本書是關(guān)于在MATLAB中使用實(shí)例進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的綜合指南。書中概述了人工智能與自動控制的歷史；回顧了用于機(jī)器學(xué)習(xí)的商用軟件包，并展示了它們?nèi)绾螒?yīng)用于該領(lǐng)域；接著展示了如何使用MATLAB來解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題，以及如何利用MATLAB圖形技術(shù)來增強(qiáng)程序員對機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)果的理解。本書隨書提供了機(jī)器學(xué)習(xí)中若干重要問題的MATLA

《人工智能導(dǎo)論》是為高等院校相關(guān)專業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程設(shè)計(jì)編寫，具有豐富應(yīng)用特色的主教材。針對高校學(xué)生的發(fā)展需求，《人工智能導(dǎo)論》分引言、基礎(chǔ)知識、基于知識的系統(tǒng)和高級專題四部分，可依照學(xué)習(xí)進(jìn)度與需求，做適當(dāng)選擇。內(nèi)容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領(lǐng)域應(yīng)用；基礎(chǔ)知識，包括大數(shù)據(jù)思維、搜索算法、知識表示；

本書緊密追蹤物聯(lián)網(wǎng)*新技術(shù)發(fā)展與典型應(yīng)用，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，從基礎(chǔ)知識、關(guān)鍵技術(shù)到典型應(yīng)用，全方位闡述物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及部分典型應(yīng)用。全書共13章。第1章闡述物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景、定義、特征及發(fā)展趨勢；第2章至第4章從物聯(lián)網(wǎng)感知層出發(fā)，分別介紹物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)（RFID）、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)智能視

《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識》基于流行的Python語言，通俗易懂地介紹了入門人工智能領(lǐng)域必需必會的數(shù)學(xué)知識，旨在讓讀者輕松掌握并學(xué)以致用。 《人工智能基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識》分為線性代數(shù)、概率和優(yōu)化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領(lǐng)域中重要的數(shù)學(xué)知識點(diǎn)。本書寫作風(fēng)格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數(shù)學(xué)知識以及相關(guān)的編程操作，并能

本書面向初學(xué)者，采用全彩圖解+視頻講解的形式介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識及開發(fā)案例，從無代碼到圖形化編程到代碼編程，循序漸進(jìn)，讓讀者逐步掌握人工智能技術(shù)，體驗(yàn)人工智能帶給自己的樂趣。本書首先通過mDesigner+開源硬件的結(jié)合賦予創(chuàng)客作品以“智能”，接著介紹了與人工智能密切相關(guān)的深度學(xué)習(xí)及其所需要的編程語言、編程框架及編

隨著AI技術(shù)的普及，如何快速理解、掌握并應(yīng)用AI技術(shù)，成為絕大多數(shù)程序員亟需解決的問題。本書基于Keras框架并以代碼實(shí)現(xiàn)為核心，詳細(xì)解答程序員學(xué)習(xí)AI算法時(shí)的常見問題，對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用建立清晰的邏輯體系。本書分為上下兩篇，上篇（第1～4章）可幫助讀者理解并獨(dú)立開發(fā)較簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，

以人工智能、基因編輯、大數(shù)據(jù)與量子計(jì)算為核心的前沿科技時(shí)代呼嘯而至。其中，人工智能的發(fā)展備受關(guān)注。盡管我們認(rèn)為人類距離強(qiáng)人工智能時(shí)代還很遙遠(yuǎn)，但是其廣泛的應(yīng)用場景已經(jīng)開始深刻影響我們的生活方式、理念，甚至人之所以為人的思考。 過去幾年全球提出了諸多倫理與治理原則，以應(yīng)對前沿科技發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。這些原則大都建立在工業(yè)文

本書以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，立足黨和國家關(guān)于人工智能的頂層設(shè)計(jì)、戰(zhàn)略部署，緊扣領(lǐng)導(dǎo)干部和廣大群眾對于人工智能深入了解的迫切需求，立足本土、放眼國際，對我國人工智能的發(fā)展?fàn)顩r、國家戰(zhàn)略，及其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、民生改善、政府治理等方面的廣泛應(yīng)用作了簡明通俗的闡釋；同時(shí)，還闡述了世界范圍內(nèi)人工智能的發(fā)展歷史、國外

本書立足于西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)科優(yōu)勢，對人工智能、類腦計(jì)算與圖像解譯三個(gè)前沿領(lǐng)域進(jìn)行了詳細(xì)的論述，主要內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、人工免疫系統(tǒng)、量子計(jì)算智能、多智能體系統(tǒng)、多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化、 非線性逼近理論、多尺度幾何分析、多尺度變換域圖像感知與識別、圖像的高維奇異性檢測、圖像去噪的閾值方法、SAR圖像理解與解譯。該書在對

深度學(xué)習(xí)理論由Hinton等人于2006年提出,其概念源于對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過組合數(shù)據(jù)的低層特征形成更加抽象的高層屬性,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。 本書主要闡述基于深度學(xué)習(xí)理論的一些模型和算法。全書共分為8章,主要內(nèi)容包括緒論、TensorFlow和Keras簡介、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像類數(shù)據(jù)處理、序