本書(shū)是以高被引論文為基礎(chǔ)，多角度分學(xué)科對(duì)論文進(jìn)行了高被引分析，全面地展現(xiàn)了2015年各學(xué)科領(lǐng)域的高被引情況。反映了高被引論文、高被引期刊、高被引作者、高被引機(jī)構(gòu)、高被引圖書(shū)、高被引外文期刊、高被引學(xué)術(shù)會(huì)議等，并利用共詞分析方法、同被引分析方法，借助可視化工具，進(jìn)行了高被引論文的主題關(guān)聯(lián)分析、高被引作者合著關(guān)系分析，直觀

本書(shū)由文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)制定指南和統(tǒng)一文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)兩部分組成，是國(guó)家科技圖書(shū)文獻(xiàn)中心元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系研究工作組制定的、面向全國(guó)用戶提供全面的科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索和按原文服務(wù)的指南與操作手冊(cè)�？山y(tǒng)一描述文獻(xiàn)的印刷版本、數(shù)字版本，統(tǒng)一描述文獻(xiàn)對(duì)象各個(gè)層次的信息，滿足NSTL數(shù)字業(yè)務(wù)流程中文獻(xiàn)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用服務(wù)的需求。本書(shū)側(cè)重于元數(shù)

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本書(shū)從理論、方法和實(shí)踐角度探討了如何從具有豐富語(yǔ)義信息的數(shù)字圖書(shū)館資源中進(jìn)行資源的語(yǔ)義聚合和可視化展示，以期能夠促進(jìn)當(dāng)前數(shù)字圖書(shū)館資源聚合的發(fā)展。

新生入學(xué)教育是大學(xué)教育的起點(diǎn),是人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié),是加強(qiáng)學(xué)生思想政治教育的基礎(chǔ)性工作。做好新生入學(xué)教育工作對(duì)于新生適應(yīng)大學(xué)生活環(huán)境,培養(yǎng)大學(xué)生獨(dú)立自主能力,培育優(yōu)良學(xué)風(fēng),形成健康人格,明確專業(yè)思想,堅(jiān)定成才信念,為整個(gè)大學(xué)期間學(xué)習(xí)、生活、成長(zhǎng)、成才奠定良好的基礎(chǔ)具有十分重要的意義。 新生入學(xué)教育是大學(xué)教育的起點(diǎn),是

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本著作是在CADAL項(xiàng)目的支持下，基于解構(gòu)與重構(gòu)理論對(duì)數(shù)字圖書(shū)館標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)展開(kāi)論述。為了厘清圖書(shū)館發(fā)展趨勢(shì)，本書(shū)作者試圖用德里克的“解構(gòu)”理論，闡述在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)背景下，圖書(shū)館完成的實(shí)體空間與虛擬空間的技術(shù)性轉(zhuǎn)換、數(shù)字化虛擬語(yǔ)境的構(gòu)建以及現(xiàn)

上海圖書(shū)館通過(guò)研究，發(fā)達(dá)國(guó)家注重在理事會(huì)的政策支持、制度建設(shè)、決策支撐等方面形成總體把握；國(guó)內(nèi)層面分析公共圖書(shū)館法人治理研究熱點(diǎn)，并對(duì)工作現(xiàn)狀進(jìn)行摸底調(diào)研，掌握國(guó)內(nèi)發(fā)展態(tài)勢(shì)；機(jī)構(gòu)層面則系統(tǒng)總結(jié)上海圖書(shū)館理事會(huì)運(yùn)行實(shí)踐、成效與問(wèn)題，提煉法人治理結(jié)構(gòu)的實(shí)踐模式，并提出工作建議，其針對(duì)業(yè)內(nèi)和機(jī)構(gòu)發(fā)展提出的工作建議具有較強(qiáng)的操

針對(duì)文本挖掘和信息檢索中的文本或文獻(xiàn)聚類與分類等問(wèn)題，學(xué)術(shù)界基于VSM（向量空間模型）主要有兩方面的研究，一者是文獻(xiàn)表示模型的改進(jìn)，二者是算法的改進(jìn)。然而傳統(tǒng)的算法對(duì)高維稀疏的向量聚類存在不足，一些新的算法也不盡完美，更主要的是聚類算法的效果與數(shù)據(jù)本身的特征以及信息提取和表示密切相關(guān)，特別是在信息有限的情況下，聚類算法

信息檢索教程（第2版）