數據挖掘(DataMining)是近年來數據庫應用領域中相當熱門的話題。數據挖掘指在數據庫中，利用各種分析方法對累積的大量歷史數據進行分析、歸納與整合等工作，以提取出有用的信息，找出有意義且用戶有興趣的模式(InterestingPatterns)，供企業(yè)管理層進行決策。

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*一章介紹光電跟蹤系統(tǒng)的概念及組成，并對光電跟蹤系統(tǒng)中的現有伺服控制算法和控制器的發(fā)展現狀進行了簡要總結。第二章介紹了復合控制、等效復合控制和共軸跟蹤原理。并提出利用ELM神經網絡對脫靶量，伺服轉臺位置、速度和加速度進行數據融合得到目標位置、速度及加速度，構成共軸跟蹤。第三章針對ELM神經網絡運算量大和歷史時刻數據重復

全書共3個部分9章。1-4章為第一部分，主要講解數控機床控制原理和機械結構等理論知識；5-8章為第二部分，主要講解數控加工工藝、數控機床編程和操作等應用知識；9章是第三部分，通過實訓來鍛煉學習者的實際動手能力。

本書以連續(xù)工業(yè)過程特性、參數檢測變送器、過程控制顯示、過程控制系統(tǒng)的設計和分析為主線展開論述，涵蓋了過程控制系統(tǒng)所使用的變送器、調節(jié)器、執(zhí)行器、輔助儀表、單回路控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、集散控制系統(tǒng)和現場總線控制系統(tǒng)等內容及應用案例分析。本書結合過程控制技術的發(fā)展和趨勢，引入了新的內容，對微型化和智能化變送器、計算機集散

本書針對計算機、信息管理和其他相關專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了大數據技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數據基礎、大數據的行業(yè)應用、大數據的基礎設施、大數據技術基礎、Hadoop分布式架構、大數據管理、大數據分析、人工智能與機器學習、數據科學與數據科學家、開放數據的時代，以及大數據發(fā)展與展望等內容，具有較

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《智能控制技術》系統(tǒng)介紹了智能控制的基本概念、理論和主要方法�！吨悄芸刂萍夹g》共分7章，包括模糊控制、神經網絡控制、專家控制和智能優(yōu)化算法等方面的內容。 《智能控制技術》可作為高等院校電氣工程及其自動化、自動化、計算機應用、電子工程等專業(yè)研究生和高年級本科生的教材，也可供自動化領域工程技術人員閱讀和參考。