范疇論是抽象地處理數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)以及結(jié)構(gòu)之間聯(lián)系的一門(mén)數(shù)學(xué)理論，同調(diào)代數(shù)是隨著拓?fù)鋵W(xué)，特別是同調(diào)論的發(fā)展而形成的一種代數(shù)方法。本書(shū)涵蓋了范疇論與同調(diào)代數(shù)的基本理論，包括范疇、Abel范疇、正向極限與反向極限、Hom函子與張量積函子，投射模、內(nèi)射模、平坦模，同調(diào)論，導(dǎo)出函子，同調(diào)維數(shù)等內(nèi)容。范疇論把代數(shù)學(xué)中以往作個(gè)別研究的一些

本書(shū)屬于“大學(xué)數(shù)學(xué)經(jīng)典教材精選系列”。本書(shū)是《工科高等代數(shù)》教材的配套教輔，是作者多年高等代數(shù)課程教學(xué)和輔導(dǎo)實(shí)踐的總結(jié)。全書(shū)分為行列式、矩陣及其運(yùn)算、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換、多項(xiàng)式等7章，每章基本由大綱要求與考點(diǎn)提示、知識(shí)結(jié)構(gòu)圖釋疑解難、典型題目類型分析、常

本書(shū)內(nèi)容包括：行列式、矩陣、線性方程組與向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣與二次型、線性空間與線性變換、數(shù)學(xué)軟件Matlab簡(jiǎn)介與上機(jī)實(shí)驗(yàn)，書(shū)末附有常用“線性代數(shù)”英文專業(yè)詞匯及部分習(xí)題參考答案與提示。

本書(shū)是編者根據(jù)多年講授離散數(shù)學(xué)課程的教學(xué)實(shí)踐,為適應(yīng)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的需要,并參考國(guó)內(nèi)外同類教材而編寫(xiě),目的在于通過(guò)講授離散數(shù)學(xué)中的基本概念、基本定理和運(yùn)算及其在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科中的應(yīng)用,培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)抽象能力、用數(shù)學(xué)語(yǔ)言描述問(wèn)題的能力、邏輯思維能力以及數(shù)學(xué)論證能力。本書(shū)力求概念闡述嚴(yán)謹(jǐn),證明推演詳盡,較難理解

全書(shū)覆蓋了計(jì)算機(jī)專業(yè)和電子信息專業(yè)最需要的基本內(nèi)容，它包括四大部分，共14章。介紹了數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)系統(tǒng)和圖論的基礎(chǔ)知識(shí)以及這四個(gè)部分之間的內(nèi)在聯(lián)系，敘述詳細(xì)、推演嚴(yán)密，注重基礎(chǔ)，深入淺出，便于理解。

有限群理論是研究對(duì)稱性的重要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，在理論物理、量子化學(xué)、晶體學(xué)、計(jì)算機(jī)編碼、量子通信、信息加密等領(lǐng)域有重要應(yīng)用。本書(shū)介紹了作者在有限群構(gòu)造領(lǐng)域的主要研究成果。為了便于讀者閱讀，本書(shū)詳細(xì)介紹了有限群論的基本概念、基本定理及其證明，內(nèi)容是自封的。主要內(nèi)容為：群的基本知識(shí)，群的作用，有限冪零群與超可解群，階為p2q2，p

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們研究的客體極速拓展，所搜集到的數(shù)據(jù)量暴增，人們習(xí)慣應(yīng)用的多元統(tǒng)計(jì)分析理論和方法都受到了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。特別是當(dāng)變量個(gè)數(shù)遠(yuǎn)超樣本大小時(shí)，傳統(tǒng)的在維數(shù)給定條件下發(fā)展起來(lái)的多元分析理論嚴(yán)重失效。白志東院士從事大維隨機(jī)矩陣譜理論研究三十余年，他從數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用出發(fā)，建立的一整套理論系統(tǒng)地解決了高維統(tǒng)計(jì)中

本書(shū)研究了廣義逆的最新理論和計(jì)算方法，主要包括加權(quán)M-P廣義逆、加權(quán)DRAZIN逆和核逆的擾動(dòng)理論及廣義逆的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，其中廣義逆的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法較少在國(guó)內(nèi)專著中介紹。

本書(shū)是教材《線性代數(shù)》(李書(shū)剛等主編)的同步練習(xí)冊(cè)，主要內(nèi)容包括：矩陣與行列式、線性方程組、向量組的線性相關(guān)性、相似矩陣與二次型。每章針對(duì)各節(jié)知識(shí)點(diǎn)，配有難度適中的習(xí)題，題型分為選擇題、計(jì)算題和證明題，可作為配套同步習(xí)題完成。本書(shū)的編寫(xiě)符合教育部最新《線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求》，是編者根據(jù)多年教學(xué)實(shí)踐，結(jié)合新形勢(shì)下線性

本書(shū)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、模糊集理論、算子集結(jié)理論和決策理論與方法,對(duì)決策者個(gè)體偏好進(jìn)行分析,構(gòu)建模糊決策環(huán)境下的信息集結(jié)方法和考慮異構(gòu)信息的群體決策共識(shí)方法。本書(shū)的研究成果拓展了信息集結(jié)理論與方法和群體決策理論與方法,提高了模糊環(huán)境下的決策效率,研究成果可以應(yīng)用于應(yīng)急管理、供應(yīng)商選擇、投資決策等重要領(lǐng)域,為模糊環(huán)境下決策