本書內(nèi)容涵蓋了人工智能的起源、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)、自然語言處理、智能圖像處理、智能機(jī)器人。本書可供從事人工智能研究領(lǐng)域的工程技術(shù)人員和科研人員閱讀。

人類祖先*次直立行走時，不會想到幾百萬年后，他們的后代會成為地球的主宰；科學(xué)家*次提出人工智能這個詞時，不會想到短短60年后，人工智能已經(jīng)深刻改變了世界，以至于人們一邊為人工智能時代的來臨歡呼雀躍，一邊為人類未來的命運(yùn)心生隱憂。人工智能給人類帶來了什么？未來人工智能的技術(shù)方向在哪里？人工智能會比人類更強(qiáng)大嗎？人工智能將

這是一本沒有數(shù)學(xué)公式，沒有大量深奧的人工智能專業(yè)術(shù)語，無論誰都可以讀得懂的人工智能科普圖書。它用通俗易懂的語言和簡單、易理解的生活示例及豐富的插圖，為讀者揭示人工智能（AI）是什么，以及人工智能對各行各業(yè)的影響和人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用情況。 本書分上下兩篇。上篇是認(rèn)識人工智能（AI），講述人工智能的基礎(chǔ)知識，包括人工

本書向讀者介紹當(dāng)代人工智能技術(shù)的入門知識,特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。本書主要內(nèi)容包括人工智能在模擬人類視覺、聽覺、語言、行為、思維五個方面的最新進(jìn)展,覆蓋了當(dāng)前人工智能應(yīng)用最廣泛的幾個領(lǐng)域,包括人臉識別、語音識別、聲紋識別、自然語言理解、機(jī)器人設(shè)計等。本書介紹的很多算法都需要動手實(shí)踐才能有更好的理解。讀者可

本書主要介紹三種人工智能方法：搜索策略、邏輯推理和機(jī)器學(xué)習(xí)。首先會在第一部分和第二部分分別介紹兩類經(jīng)典的人工智能方法——搜索策略與邏輯推理，然后在第三部分深入淺出介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的主流方法。搜索和推理在早期的人工智能領(lǐng)域占據(jù)著非常重要的地位，而在如今的人工智能時代，基于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法更是舉足輕重。

本書一共分為五個部分。第一部分回顧智能源泉、人類智能的核心——人腦的“前世”。第二部分介紹了人工智能從無到有，幾經(jīng)寒冬，幾經(jīng)繁榮的發(fā)展歷程。第三部分介紹了人工智能技術(shù)背后的原理。第四部分介紹了人工智能技術(shù)未來的發(fā)展方向——通用人工智能。第五部分則是對未來在人工智能的影響下的生活、世界和宇宙做了一些大膽的推測。

本書用淺顯易懂的語言，圖文并貌地講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，從如何挑選硬件到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步搭建，再到實(shí)現(xiàn)圖片識別、文本翻譯、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)等多個目前*流行的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。書中基于目前流行的PyTorch框架，運(yùn)用Python語言實(shí)現(xiàn)了各種深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序，讓理論和實(shí)踐緊密結(jié)合。

隨著計算科學(xué)的快速發(fā)展，人工智能已為我們大家熟知。2017年國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了人工智能的國家戰(zhàn)略地位，關(guān)于人工智能的科普、技術(shù)普及讀物也已出現(xiàn)，但符合少年兒童認(rèn)知的人工智能科普讀物卻一直是個空白。本書是面向少年兒童的人工智能科普讀物，用輕松有趣的筆觸和明確簡潔的形式介紹人工智能的歷史、現(xiàn)狀

本書主要講述了深度學(xué)習(xí)中的重要概念和技術(shù)，并展示了如何使用TensorFlow實(shí)現(xiàn)高級機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本概念，然后講述如何使用TensorFlow訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，以及如何通過訓(xùn)練深度前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)字進(jìn)行分類，如何通過深度學(xué)習(xí)架構(gòu)解決計算機(jī)視覺、語言處理、語義分析等方面的

本書作為作者已出版多次的《人工智能》教材的配套教輔材料，其章節(jié)與原教材基本對應(yīng)，但內(nèi)容分為學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求、知識要點(diǎn)、原教材對應(yīng)的習(xí)題解析、補(bǔ)充題、課堂演示與實(shí)驗指導(dǎo)5個部分。其中，學(xué)習(xí)目標(biāo)與要求為每章要達(dá)到的學(xué)習(xí)目標(biāo)；知識點(diǎn)與原教材的內(nèi)容對應(yīng)，基本上全面介紹了人工智能的理論與技術(shù)；習(xí)題解析對每章的習(xí)題進(jìn)行了解答；補(bǔ)充題