DeepSeek+Dify+Ollama全棧AI開發(fā)實(shí)戰(zhàn):前端本地部署到大模型集成訓(xùn)練
在AI浪潮席卷全球的今天,DeepSeek不僅能夠提升工作效率,更能有力賦能行業(yè)發(fā)展。 本書從AI的歷史與現(xiàn)狀講起,全面剖析了DeepSeek的應(yīng)用。特別是在自媒體領(lǐng)域,無論是內(nèi)容生產(chǎn)、熱點(diǎn)追蹤、多平臺(tái)適配,還是實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn),DeepSeek都產(chǎn)生了重大影響。書中還詳細(xì)介紹了DeepSeek工具的使用方法,包括賬號(hào)配置
本書共4章,第1章介紹人工智能的基本概念、發(fā)展簡(jiǎn)史,并著重介紹人工智能的主要研究?jī)?nèi)容與各種應(yīng)用,引導(dǎo)讀者進(jìn)入人工智能各個(gè)研究領(lǐng)域;第2章主要介紹TensorFlow的環(huán)境搭建,第3章介紹了Python的基本語法知識(shí),第4章主要介紹TensorFlow和Pytorch的入門相關(guān)基礎(chǔ),為后續(xù)算法實(shí)現(xiàn)鋪墊;第5-7章主要介紹
本書是一本實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)教材,編者通過使用傳感器及圖形化編程完成學(xué)科中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),改變了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)中固化的實(shí)驗(yàn)方式,讓學(xué)生體驗(yàn)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程,而不僅僅是對(duì)最后正確結(jié)果的驗(yàn)證;通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使學(xué)生可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能隨時(shí)對(duì)有興趣的內(nèi)容進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動(dòng),從而形成一個(gè)課內(nèi)外一體化的自主學(xué)習(xí)實(shí)踐平臺(tái)。本書資源包請(qǐng)掃
本書通過大量實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)地介紹人工智能的原理和技術(shù)。本書共13章,主要內(nèi)容包括人工智能概述、計(jì)算智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺感知、自然語言處理、語音處理、知識(shí)認(rèn)知與推理、機(jī)器人、人工智能倫理與安全、人臉識(shí)別的應(yīng)用、智能家居、智能制造、無人駕駛的應(yīng)用,其中實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括蟻群算法實(shí)驗(yàn)、波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)、基于模式識(shí)別的光學(xué)字符識(shí)別實(shí)驗(yàn)、
高效使用DeepSeek
本書對(duì)DeepSeek進(jìn)行了細(xì)致入微的功能拆解。從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與整理,到高階的智能分析與預(yù)測(cè),無一遺漏。在數(shù)據(jù)可視化板塊,以往你可能花費(fèi)數(shù)小時(shí)制作圖表,現(xiàn)在依照書中方法,只需簡(jiǎn)單幾步操作,就能讓DeepSeek將繁雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰直觀的柱狀圖、折線圖、餅圖等。例如,在市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,通過導(dǎo)入銷售數(shù)據(jù),設(shè)定分析維度
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展,幾乎每天都有新的研究、模型和技術(shù)出現(xiàn)。面對(duì)如此豐富的選擇,數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和軟件開發(fā)人員很容易迷失在將AI/ML模型從實(shí)驗(yàn)階段推向生產(chǎn)的眾多步驟中。 這本實(shí)用書籍專注于生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí),指導(dǎo)你將ML模型轉(zhuǎn)化為可行的產(chǎn)品和應(yīng)用。生產(chǎn)環(huán)境機(jī)器學(xué)習(xí)涵蓋了ML的所
基礎(chǔ)模型開啟了眾多全新的AI應(yīng)用場(chǎng)景,降低了構(gòu)建AI產(chǎn)品的門檻。這將AI從一門晦澀難懂的學(xué)科轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N強(qiáng)大的開發(fā)工具,即使是沒有AI經(jīng)驗(yàn)的人也能使用。 在這本通俗易懂的指南中,作者ChipHuyen探討了AI工程的概念:利用現(xiàn)成的基礎(chǔ)模型構(gòu)建應(yīng)用的過程。AI應(yīng)用開發(fā)者將學(xué)習(xí)如何駕馭人工智能領(lǐng)域,包括模型、數(shù)據(jù)集、評(píng)估
本書在理論層面,詳細(xì)介紹了AIGC的技術(shù)細(xì)節(jié),包括深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等關(guān)鍵技術(shù)的原理和應(yīng)用。在實(shí)踐層面,本書通過豐富的案例和實(shí)操示范,展示了AIGC在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,包括職場(chǎng)應(yīng)用、藝術(shù)創(chuàng)作、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、科學(xué)研究等。讀者將能夠看到AIGC如何在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮其獨(dú)特的創(chuàng)造力,以及如何解決實(shí)際問題,推動(dòng)社會(huì)的發(fā)