本書著重敘述了數(shù)控編程的基礎及方法、計算機數(shù)控裝置、數(shù)控裝置的軌跡控制原理、數(shù)控機床的伺服系統(tǒng)等方面的內容，同時還敘述了數(shù)控技術的基本概念、數(shù)控機床的機械結構、數(shù)控機床的故障診斷以及數(shù)控技術的發(fā)展等。

本書以幾種典型的無人智能系統(tǒng)為研究對象，從系統(tǒng)建模、控制、感知、決策及虛擬現(xiàn)實技術的角度，系統(tǒng)介紹了具有自主性和智能性的無人智能系統(tǒng)的理論設計和實現(xiàn)方法，并給出了相應的仿真和實驗，以驗證所闡述方法的有效性。本書內容主要包括：幾種典型無人智能系統(tǒng)的研究背景和現(xiàn)狀；無人艇智能系統(tǒng)設計；四旋翼無人機控制系統(tǒng)原理與實現(xiàn)；智能車

本書將基本概念與實例相結合，由淺入深、循序漸進地對大數(shù)據思維、技術和應用做了全面系統(tǒng)的介紹。全書共12章，分為大數(shù)據基礎篇、大數(shù)據存儲篇、大數(shù)據處理篇、大數(shù)據挖掘篇和大數(shù)據應用篇。大數(shù)據基礎篇的內容涵蓋了大數(shù)據思維理念、大數(shù)據的產生與作用、大數(shù)據基本概念、大數(shù)據采集工具Flume和Scribe、大數(shù)據爬蟲工具Nutch

本書圍繞Hadoop大數(shù)據平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運維，采用”任務驅動＋知識準備＋任務實施＋考核評價”的項目化模式組織各單元的內容。全書分為11個單元，主要內容包括大數(shù)據簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實現(xiàn)電商銷售數(shù)據的統(tǒng)計、Hadoop高可

本書共包括六個項目：先導知識學習、認識MCGS組態(tài)軟件、應用MCGS實現(xiàn)儲液罐水位自動監(jiān)控、基于MCGS的交通信號燈監(jiān)控系統(tǒng)設計、機械手物料自動搬運控制系統(tǒng)設計、職業(yè)技能大賽自動化生產線的安裝與調試。

本書共分為八章，分別為數(shù)據分析概述、外部數(shù)據的獲取、數(shù)據處理、函數(shù)的應用、數(shù)據透視表與數(shù)據透視圖、數(shù)據分析與可視化、Excel數(shù)據分析實例、撰寫數(shù)據分析報告。本書注重平衡理論知識和實踐應用，每章都包含了實際應用案例和實訓活動，以幫助讀者深入理解和掌握所學知識。本書既可作為中等職業(yè)院校計算機類專業(yè)課程教材，也可作為相關企

本書由8章內容構成：緒論、工業(yè)過程數(shù)學模型、常規(guī)過程參數(shù)的檢測及儀表、過程控制執(zhí)行器、簡單過程控制器設計、復雜過程控制器設計、先進過程控制系統(tǒng)、過程控制工程的實施。

本書共12章，具體包括SPSS的入門知識概述、數(shù)據文件管理、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、統(tǒng)計分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、降維分析、刻度分析、生存分析和綜合案例應用等內容，讀者學后可以融會貫通、舉一反三，快速掌握SPSS的相關操作技巧。

本書依托國家自然科學基金、湖北省杰出青年基金項目，面向工業(yè)制造過程和系統(tǒng)，介紹了多元統(tǒng)計分析和機器學習等工業(yè)數(shù)據分析方法，在此基礎上介紹了作者團隊提出的多種故障檢測、故障變量溯源、故障分類、故障辨識、健康預警、產品等級分類方法。除了關注傳統(tǒng)的故障檢測率和誤報率之外，重點分析了過渡模態(tài)、操作故障、污染效應、故障分級、小樣

內容提要：隨著數(shù)據采集技術以及存儲技術的不斷進步，現(xiàn)代科學研究和實踐中需要處理和分析的數(shù)據已經從單一來源向多個來源轉變。在醫(yī)學研究、生物信息、市場研究、金融風險管理、氣象環(huán)境科學等諸多重要領域，多源數(shù)據的現(xiàn)象普遍存在，在帶來巨大機遇的同時也給統(tǒng)計分析建模帶來了全新的挑戰(zhàn)。針對這一國際前沿問題，本書主要介紹作者最近幾年在