本書采用理論實戰(zhàn)的形式編寫，全面介紹了Hadoop大數據挖掘的相關知識。本書共分為13章，涵蓋的主要內容有：集群及開發(fā)環(huán)境搭建；快速構建一個Hadoop項目并線上運行；Hadoop套件實戰(zhàn)；Hive編程使用SQL提交MapReduce任務到Hadoop集群；游戲玩家的用戶行為分析特征提��；Hadoop平臺管理與維護；H

本書概要介紹了如何使用Hadoop和Spark處理數據科學涉及的一系列主題：數據提取、數據再加工（datamunging，通常包含數據清洗和整合）、特征提取、機器學習、預測建模、異常檢測和自然語言處理。整書側重于具體的例子，并通過不同方式來提供對商業(yè)價值的洞察，全書共分三部分，第一部分包括第1、2、3章，第二部分包括第

本書詳細介紹面向數據流模式挖掘的理論和方法。本書主要內容包括四部分：第1和第2章介紹數據庫和數據流模式挖掘的相關知識；第3章介紹基于滑動窗口模型和時間衰減模型的閉合頻繁模式挖掘算法的研究與實現過程；第4章介紹基于多支持度的連續(xù)閉合序列模式挖掘算法的研究；第5章介紹基于約束閉合模式的決策樹分類算法的研究與實現過程。每章都

本書是電子類專業(yè)核心課程的教材之一，由多年從事數字電子技術理論和實驗教學的教師合作完成。書中以Xilinx公司的VivadoFPGA設計套件為基礎，硬件平臺以Xilinx的NexysVideoArtix-7FPGA多媒體音視頻智能互聯系統為主，并輔以Basys3FPGA口袋開發(fā)板；軟件平臺采用ModelSim、Viva

本書共兩部分：*部分包含第1～5章，介紹自動測量的基礎知識，從能量轉換的角度介紹常用的傳感器基本原理以及測量信號的轉換處理方法，并著重闡述工程中*為常見的溫度和流量參數的測量技術；第二部分包含第6～9章，側重講述虛擬儀器技術，說明虛擬儀器系統的設計方法，并嘗試從工程應用的角度介紹虛擬儀器技術在自動檢測中的應用。

本書較全面地介紹了數據挖掘的基本理論、算法及應用。首先介紹數據挖掘的基本概念，隨后重點講述關聯規(guī)則、分類、聚類等模式的挖掘技術并介紹相關的經典算法，同時注重數據挖掘技術的應用實例講解，包括多模態(tài)腦影像挖掘、腦網絡分析及其在生物信息學和軟件工程中的應用。*后，對近年來發(fā)展迅猛的領域，如使用進化計算作為主要方法的數據挖掘技

本書結合現代IT技術、地理信息系統軟件新技術、云計算、大數據、物聯網等先進技術，詳細介紹時空大數據概念與發(fā)展，基于云環(huán)境的時空大數據平臺體系T-C-V軟件結構和組成，重點闡述時空大數據中心、時空信息云服務中心和云應用集成管理中心三大部件，*后以全空間一張圖平臺為例，介紹該平臺的實踐情況。

控制系統原理及相近課程是高等學校信息類和機電類等專業(yè)學生的核心課程之一，本書一直是此類課程暢銷全球的教材范本，主要內容包括控制系統導論、系統數學模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統的特性、反饋控制系統的性能、線性反饋系統的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應方法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統設計、狀態(tài)變量反饋系統設計、魯棒控制系統和數字

本書系統的講解了深度的基本知識，以及使用機器學習解決實際問題，詳細的介紹了如何構建及優(yōu)化模型，并針對不同的問題給出了不同的解決方案，通過不同的例子展示了具體的項目中的應用和實踐經驗，是一本非常好的深度學習的入門和實踐的書籍。本書以實踐為導向，使用Keras作為編程框架，強調簡單，快速的上手建立模型，解決實際項目問題。讀

本書內容涵蓋了目前使用最為廣泛的大數據處理系統Hadoop生態(tài)圈中的幾大核心軟件系統：分布式大數據處理系統Hadoop、數據庫HBase、數據倉庫工具Hive、內存大數據計算框架Spark和SparkSQL，詳細介紹了它們的架構、工作原理、部署方法、常用配置、常用操作命令、SQL引擎等內容。本書對上述幾大系統的各種安裝