本書共20章，內容包括計算機基礎知識、Windows7、Office2010、計算機網絡基礎、醫(yī)學圖像處理實用技術、動畫設計技術、網頁設計技術、醫(yī)學信息系統(tǒng)、功能強大且廣泛應用于健康醫(yī)療領域的Python程序設計語言、醫(yī)用數理統(tǒng)計軟件及增強現實的應用。

本書分四篇,共九章,內容包括:醫(yī)學生物學實驗的基本技術及其原理、基本性實驗、生物分析分析實驗方法、設計性實驗、研究創(chuàng)新性實驗。

本書分為2篇11章，依次介紹生命的起源與特征、細胞的結構與生理、病原微生物的基本性狀與感染、人體免疫系統(tǒng)與免疫應答、機體疾病與修復、人體主要系統(tǒng)的疾病表現及治療等內容。

本書以高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，以計算思維為導向，結合編者多年的實際教學經驗編寫而成。本書內容上與醫(yī)學應用相結合，突出醫(yī)學特色，培養(yǎng)并訓練讀者的計算思維模式，主要內容包括計算機與計算思維、操作系統(tǒng)基礎、計算機網絡與信息安全、Word文字處理、Excel電子表格處

《健康數據科學導論》由北京大學健康醫(yī)療大數據國家研究院副院長張路霞主編，全書分為總論、數據與數據治理、方法、應用共四篇，全面論述了健康數據科學的學科內涵及發(fā)展趨勢、健康數據科學的基本理論和研究方法及其在健康醫(yī)療實踐和研究中的具體應用。通過閱讀本書，可以使讀者建立起對健康醫(yī)療大數據相關領域的宏觀認知，立足健康醫(yī)療領域，結

本書針對健康醫(yī)療領域大數據，從實際應用角度出發(fā)，深入淺出地介紹多種大數據建模方法，和基于R語言、Python語言等軟件實現，共14章：緒論、大數據的存儲與管理技術、醫(yī)學圖像大數據的結構化處理方法、醫(yī)學文本與語音大數據的處理方法、健康醫(yī)療高維大數據的常用降維方法、互聯網健康醫(yī)療大數據的獲取、健康醫(yī)療大數據的關聯分析、分類

本書以《大學計算機基礎課程教學基本要求》（醫(yī)藥類）和新醫(yī)科大綱為藍本，并結合編者多年的實際教學經驗編寫而成。本書以介紹基本知識為基礎，以數據處理及醫(yī)學應用為主線，以能力培養(yǎng)（計算思維思想和結合專業(yè)的計算機應用與創(chuàng)新能力）為目標，在第二版的基礎上修改、更新了部分內容。全書共分12章。第1章介紹計算機與信息技術的基礎知識；

本書是與《醫(yī)學計算機應用基礎》（第三版）教材相配套的實踐教程，提供了與主教材配套的實踐內容、習題及參考答案、模擬試題及參考答案，同時以案例的形式編寫了微機選購與組裝、Photoshop圖像制作綜合實例、動態(tài)網頁制作實例。動態(tài)網頁制作實例一章也可以作為自主設計型實驗，安排學生以課程設計的方式完成一個大型實驗作品。本書語言

本書介紹了醫(yī)學類院校各專業(yè)常用的高等數學知識，內容包括函數、極限與連續(xù)，導數與微分，不定積分，定積分，多元函數微分學，多元函數積分學，微分方程，無窮級數，概率論。本書內容精練，結構合理，邏輯嚴謹，例題豐富，內容由淺入深，前后呼應，力求體現醫(yī)學類專業(yè)的特點。書末附有習題解析、簡單積分表及標準正態(tài)分布表，便于學生學習和使用

本書共7章，包括醫(yī)用化學實驗基礎知識，醫(yī)用化學實驗基本操作，醫(yī)用無機化學實驗，醫(yī)用有機化學實驗，醫(yī)用分析化學實驗，醫(yī)用物理化學實驗，設計性實驗。書后有附錄，內容包括精密儀器的使用方法、常用試劑的配制和常見物質的物理化學參數。