本書結合大量實例,由淺入深、循序漸進地介紹了Origin軟件的基本操作、科技繪圖、數(shù)據(jù)分析與處理等,主要內容包括:Origin2022概述、Origin基本操作、繪制二維圖形、繪制三維圖形、繪制多圖層圖形、圖形版面設計與圖形輸出、曲線擬合、數(shù)據(jù)操作和分析、圖片曲線數(shù)字化、數(shù)字信號處理、峰擬合和譜線分析、數(shù)據(jù)批量處理、綜
Origin是國際科技出版界公認的標準作圖軟件,它功能強大、操作簡單,被科研人員、工程技術人員、高校師生等廣泛使用。Origin軟件不僅具有強大的數(shù)據(jù)可視化功能,還具有統(tǒng)計分析、信號處理、函數(shù)擬合、峰值分析等功能,且支持多種格式的數(shù)據(jù)導入和導出。 本書基于Origin2021和Origin2022版本進行案例講解,旨在
全書主要內容包括ANSYS2022概述、幾何建模、建模實例、網(wǎng)格劃分、施加載荷、求解、后處理、靜力分析、模態(tài)分析、諧響應分析、瞬態(tài)動力學分析、譜分析、結構屈曲分析、非線性分析、接觸問題分析等。本書從實際應用出發(fā),結合作者使用該軟件的經(jīng)驗,實例部分采用GUI方式一步步地對操作過程和步驟進行了講解。還提供命令流文件電子資料
《中文版ANSYSWorkbench2021有限元分析從入門到精通(實戰(zhàn)案例版)》是一本ANSYSWorkbench視頻案例教程,也是一本ANSYSWorkbench網(wǎng)格劃分教程。本書以ANSYSWorkbench2021R1版本為依據(jù),對ANSYSWorkbench有限元分析的基本思路、操作步驟、應用技巧進行了詳細介
《計算思維與人工智能基礎》是高校計算思維通識教育類課程的入門教材,以基于計算機的問題求解為主線,以計算思維能力培養(yǎng)為目的,從全新的視角組織教學內容,突出計算理論與計算機科學方法。全書共7章,分別介紹了計算與計算思維、信息表示、計算機系統(tǒng)、程序設計基礎——Python編程入門、信息傳遞與信息安全、人工智能基礎、機器學習等
本書首先概述了約束多目標優(yōu)化算法的研究進展及存在的不足;然后介紹了智能優(yōu)化算法的基本原理及框架;接著針對靜態(tài)和動態(tài)的約束多目標優(yōu)化問題,提出多種改進型的智能優(yōu)化算法,對于每種新算法均以國際基準測試集進行測試,同時與國際上最新的同類算法進行比較分析和評價,總結算法的優(yōu)越性,給出進一步研究方向;最后針對具體的電力系統(tǒng)動態(tài)環(huán)
全局優(yōu)化問題一直是最優(yōu)化領域的老大難問題,備受多方關注。本書作為該領域的一部專著,首先介紹了非凸全局優(yōu)化問題的研究進展,然后從分支方法、定界理論、算法設計及相關技術等方面詳細論述了非凸全局優(yōu)化問題的分支定界算法。全書主要內容如下:全局優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀,分支定界算法的理論基礎、分支方法、定界技巧及相關概念,二次規(guī)劃、線
本書以ANSYSWorkbench2022為軟件平臺,詳細介紹了各類有限元分析的操作過程和工程應用。本書內容豐富,涉及領域廣,讀者在學習軟件操作的同時,也能掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法。全書分為3篇,共16章,基礎操作篇介紹了ANSYSWorkbench平臺的基礎知識及幾何建模、網(wǎng)格劃分、后處理;基礎分析篇
演化算法是一類基于群體智能的自然啟發(fā)式搜索優(yōu)化策略,具有結構靈活、易于理解、適用廣泛的特點。本書是作者多年研究成果的總結,介紹基于復雜適應度函數(shù)的進化算法、化學反應優(yōu)化算法、人工內分泌系統(tǒng)模型、反向差分進化算法等高級計算智能方法,以及算法在目標的識別和跟蹤、車輛路徑問題等復雜實際場景中的應用。
本書是根據(jù)普通高等理工科院校“數(shù)值分析”和“計算方法”課程的基本要求,結合作者多年的教學實踐經(jīng)驗編寫而成的.內容主要包括科學計算中的誤差分析、線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、非線性方程求根、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣特征值的計算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等.本書的編寫注重讀者對算法基本思想和操作的掌握,旨在訓練讀者