本書是一本創(chuàng)建真實世界智能系統(tǒng)的問題解決指南。提供了一種包含概念、實踐、實際示例和代碼示例的綜合方法，教給讀者理解和解決機器學習不同問題所需的重要技能。通過介紹Python機器學習生態(tài)系統(tǒng)中的真實案例研究，教授成為一個成功的實踐者所必需的機器學習技術。本書還側重于機器學習的基礎知識，以解決不同領域的真實世界案例，包括生

《Python深度學習（第2版）》系統(tǒng)地講解了機器學習、深度學習、強化學習理論知識，揭秘了各種神經網絡架構如卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、長短期記憶網絡和膠囊網絡背后的原理和實際應用；講解了如何使用高性能的算法和常用的Python框架來進行訓練，以及如何解決計算機視覺、自然語言處理和語音識別等領域的問題；還講解了生成模型

故事的主角露比是一個6歲的小女孩，她有一頭火紅色的熱情的頭發(fā)，天不怕地不怕，充滿想象力，喜歡各種冒險。在“人工智能”的故事里，露比和她的好朋友茱莉亞帶著小機器人（AI）來到學校。在學習的過程中，同學們發(fā)現(xiàn)很多事情AI做得比人類更好，但也有很多事情是AI不會做的。小機器人在學校能學到什么呢？它會教給露比和她的同學什么樣的

本書第1章介紹聯(lián)邦學習的發(fā)展背景和歷程，以及金融業(yè)中數據共享的機遇和挑戰(zhàn)。第2-5章介紹不同類型的機器學習方法在聯(lián)邦學習模式下的實現(xiàn)，以及關鍵算法原理。第6章介紹聯(lián)邦學習開源框架FATE的架構和部署，以及在金融控股集團內大數據平臺上建立跨機構統(tǒng)一數據科學平臺的實施方案。第7章從建模者的角度展示了典型建模流程的實戰(zhàn)過程。

本書圍繞兩個奇點對人工智能展開了討論，即科技奇點和經濟奇點。首先，科技奇點部分介紹了從弱人工智能到強人工智能再到超智能的相關現(xiàn)狀、研究團體、可能的突破點、未來趨勢。其次，經濟奇點部分，首先回顧了自動化的發(fā)展歷程，工業(yè)革命、石油、電力、信息革命。以及當下這波人工智能革命的不同，對當前經濟的沖擊，具體介紹了當下自動駕駛汽車

本書以貼近老年人日常信息化、智能化應用為核心需求，運用情景化教學的手法組織編寫，分為九個模塊：開啟智能移動終端的序幕、智能手機基本操作、學習類App、社交類App、支付類App、購物類App、休閑娛樂類App、出行類App和信息安全與防詐騙。通過還原一個又一個日常應用中的場景，使老年人在閱讀學習的過程中更容易理解和接受

《人工智能與電氣應用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應用的理論基礎及應用實踐�！度斯ぶ悄芘c電氣應用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術、基于人工智能的模式識別和預測技術、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術以及展望篇。部分介紹人工智能技術的理論基礎。第二部分介紹風機葉片覆冰故障檢測技術、電網故障診斷技術、電力設

本書以人工智能理論和應用智能為出發(fā)點，對該人工智能理論領域內經典、且實用的算法進行簡明扼要的講解，力爭勾勒出人工智能領域算法形態(tài)和領域大致的知識架構。迄今為止，人類距離實現(xiàn)廣義、且通用的類人智能，還有很遠、很遠的路；而且，目前人工智能理論的算法，往往是在具體行業(yè)或領域率先開花結果。為此，本書突出了應用智能的實例講解，這

《人工智能應用概論》是校企“雙元”合作開發(fā)的面向高職學生的人工智能通識課教材。全書分為基礎篇：初探人工智能，應用篇：了解人工智能的行業(yè)應用，創(chuàng)研篇：人工智能的行業(yè)應用實踐3篇，共20章。從人工智能時代新技術、新職業(yè)、新崗位對高職學生的新要求出發(fā)，通過人工智能認知教學（理論認知→應用認知）與人工智能應用實訓實踐（應用初探

以深度學習為基礎的文本檢測算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對訓練數據的依賴，以及分割模型受目標尺寸影響的問題，本書提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。全書分為5章，概述了自然場景下文本檢測的研究現(xiàn)狀，陳述了相關算法的問題、數據集與存在的挑戰(zhàn)，并通過實驗，對基