本書精選了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典內(nèi)容，主要闡述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一般原理和基本思想，并在此基礎(chǔ)上突出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動控制和模式識別中的應(yīng)用。篇章安排上注意了先理論后實(shí)踐，全書共11章。第1-2章主要介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能的關(guān)系、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的基本情況與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理等內(nèi)容。第3-9章分別介紹了感知器、B

知識工程是利用智能技術(shù)（人工智能、計算智能和商務(wù)智能）來建造高性能的知識系統(tǒng)，知識工程來源于知識管理中成熟的知識應(yīng)用和知識創(chuàng)造，知識工程又是知識管理的技術(shù)支柱；而計算機(jī)進(jìn)化規(guī)律的發(fā)掘?qū)μ岣哂嬎銠C(jī)應(yīng)用能力和進(jìn)一步促進(jìn)計算機(jī)進(jìn)化都有積極意義，它是介于知識工程與知識管理之間的有意義的課題。《知識工程與知識管理（第二版）》以“

當(dāng)今社會，新技術(shù)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了前所未有的動力，科技改變著人們的生活方式，改變著人類社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展和前進(jìn)的速度。人工智能技術(shù)作為引爆下一場財富革命的決定性力量，重塑人類未來生活的關(guān)鍵性技術(shù)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著舉足輕重的作用。這本深入闡釋人工智能的著作是默里•沙納漢在這一領(lǐng)域深耕多年的思想精髓。他以明白曉暢的語言講

本書是《物聯(lián)網(wǎng)編程與應(yīng)用》的基礎(chǔ)篇，按照案例教學(xué)的方式，模擬物聯(lián)網(wǎng)上位機(jī)應(yīng)用開發(fā)的情境，深入淺出地介紹了C#編程的方法以及Android應(yīng)用開發(fā)。全書通過多個項目分別介紹了可視化編程入門、C#編程基礎(chǔ)、簡單圖形編程、算法基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)以及簡單的Android軟件開發(fā)等教學(xué)內(nèi)容。

由于多智能體系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，其分布式協(xié)同合作控制成為數(shù)學(xué)、物理、生物、控制、管理等眾多相關(guān)領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)研究方向。相互合作的分布式協(xié)議成為多智能體網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)協(xié)同控制的至關(guān)重要的因素。本書詳細(xì)介紹了多智能體系統(tǒng)的研究背景和相關(guān)的研究進(jìn)展，深入探討了完全基于分布式信息的多智能體系統(tǒng)自適應(yīng)控制協(xié)議設(shè)計，研究了多智能體傳感網(wǎng)

"機(jī)器學(xué)習(xí)是計算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與

本書是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)這一主題內(nèi)容全面的教科書，涵蓋了通常在機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論中并不包括的廣泛題材。對機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和應(yīng)用實(shí)例進(jìn)行了介紹，涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、貝葉斯決策理論、參數(shù)方法、多元方法、維度歸約、聚類、非參數(shù)方法、決策樹、線性判別式、多層感知器、局部模型、核機(jī)器、圖方法、隱馬爾可夫模型、貝葉斯估計、組合多學(xué)習(xí)器、增強(qiáng)學(xué)習(xí)以及

本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法，重點(diǎn)論述了知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語言處理等應(yīng)用技術(shù)。第9~11章闡述了當(dāng)前人

借鑒生物免疫系統(tǒng)的分層防御機(jī)理以及層次間的相互作用，作者提出了用于機(jī)電設(shè)備故障診斷的免疫診斷模型。將故障檢測與診斷功能進(jìn)行整合，研究機(jī)電設(shè)備異常檢測與故障診斷的免疫算法與模型，分層解決設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、故障定位與診斷等關(guān)鍵問題，建立了異常狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷一體化的快速反應(yīng)機(jī)制。第一層，異常追蹤監(jiān)測。在獲取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)

本書主要圍繞著學(xué)科內(nèi)涵展開，強(qiáng)調(diào)學(xué)科基礎(chǔ)知識、主要研究方法、核心研究領(lǐng)域、若干熱點(diǎn)問題以及前沿應(yīng)用技術(shù)等內(nèi)容，涉及智能哲學(xué)、智能科學(xué)、智能技術(shù)、智能服務(wù)等多個方面。本書覆蓋了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)入門課程所必須掌握的核心知識，強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)性、思想性和前沿性并重，主要包括學(xué)科基礎(chǔ)、科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用等部分，學(xué)科基礎(chǔ)部分涉及學(xué)科概