主要內(nèi)容 ●構(gòu)建呼叫-回應(yīng)技能 ●設(shè)計(jì)語(yǔ)音用戶界面 ●使用對(duì)話語(yǔ)境 ●使用多模式 ●提示和更佳實(shí)踐

本書(shū)共11章，主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介、Python基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、遷移學(xué)習(xí)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基于策略的算法更新與趨勢(shì)等，通過(guò)具體案例，將Python語(yǔ)言、深度學(xué)習(xí)思想、強(qiáng)化學(xué)習(xí)思想和實(shí)際工程完美地結(jié)合起來(lái)。本書(shū)由淺入深，從易到難，各章節(jié)既相對(duì)獨(dú)立又前后關(guān)聯(lián)，其

PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

OpenCV深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與性能優(yōu)化實(shí)踐

向深度學(xué)習(xí)勇敢邁出下一步吧，這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法正在改變我們周圍的世界。通過(guò)這本實(shí)用的參考書(shū)，你將學(xué)會(huì)使用Facebook的開(kāi)源PyTorch框架快速了解深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵思想，掌握創(chuàng)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的最新技能。伊恩?波特（IanPointer）首先會(huì)為你展示如何在云計(jì)算環(huán)境中設(shè)置PyTorch，然后介紹如何創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以

在你的iOS,macOS,tvOS和watchOS的Swift應(yīng)用中創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。有了這本實(shí)用的指導(dǎo)書(shū)，各種背景德程序員都將找到一個(gè)Swift一站式人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。你將學(xué)習(xí)如何通過(guò)強(qiáng)大的人工智能軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)識(shí)別圖像、進(jìn)行預(yù)測(cè)、生成內(nèi)容、提出建議等功能。

《機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本算法》共八章.第1章和第2章簡(jiǎn)要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、研究?jī)?nèi)容、算法體系，以及相關(guān)的優(yōu)化理論與優(yōu)化算法.第3章和第4章詳細(xì)介紹了幾類作為分類器和回歸器的支持向量機(jī)算法，包括算法出發(fā)點(diǎn)、建模思想、理論推導(dǎo)和算法在數(shù)據(jù)分類、識(shí)別、擬合、預(yù)測(cè)等方面的應(yīng)用.第5章和第6章著重介紹了兩類常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》涵蓋了與人工智能相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)核心方法，包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹(shù)搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》也包括一些應(yīng)用非常廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，例如，支持向量機(jī)、決策樹(shù)和隨機(jī)森林、隱馬爾可夫模型、聚類與自組織映射。《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》還包含一些重要的大數(shù)據(jù)分析方法

本書(shū)通過(guò)正在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員綾乃和她朋友美緒的對(duì)話，結(jié)合回歸和分類的具體問(wèn)題，逐步講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中實(shí)用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。其中，重點(diǎn)講解了容易成為學(xué)習(xí)絆腳石的數(shù)學(xué)公式和符號(hào)。同時(shí)，還通過(guò)實(shí)際的Python編程講解了數(shù)學(xué)公式的應(yīng)用，進(jìn)而加深讀者對(duì)相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)的理解。

計(jì)算智能是人工智能領(lǐng)域較為前沿的研究方向，它是受“大自然智慧”啟發(fā)而被設(shè)計(jì)出的一類算法的統(tǒng)稱。計(jì)算智能所具有的全局搜索、高效并行等優(yōu)點(diǎn)為解決復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題提供了新思路和新手段，引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視并掀起了研究熱潮。目前，計(jì)算智能的相關(guān)技術(shù)已成功應(yīng)用于信息處理、調(diào)度優(yōu)化、工程控制、經(jīng)濟(jì)管理等眾多領(lǐng)域。 本書(shū)在歸納近年