《漢譯名著日歷》每日擷取漢譯世界學術名著叢書一書一語，配以作者像或是相關主題的精美插圖，油畫、版畫、水彩、雕塑不拘一格。 今年漢譯名著日歷采取橫版雙環(huán)樣式，圖文位置進行了全新調(diào)整，內(nèi)文色條統(tǒng)一放在右側(cè)，便于打孔穿環(huán)。橫圖采用整鋪方式，用紙啞光櫻花，最大程度還原了圖片的色彩和質(zhì)地。外包裝盒繼去年將綠色作為主色后，今年采用

天氣影響著我們的日常決策，包括穿什么、如何旅行以及什么時候洗衣服。我們知道藍天是個好兆頭，但為什么天空是藍色的？每朵云都有一線下雨的希望嗎？氣候變化是自然的行為還是人為的影響？在本書中，專業(yè)的氣候和大氣科學家介紹了晴好的天氣和惡劣的氣候，從平靜的日子到颶風肆虐的時候，從彩虹到寒霜，從太陽黑子到超級單體颶風。本書共50個

本書結合作者近四十年的研究與自然科學觀測的成果，利用氣象學、流體力學、熱力學等原理論述大氣覆冰的形成機理，從機械、材料和物理等方面揭示結構物大氣自然覆冰規(guī)律及其導致災害的機理，并融合信息、傳感、機械、電氣、物理、化學等原理，系統(tǒng)研究分析大氣覆冰監(jiān)測與冰災防御的方法和措施，包括防覆冰、機械除冰、熱融冰等各種常規(guī)、先進和未

本書著重介紹了地球物理學的基本原理、研究方法以及經(jīng)典的研究成果希望通過本書的學習，使學生對地球物理學科有一個整體的、清晰的圖像為進一步深入學習及從事地球物理學或其他相關學科的研究工作奠定良好的基礎。本書第一版于1985年(科學出版社)，是新中國第一本系統(tǒng)介紹地球物理學基礎理論的書，為培養(yǎng)該領域人才起到了非常重要的作用。

綠洲水文學的主要研究內(nèi)容是探索綠洲地區(qū)水資源的形成、分布、利用與管理。綠洲作為干旱區(qū)的獨特生態(tài)現(xiàn)象，其存在與水資源息息相關。綠洲水文學融合氣候氣象學、農(nóng)學、生態(tài)學等多學科，全面研究綠洲的水循環(huán)過程，并關注全球變化和人類活動對綠洲水文過程的影響。通過厘清綠洲水文過程的現(xiàn)狀，力求為制定合理的水資源管理、農(nóng)業(yè)和生態(tài)環(huán)境政策提

本書介紹了三維地質(zhì)建模與機器學習應用到江西省冷水坑銀鉛鋅礦田成礦預測的研究過程與成果�；�于冷水坑銀鉛鋅礦田區(qū)域成礦地質(zhì)背景及原始地質(zhì)資料，通過建立三維地質(zhì)模型，運用機器學習，開展深部成礦預測研究。通過集成礦田地層模型、巖體模型、斷裂模型、礦體模型，建立三維地質(zhì)模型，查明礦田內(nèi)成礦要素的空間展布規(guī)律，解析礦體與巖體、構造

本書是一本經(jīng)典地震學教程，它系統(tǒng)地闡述了走時估計和背景噪聲互相關成像的原理與方法，內(nèi)容涵蓋了格林函數(shù)估計的噪聲互相關方法、走時估計的駐相法、傳統(tǒng)檢波器陣列成像方法、背景噪聲反射體成像、背景噪聲成像分辨率分析、弱散射介質(zhì)中背景噪聲走時估計、弱散射介質(zhì)中背景噪聲互相關成像、均勻介質(zhì)中的虛源成像、散射介質(zhì)中的虛源成像、光強度

本書是為地球科學領域的本科生量身打造的“概率與統(tǒng)計”教材。本書在傳統(tǒng)“概率統(tǒng)計教程”的基礎上，融入了地學各領域的專業(yè)知識。通過引入具體的地學問題，系統(tǒng)講解概率統(tǒng)計方法，并配以豐富的地學應用實例，幫助學生在學習公共基礎課程的同時，將所學知識與專業(yè)領域緊密結合。通過深入探討地學領域的概率統(tǒng)計技能，本書旨在為學生未來在地學及

自國家設立特大型地質(zhì)災害防治資金以來，大量威脅人員眾多的特大型地質(zhì)災害得到了妥善治理，地質(zhì)災害防治工作取得了顯著成效。為了展示地質(zhì)災害治理工程實效，總結工程實踐經(jīng)驗，提升地質(zhì)災害防治工程理論與實踐水平，選取近年來在我國西南高山峽谷區(qū)和強震山區(qū)實施的具有代表意義的崩塌危巖、滑坡和泥石流等不同災種特大型地質(zhì)災害防治工程案例

針對全球范圍內(nèi)濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價推廣工作的需要，本書從濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價的基礎知識、國內(nèi)外濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價名詞概念與方法、典型湖泊濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價實踐，以及區(qū)域和全國濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價等方面，介紹了國內(nèi)外的最新研究進展、相關研究參數(shù)、基礎數(shù)據(jù)和典型案例等，可以作為讀者系統(tǒng)了解濕地生態(tài)系統(tǒng)健康評價方面的知識