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本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材和北京高等教育精品教材。全書包括8章和附錄，主要內容包括：人工智能概述，確定性知識系統(tǒng)，不確定性知識系統(tǒng)，智能搜索技術，機器學習，人工神經網絡與連接學習，分布智能，智能應用簡介。附錄A是新一代人工智能簡介。本書為任課教師免費提供電子課件。本書可以作為高等院校計算機類各專業(yè)及

《機器學習基礎——原理、算法與實踐》講述機器學習的基本原理，使用MATLAB實現涉及的各種機器學習算法。通過理論學習和實踐操作，使讀者了解并掌握機器學習的原理和技能，拉近理論與實踐的距離�！稒C器學習基礎——原理、算法與實踐》共分12章，主要內容包括：機器學習介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均

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本書是為大學本科、研究生學習參考材料，以講原理、完全開放源代碼、使用公開數據集、實驗效果演示為特色。既適合本科生、研究生教學使用，也適合自學。 為了配合教師教學及同學們自學，本書提供了配套教學的ppt和所有章節(jié)的源代碼。

本書系統(tǒng)地論述了神經網絡的主要理論、控制技術及應用實例，旨在使讀者理解和熟悉神經網絡及其控制的基本原理和主要應用，掌握它的結構和設計應用方法，主要內容包括神經網路基礎論、神經網絡控制原理、感知器神經網絡、BP神經網絡、時滯神經網絡、CMAC網絡、模糊神經網絡控

《人工智能入門與實戰(zhàn)使用RaspberryPi和Python演練》使用RaspberryPi作為計算平臺，介紹AI世界。本書探索了大部分主要的人工智能主題，包括專家系統(tǒng)、淺層和深層的機器學習、模糊邏輯控制等。主要內容：AI簡介、基本的AI概念、專家系統(tǒng)的展示、游戲、模糊邏輯系統(tǒng)、機器學習、機器學習：人工神經網絡、機器學

深度學習：從入門到實戰(zhàn)摒棄了枯燥的理論推導，以大量實戰(zhàn)應用案例及知識模塊等內容幫助機器學習領域的初、中級程序員踏實通過深度學習的技術門檻，切實提升開發(fā)技能，積累開發(fā)經驗。實戰(zhàn)應用案例豐富，深入淺出地解析深度學習的方法論和深度學習實戰(zhàn)應用是本書的一大特色，全書詳細講述了深度學習中涉及的神經網絡基礎知識、方法論解析與核心技

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