本書是內(nèi)蒙古自治區(qū)職業(yè)教育規(guī)劃教材。全書共分13章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)、CPU與CPU散熱器、主板、內(nèi)存、外存儲(chǔ)器、光盤和光盤驅(qū)動(dòng)器、顯卡和顯示器、其他外部設(shè)備、計(jì)算機(jī)硬件的組裝、BIOS與CMOS、硬盤分區(qū)及格式化、安裝操作系統(tǒng)和硬件驅(qū)動(dòng)程序、計(jì)算機(jī)維護(hù)及常見故障的排除等。本書在編寫中注重反映新知識(shí)、新技術(shù)、新方

本書是一本基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架的實(shí)踐性計(jì)算機(jī)視覺教材，重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺在實(shí)際中的應(yīng)用。本書涵蓋計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的眾多方面，包含圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、視頻分類以及圖像生成等領(lǐng)域，并通過大量的實(shí)踐案例向讀者演示如何編寫計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序，從而幫助讀者深入理解計(jì)算機(jī)視覺的核心概念和技術(shù)。本書可以作

本書基于OpenCV框架和機(jī)器人系統(tǒng)中的傳感器技術(shù)，用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了圖像識(shí)別和傳感器的工作原理，包括傳統(tǒng)的圖像處理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型傳感器的原理及應(yīng)用。書中配有豐富的圖片、公式和表格來幫助讀者更好地理解相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，并且給出了具有代表性的實(shí)際應(yīng)用案例來輔助讀者進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外，

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個(gè)部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

本書主要從數(shù)據(jù)機(jī)房的建設(shè)的總體規(guī)劃開始起筆，從機(jī)房選址，環(huán)境建設(shè)，機(jī)房各應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用需求，建設(shè)細(xì)節(jié)，從使用的角度來避免建設(shè)運(yùn)維中的不確定性。從機(jī)房環(huán)境系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況，進(jìn)行全方位的規(guī)劃闡述，并輔以實(shí)例參考，從機(jī)房環(huán)境建設(shè)，運(yùn)維體系及環(huán)保節(jié)能各方面進(jìn)行剖析，對從事信息機(jī)房建設(shè)及運(yùn)維人員，望有所裨益。數(shù)據(jù)信息機(jī)房的運(yùn)維

本書對計(jì)算機(jī)視覺原理與應(yīng)用進(jìn)行了研究。從計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)知識(shí)入手，對計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行了簡單概述；介紹了圖像的形成與處理；研究了圖像復(fù)原技術(shù)；探索了圖像分割內(nèi)容；簡要闡述了特征提取的基本內(nèi)容；關(guān)注了基于計(jì)算機(jī)視覺的人臉檢測與識(shí)別；研究了計(jì)算機(jī)視覺在監(jiān)控中的應(yīng)用；對基于計(jì)算機(jī)視覺的車載視覺系統(tǒng)進(jìn)行了探索；對計(jì)算機(jī)視覺的其他應(yīng)

本書系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)視覺主要任務(wù)及實(shí)現(xiàn)原理，包括圖像濾波、圖像變換、圖像特征提取與匹配、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)三維重構(gòu)、圖像分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書可作為“計(jì)算機(jī)視覺與應(yīng)用”課程的培訓(xùn)教材，或人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)課程的教材，也可以作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)人員的自學(xué)參考書。為方便教學(xué)，

為了提升網(wǎng)絡(luò)安全防范意識(shí)，了解各類攻擊手段及方法措施，這本書精心選取了目前信息安全技術(shù)實(shí)戰(zhàn)方面典型工作任務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)安全事件應(yīng)急響應(yīng)處理具體包括應(yīng)急響應(yīng)處理基礎(chǔ)技能、應(yīng)急響應(yīng)處理日志分析、挖礦木馬和勒索病毒應(yīng)急處理，TCP/IP協(xié)議分析、網(wǎng)絡(luò)安全滲透實(shí)戰(zhàn)技術(shù)具體包括SQL注入漏洞、XSS注入漏洞、文件上傳漏洞、文件包含

全書共8單元，主要內(nèi)容如下：函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分及其應(yīng)用、定積分及其應(yīng)用、矩陣與線性方程組以及應(yīng)用案例。其中，各單元配置了基于Python的實(shí)驗(yàn)題目、運(yùn)行代碼、運(yùn)行結(jié)果及圖形繪制；應(yīng)用案例是基于Python的人工智能與高等數(shù)學(xué)知識(shí)結(jié)合應(yīng)用的項(xiàng)目。

本書以計(jì)算機(jī)視覺為基底，以基礎(chǔ)知識(shí)與具體應(yīng)用為導(dǎo)響，對計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用問題展開論述，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)視覺中圖像分類知識(shí)，引得讀者了解計(jì)算機(jī)視覺中圖像語義分割內(nèi)容。試圖厘清深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別之間的關(guān)系。介紹了計(jì)算機(jī)視覺中圖像壓縮與邊緣檢測相關(guān)知識(shí)，接著詳細(xì)論述了計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)應(yīng)用，包括計(jì)算機(jī)視覺在人臉檢測與識(shí)別、監(jiān)控、車