本書討論了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問題和基本算法。從方便學(xué)習(xí)的目的出發(fā)，本書主要以聚類任務(wù)、回歸任務(wù)、分類任務(wù)、標(biāo)注任務(wù)、概率模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度學(xué)習(xí)模型七個(gè)主題對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行組織。前四個(gè)主題以機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要任務(wù)為核心討論相關(guān)算法及基礎(chǔ)知識(shí)。概率類模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類模型可以完成聚類、回歸、分類和標(biāo)注等多類任務(wù)，但它們各有自

身處AI（人工智能）世界，人類所有生活領(lǐng)域都面臨著一場(chǎng)巨大變革。人工智能的未來發(fā)展將走向何處？我們必須對(duì)什么情況做好心理準(zhǔn)備？什么是與現(xiàn)實(shí)無關(guān)的、僅僅被渲染突出的幻境？智能機(jī)器在多大程度上構(gòu)成一種威脅？將來我們與智能機(jī)器還有什么區(qū)別？本書的每個(gè)章節(jié)都以一幕科幻劇作為開場(chǎng)，巧妙地回答了人類對(duì)無處不在的AI世界中，有關(guān)宇宙

這是一本以漫畫形式來展現(xiàn)深?yuàn)W理論的科普書。本書以卡通人物形象為主人公，通過講故事的形式串接內(nèi)容，以多格漫畫進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)大家走入神奇的人工智能世界。從印象篇、歷史篇、概念篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇、安全篇、未來篇、啟示篇多維視角全方位地探索人工智能的神奇與奧妙。人工智能本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、關(guān)聯(lián)、深?yuàn)W的知識(shí)體系，是用數(shù)學(xué)方程

目前，市場(chǎng)上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)入門書籍大都過于理論化和數(shù)學(xué)化，提高了學(xué)習(xí)門檻，使得不具有相關(guān)專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過于偏重實(shí)操，對(duì)于算法原理過于簡(jiǎn)略，使得讀者無法形成對(duì)算法原理和可應(yīng)用場(chǎng)景的基本認(rèn)識(shí)。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第

內(nèi)容介紹 這是一部講解如何基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的缺失值填補(bǔ)方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實(shí)踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺失值填補(bǔ)方法和基于TS模型的缺失值填補(bǔ)方法。 全書共8章，可分為4個(gè)部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補(bǔ)領(lǐng)域

本教材編寫理念先進(jìn)、重在應(yīng)用，主要內(nèi)容包括初探人工智能、認(rèn)知人工智能的基礎(chǔ)支撐、認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)、探索人工智能的行業(yè)應(yīng)用四個(gè)項(xiàng)目。本教材通過文字、視頻、動(dòng)態(tài)圖和實(shí)訓(xùn)平臺(tái)等多種形式，立體、多角度地呈現(xiàn)內(nèi)容，構(gòu)成一個(gè)教與學(xué)的互動(dòng)系統(tǒng)，讓學(xué)習(xí)資源交互、聯(lián)動(dòng)起來。本教材可作為職業(yè)院校計(jì)算機(jī)公共課、信息技術(shù)公共基礎(chǔ)課程的教

《人工智能英語(yǔ)》是面向高職高專院校學(xué)生編寫的英語(yǔ)通識(shí)教材，定位是以語(yǔ)言訓(xùn)練為主，專業(yè)知識(shí)為輔。該教材共有六個(gè)單元，涉及人工智能領(lǐng)域的主要話題，如概覽、歷史、評(píng)價(jià)、生活應(yīng)用、工業(yè)應(yīng)用、編程、大數(shù)據(jù)、開源工具等，并創(chuàng)新性地引入“說明書”這一實(shí)用體裁，將理論知識(shí)和實(shí)際操作密切結(jié)合。同時(shí)，嚴(yán)格控制選篇的長(zhǎng)度和語(yǔ)言的難度，適應(yīng)高

本書共分8章，內(nèi)容包括：人工智能概述、確定性知識(shí)系統(tǒng)、不確定性知識(shí)系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、群體智能與分布智能、語(yǔ)言智能與決策智能。

本書是依據(jù)教育部**頒布的《高等職業(yè)學(xué)校專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》中對(duì)本課程的教學(xué)要求編寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：走近人工智能、初識(shí)Python、讓機(jī)器認(rèn)識(shí)你、機(jī)器怎么學(xué)習(xí)、讓機(jī)器聽你指揮、走進(jìn)人工智能等。本書試圖突破人工智能算法難以理解的難點(diǎn)，通過具象化的小項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)做中學(xué)、做中教，強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。為方便教學(xué)，本書配套有

《人工智能：機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》以人工智能實(shí)現(xiàn)算法為視角，系統(tǒng)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩個(gè)彼此緊密聯(lián)系的人工智能實(shí)現(xiàn)途徑中的主要問題與解決方法。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)，在深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)與關(guān)鍵問題的基礎(chǔ)上，探討監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這四大類歸納學(xué)習(xí)問題的本質(zhì)特性及其解決方案，同時(shí)論述作為歸納學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的