《數(shù)學(xué)建模方法與分析(原書第4版)》系統(tǒng)介紹數(shù)學(xué)建模的理論及應(yīng)用,作者將數(shù)學(xué)建模的過程歸結(jié)為五個(gè)步驟(即“五步方法”),并貫穿全書各類問題的分析和討論中。本書闡述了如何使用數(shù)學(xué)模型來解決實(shí)際問題,提出了在組建數(shù)學(xué)模型并且求解得到結(jié)論之后如何進(jìn)行靈敏性和穩(wěn)健性分析。此外,將數(shù)學(xué)建模方法與計(jì)算機(jī)的使用密切結(jié)合,不僅通過對(duì)每
本書全面、系統(tǒng)地講解了數(shù)學(xué)建模的知識(shí)。書中結(jié)合歷年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽試題,采用案例與算法程序相結(jié)合的方法,循序漸進(jìn),逐步引導(dǎo)讀者深入挖掘?qū)嶋H問題背后的數(shù)學(xué)問題及求解方法。在本書案例的分析計(jì)算中巧妙地結(jié)合了MATLAB等工具,并采用不同的算法進(jìn)行模型求解,達(dá)到異曲同工之妙。本書結(jié)合實(shí)際,對(duì)網(wǎng)上討論的很多疑難問題也做了
《粗糙集理論及其數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用》共分為8章。第1章首先介紹了粗糙集理論在鋼鐵行業(yè)和圖像處理領(lǐng)域的研究綜述;第2章概述了粗糙集和粒子群基本理論;第3章介紹了粗糙集理論和熵理論的關(guān)系,利用條件熵與粗糙集進(jìn)行了層次樹的構(gòu)造;第4章闡述了變精度粗糙集理論和信息熵的概念和基于離散粒子群的變精度粗糙集約簡(jiǎn)算法;第5章介紹了優(yōu)勢(shì)粗糙集
本書旨在指導(dǎo)學(xué)生初步掌握數(shù)學(xué)建模的思想和方法,共分兩大部分:離散建模和連續(xù)建模,通過本書的學(xué)習(xí),學(xué)生將有機(jī)會(huì)在創(chuàng)造性模型和經(jīng)驗(yàn)?zāi)P偷臉?gòu)建、模型分析以及模型研究方面進(jìn)行實(shí)踐,增強(qiáng)解決問題的能力。本書對(duì)于用到的數(shù)學(xué)知識(shí)力求深入淺出,涉及的應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛,適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的數(shù)學(xué)建模教材和參考書,也可作為參加國內(nèi)外數(shù)
本書從一系列有趣生動(dòng)的例題出發(fā),多視野多角度地介紹了數(shù)學(xué)歸納法這一重要的數(shù)學(xué)思想方法。
《實(shí)用數(shù)學(xué)建模與軟件應(yīng)用(修訂版)》是《實(shí)用數(shù)學(xué)建模與軟件應(yīng)用》的修訂版,內(nèi)容包括經(jīng)典數(shù)學(xué)問題的建模巧用、初等模型、優(yōu)化模型、離散模型、Markov模型、回歸模型、求解時(shí)間序列模型、微分方程模型、差分方程模型、存儲(chǔ)論模型、排隊(duì)論模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)流問題的LINGO求解技巧、概率模型、決策分析、插值與擬合模型、目標(biāo)規(guī)劃模型
機(jī)械工業(yè)出版社本書共分為正文和附錄兩部分,正文以介紹數(shù)學(xué)建模方法和軟件實(shí)現(xiàn)過程為主,共分為7章,內(nèi)容包括數(shù)學(xué)建模概述、初等建模方法、數(shù)據(jù)的描述與處理方法、計(jì)算機(jī)模擬方法、微分方程建模方法、數(shù)學(xué)規(guī)劃建模方法、圖與網(wǎng)絡(luò)建模方法等。在每章內(nèi)容的最后一節(jié)都選擇全國數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽(CUMCM)賽題,并進(jìn)行了詳細(xì)解答。附錄部分主要內(nèi)
《基于數(shù)學(xué)建模的數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》從數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)的角度出發(fā),通過對(duì)大量數(shù)學(xué)建模案例的剖析,讓學(xué)生了解數(shù)學(xué)建模需要?jiǎng)邮肿鍪裁,讓學(xué)生親自體驗(yàn)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)和數(shù)學(xué)建模解決實(shí)際問題的無限樂趣。本書分為軟件篇、基礎(chǔ)篇、趣味篇和提高篇,主要內(nèi)容包括:MATLAB軟件平臺(tái)的介紹;以高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為理論的基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn);以提高學(xué)習(xí)興趣
本書分基礎(chǔ)篇和提高篇兩冊(cè)。基礎(chǔ)篇從數(shù)據(jù)或故事出發(fā),通過生活中的簡(jiǎn)單案例講述什么是數(shù)學(xué)模型,以及怎樣用機(jī)理分析方法和初等數(shù)學(xué)、微積分等工具建立模型,盡量避免繁瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。提高篇從實(shí)際問題出發(fā),講述優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)、決策、對(duì)策、網(wǎng)絡(luò)、模擬等實(shí)用性較強(qiáng)的建模過程,計(jì)算方法力求講清思路、針對(duì)應(yīng)用,并介紹相應(yīng)的軟件實(shí)現(xiàn),供在初步學(xué)習(xí)
數(shù)學(xué)模型是架于數(shù)學(xué)理論和實(shí)際問題之間的橋梁.數(shù)學(xué)建模是應(yīng)用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題的重要手段和途徑·本書是作為數(shù)學(xué)理論教學(xué)的一個(gè)補(bǔ)充,通過數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)建模有關(guān)問題的論述和模型實(shí)例的介紹,使讀者應(yīng)用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題的能力有所提高.全書分三篇:第一篇闡述了數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)建模的有關(guān)問題和常用的數(shù)學(xué)模型及其組建的方法,