本書共五章。第一章為概論，第二章為數(shù)據(jù)處理與研究方法，第三章為侵蝕模數(shù)計算與強度分級評價，第四章為流域監(jiān)測區(qū)水土流失時空變化特征與成因分析，第五章為塔里木河流域重點區(qū)域生態(tài)保護與修復(fù)。

本書分為基礎(chǔ)概述篇、政策規(guī)范篇和應(yīng)用實踐篇，共三大部分，包含14章。其中，基礎(chǔ)概述篇介紹了生產(chǎn)建設(shè)項目水土保持遙感監(jiān)管的行業(yè)工作背景、四川省相關(guān)基礎(chǔ)條件、工作要求與主要挑戰(zhàn)等；政策規(guī)范篇梳理了近年來水利部和四川省印發(fā)的相關(guān)政策文件和技術(shù)規(guī)范；應(yīng)用實踐篇詳細介紹了生產(chǎn)建設(shè)項目水土保持遙感監(jiān)管工作的內(nèi)業(yè)和外業(yè)的工作流程、技

本書共六章，內(nèi)容包括：自然與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)概況；耕地地力調(diào)查與質(zhì)量評價的內(nèi)容和方法；耕地土壤屬性；耕地地力評價；中低產(chǎn)田類型、分布及改良利用；耕地地力評價與測土配方施肥。

穩(wěn)定同位素示蹤研究中獲得的多數(shù)樣品都必須經(jīng)過一定的前處理才能達到質(zhì)譜分析的要求，不當?shù)臉悠繁４婧颓疤幚矸椒〞�影響質(zhì)譜分析數(shù)據(jù)的準確性，甚至獲得錯誤的結(jié)果。本書介紹不同形態(tài)的碳、氮穩(wěn)定同位素樣品的前處理技術(shù)，詳細講解其原理、操作步驟、數(shù)據(jù)校準和注意事項等，旨在讓使用者快速、全面地掌握相關(guān)方法。全書共分5章。第一章概述穩(wěn)定

本書共十章，分為基礎(chǔ)篇和拓展篇兩部分�；�礎(chǔ)篇共五章，主要介紹土壤樣品采集與制備的方法和土壤學(xué)常見的理化性質(zhì)分析方法。第一章簡要介紹土壤樣品采集與制備；第二章講述土壤含水量測定；第三章講述土壤孔隙度和質(zhì)地分析；第四章介紹土壤電化學(xué)性質(zhì)分析；第五章講述土壤有機質(zhì)和氮含量測定。拓展篇共五章，主要拓展介紹一些在農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)境和

本書共7章，分為土壤學(xué)基礎(chǔ)和土壤資源利用與保護兩篇。上篇主要介紹經(jīng)典的土壤學(xué)基礎(chǔ)知識和理論。第一章簡要介紹土壤的概念、功能與重要性；第二章敘述土壤的三相組成和其物理、化學(xué)、微生物性質(zhì)；第三章闡述土壤的形成和發(fā)育過程；第四章介紹土壤中主要生源要素的循環(huán)過程。下篇主要闡述土壤功能和土壤資源面臨的主要問題與保護措施。第五章介

本書系國家重點研發(fā)計劃“南方紅壤低山丘陵區(qū)水土流失綜合治理”項目（2017YFC0505400）重要成果，系統(tǒng)全面地展示了自然與人為交互作用下，1985～2015年南方紅壤低山丘陵區(qū)土壤侵蝕演變過程和驅(qū)動因素，進而提出了面向生態(tài)功能恢復(fù)的水土流失優(yōu)化防控區(qū)劃方案。圖集內(nèi)容主要分為四部分：水土流失演變規(guī)律圖組、水土流失人

本書針對入滲性能較弱的斥水性土壤，研究常規(guī)水和再生水灌溉條件下的土壤水分運移規(guī)律和作物生長過程，系統(tǒng)對比均質(zhì)和層狀斥水性土壤中的水分入滲、蒸發(fā)過程及優(yōu)先流發(fā)展特征，并結(jié)合數(shù)值模擬結(jié)果，揭示不同質(zhì)地斥水性土壤的水分運移規(guī)律。本書通過斥水性土壤中作物生長發(fā)育過程的差異，分析斥水性土壤影響植物種子發(fā)芽率和夏玉米生長的機理，預(yù)

本書以陜北地區(qū)黃土高原小流域的典型淤地壩為研究對象，利用典型淤地壩壩地淤積物包含的自然環(huán)境和人類活動的歷史變化信息，采用野外布點采樣、實地觀測與室內(nèi)實驗分析的方法，提取典型淤地壩分層淤積信息；基于分層淤積信息和黃土高原暴雨徑流產(chǎn)沙理論，研究典型淤地壩壩地淤積過程與侵蝕性降雨響應(yīng)，溯源分層淤積泥沙對應(yīng)的次暴雨或特大暴雨，

土壤水分能夠直接影響植被蒸騰及光合作用，開展土壤水分監(jiān)測對于農(nóng)作物長勢分析與產(chǎn)量估算具有重要意義。衛(wèi)星微波遙感技術(shù)是獲取全球尺度、連續(xù)時間序列的陸地表層土壤水分數(shù)據(jù)的重要手段，但是當前衛(wèi)星土壤水分數(shù)據(jù)難以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的監(jiān)測應(yīng)用與研究分析需求。本書利用人工智能算法在多維數(shù)據(jù)非線性特征映射中的優(yōu)勢，發(fā)展高分辨率高精度土