本書共七章，主要內(nèi)容包括：機械設備安裝基礎知識、起重機械、輸送機械、內(nèi)燃機、機械零部件及設備的修理、設備潤滑及維護和保養(yǎng)、通用機械設備管理基礎。

《設備故障診斷技術(shù)（第2版）》共分10章，介紹了故障診斷技術(shù)涉及的概念、原理、內(nèi)容，診斷的任務，動態(tài)隨機數(shù)據(jù)的處理及分析方法。該書主要是從設備故障診斷的基本原理加以闡述，著重介紹基于統(tǒng)計理論的故障診斷方法，基于模糊理論的故障診斷方法，基于故障樹分析的故障診斷方法，基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法，基于神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法，

全書共分8章，第1章緒論，主要介紹工程機械故障診斷的預備知識；第2章主要介紹機械零部件的典型故障及其發(fā)生和發(fā)展機理；第3章至第6章主要介紹各種故障診斷技術(shù)，包括溫度診斷技術(shù)、油樣診斷技術(shù)、振動診斷技術(shù)、聲學診斷技術(shù)等等；第7章介紹故障樹分析及邏輯診斷方法；第8章主要介紹機械中的典型部件，如齒輪箱、發(fā)動機、軸承、齒輪等的

本書系統(tǒng)介紹了機械系統(tǒng)故障診斷與預測技術(shù)的基礎理論，介紹了故障診斷與預測技術(shù)的原理和方法及其在工程領域的實際應用，闡述了當前處于新興研究熱點的基于數(shù)字孿生技術(shù)及其在機械系統(tǒng)故障預測中的實現(xiàn)方法。全書內(nèi)容豐富，既包含基礎理論與方法的介紹，又有改進新方法的綜合實現(xiàn)技術(shù)；既包含實驗分析和模擬仿真，又有初步的工程實踐應用，易于

本書以轉(zhuǎn)子系統(tǒng)、軸承、齒輪三大傳動部件載體，詳細闡述基于虛實結(jié)合的機械系統(tǒng)故障診斷實驗項目、教學模式、信號處理等內(nèi)容。第一章簡介機械系統(tǒng)故障診斷基本理論和發(fā)展現(xiàn)狀，第二章闡述信號處理基本理論及應用案例，第三章介紹轉(zhuǎn)子系統(tǒng)虛實結(jié)合故障診斷實驗項目及典型實驗結(jié)果，第四章介紹滾動軸承虛實結(jié)合故障診斷實驗項目及典型實驗結(jié)果，第

本書抓住工業(yè)化與信息化深度融合的時代契機，面向新一代人工智能技術(shù)，立足于我國機械裝備智能診斷與預測迫切工程需求應運而生。圍繞大數(shù)據(jù)驅(qū)動的機械裝備智能診斷與預測，詳細介紹了故障深度智能診斷、故障智能遷移診斷、數(shù)模聯(lián)動剩余壽命預測等前沿方法與技術(shù)。 聚焦大數(shù)據(jù)驅(qū)動的機械系統(tǒng)智能診斷和預測方法，解決了當前PHM領域的關(guān)鍵挑

本書以主要講解機電設備運行維護的相關(guān)知識，全書共分4個項目：項目1家庭照明電路的檢修。本項目以家庭照明電路項目為載體，完成家庭照明電路故障的排除；項目2自動往返機構(gòu)故障檢修。本項目以自動往返機構(gòu)為載體，講解電機控制電路維護的思路和方法，電機控制電路典型故障的分析及排除方法；項目3典型機床電氣故障檢修。本項目以常用的CA

本書從設備復雜非線性退化特征建模的角度出發(fā)，系統(tǒng)開展基于退化建模的設備剩余壽命預測方法研究，重點解決設備復雜非線性退化過程的演變規(guī)律、不完全維修活動對剩余壽命預測結(jié)果的影響機理、步進加速應力下剩余壽命自適應預測策略等關(guān)鍵科學問題，不僅可以豐富和發(fā)展當前退化建模及剩余壽命預測理論，而且可以進一步拓展剩余壽命預測方法的應用

本書是浙江省普通高�！笆�三五”新形態(tài)教材，自2008年第1版以來已經(jīng)印刷19次，第3版作者根據(jù)目前機電設備的新技術(shù)對前版內(nèi)容進行修訂，為了使本書更具操作性，作者結(jié)合當前的“互聯(lián)網(wǎng)+”教材的編寫特點，提供了更多的教學資源。本書共分8個項目，講解機械裝配基本知識認知，機電設備幾何精度的檢驗、機電設備裝配、機電設備安裝、機電

本書分八章，內(nèi)容包括：故障診斷與預測方法概述、故障模式分析的理論與方法、傳聲器耐輻照性能研究、高放射性條件下聲發(fā)射信號的采集方法等。