深度學習并沒有那么可怕。直到*近，這項機器學習方法還要經過數年的學習才能掌握，但是有了如Keras和TensorFlow這樣的框架后，沒有機器學習背景的軟件工程師也可以快速進入這個領域。通過本書中的技巧，你將學會解決深度學習在生成和分類文本、圖像和音樂方面的問題。 本書每章包括完成獨立項目所需的幾個技巧，如訓練一個音樂

本書從現代機器學習的視角介紹了統(tǒng)計強化學習的基本概念和實用算法。它涵蓋了各種類型的強化學習方法，包括基于模型的方法和與模型無關的方法，策略迭代和策略搜索方法。

面對科技的迅猛發(fā)展，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產業(yè)要成為新的重要經濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。讓認知升級，讓智能重構生活玩轉智能時代，搞懂人工智能的過去、現在及未來這本書就夠了！這本書

本書從數學優(yōu)化的角度對目前人工智能的代表技術機器學習進行分析，解決了目前這一領域偏向應用，數學理論較弱的問題，從原理、數學解析兩個方面對特征提取、分類、聚類、神經網絡等進行了全面系統(tǒng)的剖析。解決了目前人工智能領域偏向應用，數學理論較弱的問題，從原理解析、數學解析兩個方面對機器學習進行剖析。

隨著技術進步及計算能力的提升，人工智能技術開始進入新一輪的蓬勃發(fā)展周期，建立起了巨大的行業(yè)影響力并對日常生活產生了深遠的影響，在中國，對人工智能產業(yè)和理論研究的扶持已經成為國家戰(zhàn)略，在這樣的背景下，人工智能進入學校成為必然趨勢。本書基于一定的數學知識，對主流的人工智能技術做了系統(tǒng)介紹，并輔以代碼和實例，做到可理解、可實

OpenCV庫包含500多個函數，2500多種算法，可以擴展應用到視覺行業(yè)中的很多領域，有廣泛的用途，比如安保，醫(yī)學成像，模式與人臉識別，機器人和工業(yè)產品檢測，等等。本書實用性強，內容全面，講解透徹，可以幫助讀者掌握如何構建具有一定AI（人工智能）的應用程序，使計算機能夠看見并根據所得到的數據來做出決策。

本書是為青少年讀者撰寫的一本通俗易懂地講解人工智能如何產生并發(fā)展到今天的簡明讀物。青少年是國家與社會的未來，人工智能對國家與社會的影響目前已經顯現，但更多更重大的影響將發(fā)生在未來，所以目前讓青少年了解人工智能，使他們對之產生興趣，期待探索它研究它非常重要。作者分十多個題目，從多個方面（科學思維、機器算法、人工智能對人類

本書作為國內*本系統(tǒng)性地探討設計與人工智能方面議題的學術專著，探討了廣義設計（觀念、實踐、應用、工具、方法等）和廣義人工智能（觀念、批判、技術、政策、倫理等）之間存在集合的可能性。全書共分為六大部分：數字經濟下的設計，設計與數字經濟、商業(yè)價值，數據和運算可為設計帶來更多的可能性、無限想象，人腦與機器（人工智能）的比例

本書構建了一個完整的深度強化學習理論和實踐體系：從馬爾可夫決策過程開始，根據價值函數、策略函數求解貝爾曼方程，到利用深度學習模擬價值網絡和策略網絡。書中詳細介紹了深度強化學習相關算法，如Rainbow、Ape-X算法等，并闡述了相關算法的具體實現方式和代表性應用（如AlphaGo）。此外，本書還深度剖析了強化學習各算法

《深度學習的數學》基于豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹了深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況；第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識；第3章介紹神經網絡的最優(yōu)化；第4章介紹神經網絡和誤差反向傳播法；第5章介紹深度學習和卷積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證，幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。