《基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理與實(shí)踐》循序漸進(jìn)、深入淺出地講解了基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理的核心知識，并通過具體實(shí)例演示了開發(fā)深度學(xué)習(xí)圖像處理程序的方法和流程。全書共14章，分別講解了圖像識別技術(shù)基礎(chǔ)，scikit-image數(shù)字圖像處理，OpenCV圖像視覺處理，dlib機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理，face_recognition人臉

本書全面地介紹了加速城市和公共事業(yè)智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業(yè)智能化的解決之道，用以指導(dǎo)城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型這個復(fù)雜的系統(tǒng)工程實(shí)踐。本書深入分析了城市和公共事業(yè)智能化的背景與趨勢、面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，以及城市和公共事業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，通過引入城市和公共事業(yè)領(lǐng)域

在新型工業(yè)化的浪潮中，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。本書闡述了推進(jìn)新型工業(yè)化、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略意義，并結(jié)合華為等企業(yè)的成功實(shí)踐，深入剖析了智慧工廠、研發(fā)工具鏈、工程設(shè)計仿真、智慧園區(qū)等場景的數(shù)智化解決方案。同時，本書還針對汽車制造、半導(dǎo)體與電子、醫(yī)藥、酒水飲料等多個行業(yè)的特點(diǎn)，展示了

人工智能（AI）是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，它涉及理解和構(gòu)建智能實(shí)體，確保這些智能實(shí)體機(jī)器在各種情況下能有效和安全地行動。人工智能對世界的影響將超過迄今為止人類歷史上的任何事物，它可以與任何智能任務(wù)產(chǎn)生聯(lián)系，是真正普遍存在的領(lǐng)域。本書的知識內(nèi)容包括思考的工具、定義人工智能、大數(shù)據(jù)與人工智能、智能體與智能代理、機(jī)器學(xué)習(xí)、

在行業(yè)智能化的浪潮中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。本書全面系統(tǒng)地闡述了數(shù)實(shí)融合的發(fā)展路徑、行業(yè)智能化的典型需求與實(shí)踐架構(gòu)，并結(jié)合華為等企業(yè)的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心領(lǐng)域的智能化解決方案。同時，本書還針對交通、能源、金融行業(yè)等多個行業(yè)的特點(diǎn)，展示了智能化技術(shù)在各領(lǐng)域的具

以ChatGPT、Sora等為代表的新一代人工智能橫空出世，既展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景，也帶來了潛在風(fēng)險和挑戰(zhàn)。本書在解讀前沿人工智能的技術(shù)原理、功能特征的基礎(chǔ)上，呈現(xiàn)我國人工智能大模型的最新發(fā)展動態(tài)，以生動案例展現(xiàn)“人工智能+多場景”的價值前景；識別其在技術(shù)開發(fā)、部署和應(yīng)用中產(chǎn)生的風(fēng)險挑戰(zhàn)；并對美國、歐盟等經(jīng)濟(jì)體中的人工

本書依托華為在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域30年來的技術(shù)積累和豐富的企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，圖文并茂地介紹了泛政府行業(yè)轉(zhuǎn)型的理論知識和實(shí)戰(zhàn)案例。全書分為三大篇章，遵循行業(yè)轉(zhuǎn)型脈絡(luò)，分別講述5GtoB推動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與挑戰(zhàn)、5G與不同新興技術(shù)的融合打造快速應(yīng)用和規(guī)�；瘡�(fù)制的創(chuàng)新實(shí)踐；分析大模型時代人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

本書共8章，內(nèi)容涵蓋廣泛，語言表述通俗易懂，采用圖文并茂的方式進(jìn)行講解。第1章概述了文心一言的發(fā)展歷程、基礎(chǔ)知識以及實(shí)用技巧；第2章聚焦于文心一言在寫作與繪畫領(lǐng)域的具體應(yīng)用，并提供了相關(guān)案例供讀者參考；第3章介紹了如何利用文心一言提高工作效率，同時展示了相關(guān)的應(yīng)用場景和案例；第4章則針對教育學(xué)習(xí)領(lǐng)域，詳細(xì)講解了文心一言

本書共12章，開篇首章闡述人工智能的歷程，接下來的章節(jié)則緊密圍繞人工智能的核心技術(shù)展開，包括搜索、計算機(jī)視覺、計算機(jī)聽覺、自然語言處理與理解、知識表示與知識獲取、機(jī)器學(xué)習(xí)、推理、多模態(tài)信息處理、多智能體系統(tǒng)、可信的人工智能、人工智能生態(tài)等內(nèi)容。

本書是一本全面介紹深度學(xué)習(xí)和PyTorch實(shí)戰(zhàn)的入門指南。全書共11章，第1章主要介紹了深度學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用場景及如何搭建開發(fā)環(huán)境。第2章詳細(xì)介紹PyTorch數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括函數(shù)、微分、數(shù)理統(tǒng)計、矩陣等基礎(chǔ)知識及案例。第3章則介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理及常用工具，包括NumPy、Matplotlib、數(shù)據(jù)清洗、特征工程以及深度學(xué)