第1章是緒論，第2章介紹信息安全管理標(biāo)準(zhǔn)與法律法規(guī)，第3章介紹信息安全管理體系，第4章介紹信息安全風(fēng)險評估，第5章介紹信息系統(tǒng)安全測評，第6章介紹信息安全災(zāi)難恢復(fù)與業(yè)務(wù)連續(xù)性，第7章介紹信息系統(tǒng)安全審計，第8章介紹網(wǎng)絡(luò)及系統(tǒng)安全保障機(jī)制。每章前面設(shè)置了本單元內(nèi)容框架，列出了知識要點，部分章節(jié)中適時穿插了知識小問答、視野

本書從實際應(yīng)用需求出發(fā)，系統(tǒng)論述了數(shù)字邏輯電路設(shè)計、功能仿真和下板驗證的基本原理和方法。本書基于VerilogHDL與Quartus開發(fā)環(huán)境，實驗內(nèi)容由一套循序漸進(jìn)、從簡到復(fù)雜、環(huán)環(huán)相扣的實驗系列項目構(gòu)成，涵蓋了組合邏輯電路設(shè)計基礎(chǔ)、規(guī)則時序邏輯電路設(shè)計基礎(chǔ)、有限狀態(tài)機(jī)設(shè)計基礎(chǔ)、綜合電路設(shè)計、數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計等相關(guān)知識。

本書是以曾志遠(yuǎn)教授為主的研究團(tuán)隊二十多年來從事流域計算機(jī)模擬和自然地理過程定量化研究的一個較為系統(tǒng)的總結(jié)。研究團(tuán)隊以流域為地域單位，使用數(shù)學(xué)模型法對液體徑流(水徑流)、固體徑流(泥沙徑流)和化學(xué)徑流(元素和化合物徑流)等過程進(jìn)行計算機(jī)模擬，本書實際上是從自然地理過程的高度定量化著眼，從流域過程的計算機(jī)模擬著手進(jìn)行的研究

本書是作者多年來從事電氣工程教學(xué)科研工作和電力大數(shù)據(jù)分析處理方面研究的總結(jié)和升華，在內(nèi)容上力圖反映智能集成算法及其優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展，并重點圍繞其在發(fā)電、配電和用電系統(tǒng)中的應(yīng)用。本書涉及的部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于公開發(fā)布的公共數(shù)據(jù)集，也有部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于行業(yè)企業(yè)，有關(guān)結(jié)果來源于算例測試和相關(guān)的科學(xué)研究成果。

本書是《計算機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)論》(劉強(qiáng)主編)的配套實驗教材。本書以學(xué)生的信息素養(yǎng)培養(yǎng)為出發(fā)點，著重強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生動手能力，掌握計算機(jī)基礎(chǔ)應(yīng)用技能為目的，全書根據(jù)教學(xué)基本要求安排了13個知識點，39個實驗，每個上機(jī)實驗都設(shè)有“實驗?zāi)康摹薄ⅰ皩嶒灜h(huán)境”、“實驗內(nèi)容和步驟”、“思考與練習(xí)”。每個實驗或者給出了操作步驟，或者給出了操作提

本書共八章，內(nèi)容包括：計算機(jī)機(jī)房的重要性與環(huán)境、計算機(jī)機(jī)房的硬件管理、軟件管理、網(wǎng)絡(luò)管理、安全管理、能源管理、人員管理以及未來發(fā)展。具體包含：高校計算機(jī)機(jī)房的重要性、計算機(jī)硬件的配置與管理、操作系統(tǒng)的選擇與管理等。

"本書全面貫徹落實《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》，深入推進(jìn)“雙一流”建設(shè)，加快建設(shè)高水平本科教育，以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為目標(biāo)，內(nèi)容共十章，包括計算機(jī)各個部件的結(jié)構(gòu)和工作原理及學(xué)習(xí)本課程必備的電子技術(shù)基礎(chǔ)內(nèi)容。教材注重講解計算機(jī)的基本原理，按照自底向上的結(jié)構(gòu)組織內(nèi)容，融合華為鯤鵬芯片相關(guān)內(nèi)容。每章配有習(xí)題及答案，

本書是系列中的計算機(jī)組成原理冊，側(cè)重于對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識的講解與預(yù)測，適合此方面有所不足的讀者使用。計算機(jī)考研精深解讀系列是研芝士依據(jù)全國碩士研究生招生考試計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科聯(lián)考考試大綱編寫的，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機(jī)操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)組成原理四門本科學(xué)科進(jìn)行考點提煉，搭配章節(jié)習(xí)題進(jìn)行剖析講解，并在每個章節(jié)給出

本書闡述了邊緣檢測、固定形狀匹配、可變形狀分析、目標(biāo)描述、基于區(qū)域的分析和運動對象檢測及描述等低級和高級特征提取方法。

隨著現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的深入發(fā)展，各種不確定性現(xiàn)象與信息的涌現(xiàn)，從不同角度和不同側(cè)面揭示了復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)部更為深刻和更為本質(zhì)內(nèi)部規(guī)律，并由此發(fā)展形成了新的數(shù)學(xué)——智能數(shù)學(xué)。智能數(shù)學(xué)不僅拓廣了經(jīng)典數(shù)學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，而且使人工智能、計算機(jī)科學(xué)向自然機(jī)理方面發(fā)展。本書分五個篇章深入開展研究：第一篇章引論，第二篇章模糊信息開發(fā)與決策技