Google、微軟和Facebook等公司正在積極發(fā)展內(nèi)部的深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊。對于我們而言，深度學(xué)習(xí)仍然是一門非常復(fù)雜和難以掌握的課題。如果你熟悉Python，并且具有微積分背景，以及對于機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理解，本書將幫助你開啟深度學(xué)習(xí)之旅。 *檢驗機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) *學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) *使用Tenso

本書是一本易學(xué)易懂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教材，主要討論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則、訓(xùn)練技巧和工程應(yīng)用，緊緊圍繞“設(shè)計”這一視角組織材料和展開講解，強調(diào)基本原理和訓(xùn)練方法，概念清晰，數(shù)學(xué)論述嚴(yán)謹(jǐn)，包含豐富的實例和練習(xí)，并配有課件和MATLAB演示程序。本書要求讀者具備線性代數(shù)、概率論和微分方程的基礎(chǔ)知識，可作為高年級本科生或一年級研究生的神

《物聯(lián)網(wǎng)概論第2版》以物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)流動為主線，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念和體系結(jié)構(gòu)，包括從物品信息編碼到自動識別、從傳感器到傳感器網(wǎng)絡(luò)、從局部網(wǎng)絡(luò)到互聯(lián)網(wǎng)、從終端設(shè)備到數(shù)據(jù)中心、從嵌入式系統(tǒng)到服務(wù)器集群、從數(shù)據(jù)融合到云計算，以及從設(shè)計思想到物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，以廣度為主，闡述了組建物聯(lián)網(wǎng)的各種集成技術(shù)和所涉及的概念。 《物聯(lián)網(wǎng)

本書以項目為導(dǎo)向，通過工程預(yù)覽使學(xué)生對項目有一個大體的了解，通過任務(wù)分析讓學(xué)生了解項目的具體要求，使學(xué)生具有分析項目解決問題的能力，通過任務(wù)實施讓學(xué)生了解項目實施的過程，通過工程配套開發(fā)使學(xué)生能夠具體的開發(fā)一個簡單的系統(tǒng)工程，并通過部署的硬件實現(xiàn)軟硬件的結(jié)合，從而完成項目。本書從易到難有9個項目，通過這9個項目學(xué)生可以

這本書融合了大數(shù)據(jù)理論與智能云(物聯(lián)網(wǎng))的新技術(shù)。數(shù)據(jù)分析師和計算機(jī)科學(xué)家必須學(xué)會如何有效地使用云和物聯(lián)網(wǎng)來發(fā)現(xiàn)新的知識，進(jìn)而才能明智地做出重要決策。本書旨在縮短這些學(xué)習(xí)方向之間的差距,并鼓勵數(shù)據(jù)科學(xué)家和云計算科學(xué)家之間的相互學(xué)習(xí)與合作。書中將大數(shù)據(jù)集成理論、云設(shè)計原則、物聯(lián)網(wǎng)傳感、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、Hadoop和S

本書是國家職業(yè)教育物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)教學(xué)資源庫配套教材。本書嚴(yán)格按照高職物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的要求，結(jié)合對近幾年物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用及崗位需求的深刻分析編寫而成。

《皇帝新腦》對電腦科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、宇宙學(xué)、神經(jīng)和精神科學(xué)以及哲學(xué)進(jìn)行了廣泛的討論，體現(xiàn)了作者向哲學(xué)上*問題精神-身體關(guān)系挑戰(zhàn)的大無畏精神。書中充滿了天才般的猜測，重新衡量相對論和量子理論，以及對現(xiàn)代物理及人工智能的新看法。

人工智能與未來教育

本書提供安裝、上機(jī)操作指南，同時輔以大量范例程序介紹TensorFlowKeras深度學(xué)習(xí)方面的知識。本書分9部分，共21章，內(nèi)容主要包括基本概念介紹、TensorFlow與Keras的安裝、KerasMNIST手寫數(shù)字識別、KerasCIFAR-10照片圖像物體識別、Keras多層感知器預(yù)測泰坦尼克號上旅客的生存概率

TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學(xué)習(xí)框架，目前已得到廣泛應(yīng)用。本書為TensorFlow入門參考書，旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度學(xué)習(xí)。書中省略了煩瑣的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)，從實際應(yīng)用問題出發(fā)，通過具體的TensorFlow示例介紹如何使用深度學(xué)習(xí)解決實際問題。書中包含深度學(xué)習(xí)的