為適應(yīng)新時期高等教育汽車智能駕駛?cè)瞬排囵B(yǎng)工作的要求，《汽車智能駕駛模擬仿真技術(shù)》系統(tǒng)性地介紹了汽車智能駕駛模擬仿真理論與方法，內(nèi)容包括模擬仿真技術(shù)基礎(chǔ)、車輛動力學(xué)建模、數(shù)字虛擬場景構(gòu)建、車載環(huán)境傳感器建模、多物理體在環(huán)實時仿真技術(shù)和汽車智能駕駛仿真實驗等基本原理，還提供了豐富、翔實的典型汽車智能駕駛仿真應(yīng)用和對應(yīng)的仿真

汽車總線技術(shù)（第二版）（21世紀(jì)高職高專規(guī)劃教材·汽車系列）

《深度學(xué)習(xí)的駕駛意圖識別》主要介紹了Python基礎(chǔ)知識、信號處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的駕駛意圖識別、駕駛意圖人機(jī)融合。書中運用小波理論、小波包理論、主成分分析法等對信號進(jìn)行處理，并通過Python實現(xiàn)；介紹了深度學(xué)習(xí)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM模型；同時還介紹了輸入腦電信號對駕駛意圖識別的試驗，識別后的駕駛意圖

本書以圖解和專業(yè)名詞中英文對照的形式，系統(tǒng)地介紹了汽車的基本結(jié)構(gòu)和簡單的工作原理。本書共分5章，內(nèi)容包括總論、發(fā)動機(jī)、底盤、汽車電氣設(shè)備和新能源汽車。本書圖文并茂、簡明實用、通俗易懂、可讀性強，可作為參考書和工具書，適合汽車愛好者、汽車駕駛員、汽車銷售人員、汽車維修人員、汽車技術(shù)人員及汽車相關(guān)專業(yè)的師生閱讀與參考。

本書以工作任務(wù)為導(dǎo)向，以工作過程作為學(xué)習(xí)過程，結(jié)合長安新能源的幾款經(jīng)典的車型，著重從結(jié)構(gòu)、工作原理和故障維修等方面講解新能源汽車的幾大系統(tǒng)。 本書圍繞新能源汽車技術(shù)的三大核心（即“三電”——電池、電機(jī)、電控，），主要內(nèi)容包括新能源汽車的檢查與維護(hù)、電動汽車電池管理系統(tǒng)檢修、電動汽車電機(jī)控制系統(tǒng)檢修、電動汽車充電系統(tǒng)檢

“重型卡車維修技術(shù)手冊”內(nèi)容以國四、國五車型技術(shù)為主,所涉及的車型品牌國內(nèi)國外相結(jié)合。在系統(tǒng)構(gòu)造及功能原理講解時,主要以奔馳、斯堪尼亞及陜汽重卡車型為主,在介紹部件分解拆裝、系統(tǒng)檢測與故障排除及診斷時,主要以一汽解放、重汽豪沃及陜汽德龍等重卡車型為主。本冊底盤分冊,示例講解結(jié)構(gòu)、功能與原理的品牌車型主要有奔馳、斯堪尼亞

《錫濰發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)·原理·拆裝·診斷·維修》系統(tǒng)介紹了濰柴電控柴油發(fā)動機(jī)的基本結(jié)構(gòu)、工作原理、整車功能、安裝方法、技術(shù)參數(shù)、調(diào)整數(shù)據(jù)、失效模式及其診斷與維修操作方法和技術(shù)要領(lǐng)，重點講解濰柴發(fā)動機(jī)的原理、結(jié)構(gòu)、拆裝和常見故障的診斷分析與排除，并結(jié)合一線車間典型的真實案例。內(nèi)容主要涉及國Ⅲ（歐Ⅲ）電控發(fā)動機(jī)、國Ⅳ（歐Ⅳ）電控

本叢書分《標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)指導(dǎo)手冊》《風(fēng)險防控指導(dǎo)手冊》《應(yīng)急處置指導(dǎo)手冊》3冊9本，主要涵蓋采油注水、原油集輸、鉆井井下、機(jī)電維修、車輛運行、裝備制造、后勤服務(wù)七個序列的工藝流程，各個層級應(yīng)急職責(zé)，19類常規(guī)、非常規(guī)作業(yè)風(fēng)險辨識與防控措施，57類崗位應(yīng)急處置流程，12種設(shè)備操作方法，14種現(xiàn)場急救常識，既是延長油田貫徹落實《

本套圖書選取了10種具有代表性的機(jī)械進(jìn)行介紹，包括《這就是飛機(jī)》《這就是船舶》《這就是潛艇》《這就是汽車》《這就是機(jī)器人》《這就是高鐵》《這就是無人機(jī)》《這就是火箭》《這就是計算機(jī)》《生活中的機(jī)械》。為了拉近與小讀者的心靈距離，增加互動性和趣味性，“克克羅”的男孩兒IP形象，貫穿全書，時而陪伴讀者閱讀故事，時而引領(lǐng)讀者

本書主要介紹在城市道路環(huán)境中與智能車輛交互的行人、非機(jī)動車、機(jī)動車的識別與行為預(yù)測技術(shù)，以及智能車輛基于識別、預(yù)測結(jié)果的決策方法。主要包括：行為預(yù)測過程中車載傳感器數(shù)據(jù)與路基傳感器數(shù)據(jù)的采集與處理方法，交通參與者行為識別與預(yù)測的模型建立以及幾種基礎(chǔ)建模方法的實驗驗證和結(jié)果分析；在智能車的決策方面則分別詳細(xì)介紹了基于規(guī)則