采用通俗易懂的語言，簡明而全面地介紹對人工智能革命起到核心作用的深度學習技術。

本書基于近些年實驗領域的研究成果和實踐經(jīng)驗，對實驗的方法和應用做了很好的全景式描述，是一本兼顧系統(tǒng)性的方法論和基于實戰(zhàn)的經(jīng)驗法則的書籍。根據(jù)微軟、亞馬遜、谷歌和領英每年運行的兩萬多個對照實驗，作者以示例和建議的方式向學生和業(yè)內(nèi)人士分享了自己的實踐經(jīng)驗，指出了需要避免的陷阱，并深入探討了一些進階專題，可以為希望改善自身及

基于邊緣計算這一新型的計算模式，邊緣智能在更加靠近用戶和數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側訓練和部署深度學習模型，從而改善應用的性能、成本和隱私性。本書以深入淺出的方式，講解邊緣智能體系架構和關鍵技術，從時代宏觀背景引領到關鍵支撐技術細節(jié)剖析，再到落地實戰(zhàn)應用，理論與實踐并重，循序漸進，博采而精取，分別向讀者清晰地展現(xiàn)了邊緣智能的“

本書以scikit-learn和Keras框架作為實戰(zhàn)平臺，講解了傳統(tǒng)機器學習的主流技術和最新深度學習的研究成果。其中，"第一篇傳統(tǒng)機器學習”包括第1～10章，介紹了機器學習概念、監(jiān)督學習算法（回歸分析、Logistic回歸、k近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機）、無監(jiān)督學習算法（神經(jīng)網(wǎng)絡、聚類、降維）；"第二篇深度

本書主要講述人工智能的基礎知識與基礎理論，并通過大量的人工智能應用幫助讀者快速了解人工智能相關技術。本書共10章，分別為人工智能概述、人工智能基礎知識、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜、人工智能技術應用場景、智能機器人和人工智能的挑戰(zhàn)與未來。本書內(nèi)容豐富，講解細致，注重技術發(fā)展變化。 本書既可作為

本書主要根據(jù)作者近年來的研究成果，對網(wǎng)絡嵌入表示學習技術進行梳理和總結，全書深入淺出地介紹了表示學習的基礎理論，及其在網(wǎng)絡對齊、地點推薦、電子健康記錄挖掘等應用方面的前沿技術。具體包括：單/多關系網(wǎng)絡表示理論與技術、基于單關系網(wǎng)絡表示的社交網(wǎng)絡對齊、基于多關系網(wǎng)絡表示學習的知識圖譜對齊、基于網(wǎng)絡表示的電子健康記錄挖掘、

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應用技術，全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領域的進展和發(fā)展方向。全書共12章。主要介紹了人工智能的概況、人工智能的基本原理和方法、自動推理、機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等。

"人工智能導論"是人工智能方業(yè)的入門課程。本書是繼2019年首版后修訂再版的。本版編寫的原則是∶堅持教材的現(xiàn)代性，即新的技術路線與新的體系，并形成新一代人工智能技術;堅持教材的應用性，即將人工智能與其他學科，領域進行融合，將其應用到多個行業(yè)中去;堅持教材的引導性，即體現(xiàn)教材的基礎性、入門性作用。本書由4篇（共17章）組

本書較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的發(fā)展歷史、經(jīng)典算法和前沿技術，并對算法背后的思維方式進行了哲學思辨。內(nèi)容既包括經(jīng)典算法（如k近鄰、貝葉斯、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡等），又涵蓋前沿技術（如深度學習、自然語言處理等）。本書所有算法均配備對應的實戰(zhàn)項目（包括Excel版本和/或Python版本），以幫助讀者在實踐中理解原理。本書適合高

《人工智能·未來已來》是一本約20萬字的科學普及類讀物，主要介紹了人工智能的歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，用生動詳實的案例介紹了人工智能在游戲、醫(yī)療、語言翻譯、智慧城市建設等各個領域的應用，特別關注了人工智能發(fā)展對人類社會發(fā)展帶來的道德、法律等方面的挑戰(zhàn)，明確了人工智能雙刃劍的性質(zhì)，呼吁人們關注人工智能，迎接人工