌同步控制，分別利用無源控制和滑模控制理論實現(xiàn)了異階Rabinovich系統(tǒng)的一種降階同步控制和一種升階同步控制；針對參數(shù)未知的不確定性異階混沌系統(tǒng)的同步控制，提出了兩種混沌同步控制器，包括自適應控制器和終端滑�？刂破鳌；�于自適應律方法，估計了系統(tǒng)模

大數(shù)據導論課程旨在普及大數(shù)據知識，幫助學生理解大數(shù)據的概念及現(xiàn)實意義，掌握大數(shù)據的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數(shù)據的基本概念和大數(shù)據處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數(shù)據的概念和特征、價值和作用、相關的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數(shù)據相關技術，包括云計算、人工智能和物聯(lián)網；第3章主要介紹大數(shù)據采集與預處理

本書講解了大數(shù)據系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要階段及其任務,包括配置管理、基礎運維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級管理、運維場景應用及服務資源管理,內容全面且翔實,兼具基礎理論知識與運維實踐經驗,特別是重點介紹了大數(shù)據系統(tǒng)的運維特點及運維技能,以保障大數(shù)據系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行,更好地支撐大數(shù)據的

本書主要內容涵蓋大數(shù)據技術基礎、大數(shù)據采集與預處理技術、大數(shù)據存儲與管理技術、大數(shù)據處理與分析技術、大數(shù)據可視化與交互技術、大數(shù)據安全與隱私保護、大數(shù)據在金融行業(yè)的應用、大數(shù)據在醫(yī)療健康領域的應用、大數(shù)據在智慧城市建設中的應用等方面。本書致力于全面剖析大數(shù)據技術的核心原理、最新進展及其在各行各業(yè)中的廣泛應用，旨在為讀者

本書稿深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領域的創(chuàng)新性應用，特別是在通過對文本進行詳盡的詞頻統(tǒng)計，提煉出關鍵詞匯集合后，運用無監(jiān)督學習技術，有效揭示并分類文本背后的潛在主題，進而精準抽象出被測文本的核心特征。書中不僅詳盡闡述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標導向、堅實的理論基礎以及科學的研究設計框架，還以某公益救

大數(shù)據與人工智能是當今科技領域的兩個熱門話題。本書是一本大數(shù)據技術與人工智能研究方面的專業(yè)著作，全書重點分析了大數(shù)據技術在人工智能中的應用，從理論研究出發(fā)，深入研究大數(shù)據與人工智能之間的關系，內容分別涵蓋了面向大數(shù)據的人工智能理論發(fā)展，基于人工智能理論的大數(shù)據處理優(yōu)化建模，人工智能技術在大數(shù)據處理問題中的應用等重要研究

本書分理論篇與工具篇兩部分，理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數(shù)據分析的基本理論和大數(shù)據分析應用知識，對大數(shù)據分析的大數(shù)據采集、大數(shù)據存儲、大數(shù)據清洗、大數(shù)據分析、可視化各個環(huán)節(jié)較為詳細的闡述，內容豐富；工具篇運用PowerBI工具詳細講解了大數(shù)據分析的全過程，提升了理論應用能力與實踐操作能力。