本書旨在指導(dǎo)學(xué)生初步掌握數(shù)學(xué)建模的思想和方法,共分兩大部分:離散建模和連續(xù)建模,通過本書的學(xué)習(xí),學(xué)生將有機(jī)會在創(chuàng)造性模型和經(jīng)驗?zāi)P偷臉?gòu)建、模型分析以及模型研究方面進(jìn)行實踐,增強(qiáng)解決問題的能力。本書對于用到的數(shù)學(xué)知識力求深入淺出,涉及的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛,適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的數(shù)學(xué)建模教材和參考書,也可作為參加國內(nèi)外數(shù)
數(shù)理邏輯是離散數(shù)學(xué)的重要組成部分之一,是計算機(jī)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。《數(shù)理邏輯引論(修訂版)》內(nèi)容主要側(cè)重于邏輯演算,即命題邏輯演算和一階謂詞邏輯演算,這些內(nèi)容是構(gòu)成數(shù)理邏輯其他分支的共同基礎(chǔ)。全書共分5章,分別介紹了數(shù)理邏輯的研究對象、研究內(nèi)容和研究方法;命題邏輯的基本概念、命題邏輯演算形式系統(tǒng)的組成、基本定理及其性質(zhì)定理
作者根據(jù)多年的數(shù)學(xué)建模教學(xué)與競賽輔導(dǎo)的經(jīng)驗編寫本書,內(nèi)容包含了初等模型、規(guī)劃模型、隨機(jī)模型、統(tǒng)計模型、圖論、模糊數(shù)學(xué)、灰色預(yù)測以及Matlab的使用簡介等,同時引入近年的競賽實例進(jìn)行案例分析,從而增強(qiáng)模型的實用性。
《Mathematica基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用(第2版)》是作者結(jié)合多年的Mathematica與數(shù)學(xué)建模課程教學(xué)實踐編寫的,其內(nèi)容包括Mathematica軟件介紹、Mathematica應(yīng)用基礎(chǔ)、Mathematica在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用、Mathematica在線性代數(shù)中的應(yīng)用、Mathematica在概率統(tǒng)計
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UMAP數(shù)學(xué)建模案例精選(一)
本書是作者在長期主講山東大學(xué)“數(shù)學(xué)建模”通識教育核心課程的基礎(chǔ)上,參考國內(nèi)外優(yōu)秀數(shù)學(xué)建模教學(xué)和培訓(xùn)教材,結(jié)合作者多年的教學(xué)實踐經(jīng)驗,經(jīng)過反復(fù)篩選和精心組織編寫的通識教育教材。全書編寫力求簡潔、貼近實際。內(nèi)容設(shè)計以問題驅(qū)動為先導(dǎo),著重介紹數(shù)學(xué)建模的基本概念,日常工作、生活和科學(xué)研究中最常用的數(shù)學(xué)建模方法,如差分、微分、插
MCM/ICM數(shù)學(xué)建模競賽(第2卷)(英文版)Mathematical Modeling for the MCM/ICM Contests Volume 2
本書共六章,其中第一章主要介紹集合、集合運算的基本思想和方法,第二至四章介紹命題邏輯的基本思想和方法,第五章和第六章介紹狹謂詞邏輯的基本思想和方法。本書各章聯(lián)系緊密,選材適當(dāng),體系完整,論述準(zhǔn)確,并建立在作者新的研究成果基礎(chǔ)之上,對數(shù)理邏輯的基本思想和方法做了準(zhǔn)確而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觥?/p>