本書是一本以搜索引擎優(yōu)化崗位網(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對崗位職責、崗位要求進行數(shù)據(jù)分解、整合、分析而編寫的搜索引擎優(yōu)化工作流程實踐的職業(yè)教材。本教材依據(jù)職業(yè)崗位技能要求，將崗位工作分解成典型工作任務(wù)，以任務(wù)模塊為主要章節(jié)，以職業(yè)技能清單為要素編寫的具有靈活性，各單元既獨立又聯(lián)系的突出職業(yè)化的任務(wù)模塊化教材。全書內(nèi)容包括網(wǎng)站建

該書對現(xiàn)代城建檔案管理及其數(shù)字化進行了研究。新時代城市建設(shè)速度和規(guī)模日益增長，以往的城建檔案管理方式已經(jīng)無法滿足城市發(fā)展新的需求，兩者之間差異日漸凸顯。隨著信息技術(shù)發(fā)展速度的加快，城建檔案管理工作也要適時作出改變，通過數(shù)字化建設(shè)提升城建檔案管理效率，為檔案資料的開發(fā)與利用奠定良好基礎(chǔ)。本書主要從城建檔案的定義、城建檔案

本書主要從新媒體的概念、新媒體的主要特征、新媒體的基本功能、新媒體對營銷的影響與變革、新媒體營銷的基本理論、新媒體營銷的定位分析、新媒體營銷的主要方式、新媒體營銷的基本模式、新媒體營銷的團隊組建、新媒體營銷的運營策略等方面進行了較為深入、系統(tǒng)地論述。

本書是一部研究“高校圖書館文獻資源建設(shè)與文獻史”的專著，主要涵蓋了高校圖書館文獻資源建設(shè)和文獻史等內(nèi)容�？晒┫嚓P(guān)從業(yè)人員閱讀參考。本書主要內(nèi)容包括：高校圖書館資源與資源建設(shè)，高校圖書館信息資源建設(shè)的內(nèi)容，高校圖書館學科資源與建設(shè)，高校圖書館資源建設(shè)的創(chuàng)新與策略，高校圖書館資源建設(shè)的案例分析等；本書還介紹了文獻史的相關(guān)內(nèi)

本書首先從文獻資源的界定、類型及其重要性，闡述了圖書館在信息時代應(yīng)如何進行資源建設(shè)。書中分析傳統(tǒng)文獻資源的管理，包括選擇、分類、編目和加工等環(huán)節(jié)，并進一步探討數(shù)字資源的建設(shè)與管理原則及流程。還對圖書館文獻資源的檢索與利用、圖書館文獻資源的共建共享進行了探討。

本書共八章，內(nèi)容包括：古典文獻的傳抄方式及類型，古典文獻學的歷史發(fā)展，古典文獻的目錄，古典文獻的�？�，古典文獻的版本，古典文獻的辨?zhèn)�、輯佚，古典文獻的標點、注釋，古典文獻的典藏、檢索。

《呂梁日報》這五十年，是與呂梁同呼吸、共命運、同發(fā)展、共成長的五十年。五十年來，《呂梁日報》在記錄中成長，在成長中記錄。一部《呂梁日報》的發(fā)展史，也是一部呂梁的創(chuàng)業(yè)史、成長史。本書詳細記述了《呂梁日報》五十年報慶的重要事項和《呂梁日報》五十年來的發(fā)展歷程，全面反映了《呂梁日報》記錄見證呂梁發(fā)展變遷的重要節(jié)點和重大事件，

本書全景式、多維度展現(xiàn)2022年互聯(lián)網(wǎng)輿情。運用定量與定性分析等方法，充分發(fā)揮作者團隊的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，構(gòu)建輿情熱度指標體系，作為定量分析的前提。充分利用業(yè)務(wù)積累，梳理全年熱點輿情事件，作為定量分析的依托。通過所構(gòu)建的指標體系，計算事件的相關(guān)輿情熱度，進而開展多維度定性分析，呈現(xiàn)全年輿情態(tài)勢。本書第一篇為總論，概述年度輿情；

本書針對網(wǎng)絡(luò)輿情涉及公共安全、社會民生、消費權(quán)益、科教文體等領(lǐng)域的公共事件，選取2022年國內(nèi)外30個典型案例，堅持問題導向、實踐導向、效果導向，開展分析研究，梳理輿情傳播脈絡(luò)，透視輿情傳播規(guī)律，分析相關(guān)主體應(yīng)對和引導輿情的主要做法，研究其中的優(yōu)劣得失，從中提煉對網(wǎng)絡(luò)輿情管理工作的經(jīng)驗啟示。

本書基于2022年互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容平臺的公開文本、數(shù)據(jù)，以及2022年發(fā)生的非涉政網(wǎng)絡(luò)輿情事件，圍繞2022年網(wǎng)絡(luò)輿情新情況、新趨勢，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)、新技術(shù)、新現(xiàn)象，從網(wǎng)絡(luò)輿情特征、主要社交平臺的話語、網(wǎng)民社會心態(tài)、正能量內(nèi)容傳播、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)、新技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)輿情的影響等幾個專題進行分析，每個專題又分幾個主題，基于數(shù)據(jù)挖掘，