本書的主要內(nèi)容有：熟悉Spark的編程模型和生態(tài)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的一般方法。檢查分析大型公共數(shù)據(jù)集執(zhí)行步驟的完整性。發(fā)現(xiàn)哪些機(jī)器學(xué)習(xí)工具對特定問題有幫助。探索可適應(yīng)多種用途的代碼。

本書為電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書分為九章。第d一~六章內(nèi)容為自動控制原理,包括自動控制系統(tǒng)概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)時域分析法、控制系統(tǒng)頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正、線性采樣系統(tǒng)控制技術(shù)等,該部分內(nèi)容是對系統(tǒng)進(jìn)行分析和設(shè)計的理論基礎(chǔ);第七~九章內(nèi)容為自動控制系統(tǒng),包括直流調(diào)速控制系統(tǒng)、交流調(diào)速控制系統(tǒng)、位置隨動

本書以大數(shù)據(jù)的全生命周期中涉及技術(shù)為線索，比較全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲與文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析與開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全等方面內(nèi)容，同時針對Hadoop框架、HDFS、HBASE、Spark等技術(shù)為例進(jìn)行了部署展示，并針對大數(shù)據(jù)有關(guān)的云計算、人工智能等與

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟(jì)效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇數(shù)據(jù)治理新趨勢介紹DataOps的發(fā)展及實踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)知識、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用案例以及未來發(fā)展趨勢等知識，旨在為讀者呈現(xiàn)數(shù)據(jù)空間的全貌并指導(dǎo)其在實踐中落地，以加速數(shù)據(jù)流通，提升數(shù)據(jù)價值。本書不僅僅是一個概念性的指導(dǎo)框架，同時還是一個具有實踐價值的操作手冊，為未來發(fā)展提供探索思路。本書面向的讀者群體廣泛，包括數(shù)據(jù)管理者、政策制定者、技術(shù)研發(fā)人員以及

在數(shù)據(jù)信息的時代背景下，本書采用理論與實踐相結(jié)合的方式，介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的基本理論，并結(jié)合操作案例，講解了利用Excel等數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與處理的方法。本書旨在培養(yǎng)滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求的新型數(shù)據(jù)采集與處理人才，提升學(xué)習(xí)者在這一領(lǐng)域的實踐能力和專業(yè)素養(yǎng)。本書共七個項目，即數(shù)據(jù)采集與處理認(rèn)知、數(shù)據(jù)采集概述、數(shù)

PDPS軟件是西門子綜合性數(shù)字化制造解決方案系統(tǒng)Tecnomatix中，用于生產(chǎn)線工藝規(guī)劃設(shè)計和仿真的一套軟件系統(tǒng)。作為一款數(shù)字化雙胞胎工業(yè)仿真軟件，它廣泛應(yīng)用于各大汽車制造廠、造船廠、半導(dǎo)體產(chǎn)品制造公司等制造行業(yè)企業(yè)。本書依據(jù)企業(yè)實際崗位技能需求，以多個工業(yè)機(jī)器人工作站所組成的智能生產(chǎn)線為對象，精心設(shè)計7個項目，分別

本書介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，探索了大數(shù)據(jù)對科學(xué)研究、思維方式及人才培養(yǎng)等的影響，討論了大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和計算模式；對計算機(jī)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的處理組件部署模塊、配置采集組件模塊、采集監(jiān)控模塊等的設(shè)計與實現(xiàn)進(jìn)行了分析，闡述了計算機(jī)大數(shù)據(jù)交互式分析的特點和大數(shù)據(jù)批處理技術(shù)，論述了大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征、學(xué)習(xí)平臺總

本書結(jié)合作者一線開發(fā)實踐，循序漸進(jìn)地介紹了ApacheSpark3的應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，全書共10章，第1章和第2章主要介紹Spark基本概念、安裝，并介紹如何來編寫最為簡單的Spark程序。第3章介紹Spark核心組件RDD。第4章介紹SparkSpark集群管理，主要是為了便于讀者解集群管理，主要是為了便于讀者解Spar

本書從數(shù)據(jù)流通的背景、基礎(chǔ)、場景應(yīng)用、市場生態(tài)體系、機(jī)制體制、趨勢展望六個方面對數(shù)據(jù)流通的基礎(chǔ)知識與實際應(yīng)用進(jìn)行介紹。綜合本書內(nèi)容可見，第一，本書是理論與實踐的結(jié)合。以數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)理論為出發(fā)點，再論述數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的途徑以及具體的實踐應(yīng)用，有助于對數(shù)據(jù)流通問題的理解。第二，內(nèi)容覆蓋了數(shù)據(jù)流通的各個環(huán)節(jié)、多個行業(yè)，