本書(shū)不僅涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心概念、人工智能的發(fā)展歷程和技術(shù)進(jìn)步,還深入探討了數(shù)據(jù)表示與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)智能化、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(如互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算)中人工智能的應(yīng)用、大模型實(shí)踐等內(nèi)容。此外,本書(shū)還特別關(guān)注了AI跨行業(yè)應(yīng)用及其倫理和社會(huì)影響,強(qiáng)調(diào)構(gòu)建安全、透明且負(fù)責(zé)人的AI生態(tài)系統(tǒng)的重要性,為讀者提供了一個(gè)深入理解人工智能技術(shù)及其廣泛
本書(shū)從基礎(chǔ)概念到實(shí)際應(yīng)用,全面介紹了計(jì)算與人工智能的核心知識(shí)。 本書(shū)共9章,遵循理論為基、實(shí)踐導(dǎo)向、前沿引領(lǐng)的編寫(xiě)理念。前4章構(gòu)建了完整的計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)體系,為后續(xù)人工智能、大模型、具身智能技術(shù)的理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。后4章緊扣人工智能核心理論、前沿技術(shù)及應(yīng)用。最后1章作為一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,以國(guó)產(chǎn)軟件WPS為
本書(shū)立足職業(yè)教育與人工智能技術(shù)發(fā)展前沿,以生成式人工智能普及為背景,貫徹理實(shí)一體化理念,通過(guò)模塊化項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),將人工智能核心技術(shù)轉(zhuǎn)化為可操作任務(wù),包括:你好,人工智能與人工智能對(duì)話人工智能在圖像處理中的應(yīng)用人工智能在音視頻處理中的應(yīng)用人工智能在辦公中的應(yīng)用五章,幫助學(xué)習(xí)者系統(tǒng)掌握技術(shù)邏輯、提升實(shí)操能力,培養(yǎng)適應(yīng)智能時(shí)代需
本書(shū)是為非計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)編寫(xiě)的一本實(shí)驗(yàn)教材。本書(shū)理論聯(lián)系實(shí)際,內(nèi)容由淺入深,循序漸進(jìn),實(shí)驗(yàn)類(lèi)型包括驗(yàn)證型、設(shè)計(jì)型、綜合型等,實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目與王建書(shū)主編的《大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能基礎(chǔ)》緊密結(jié)合。 本書(shū)內(nèi)容主要包括基于人工智能相關(guān)應(yīng)用模型、WPSOfiice、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)等平臺(tái)的操作實(shí)驗(yàn)。每個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目?jī)?nèi)容豐富,實(shí)用性和可操作
本書(shū)全面介紹人工智能的基本原理,以及相關(guān)研究領(lǐng)域的核心內(nèi)容、最新進(jìn)展與發(fā)展方向。本書(shū)深入講解人工智能的核心技術(shù),并以5個(gè)經(jīng)典學(xué)習(xí)案例貫穿全書(shū),涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理兩大重要應(yīng)用領(lǐng)域。 全書(shū)共6章,主要內(nèi)容包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人。本書(shū)特別強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性,每個(gè)案例都結(jié)合實(shí)際
《PyTorch深度學(xué)習(xí)與大模型部署及微調(diào)》根據(jù)大多數(shù)軟件公司對(duì)AI大模型開(kāi)發(fā)程序員的標(biāo)準(zhǔn)要求,結(jié)合范例程序,針對(duì)零基礎(chǔ)人群,講述了從入門(mén)到能干活所必需掌握的知識(shí)點(diǎn)!禤yTorch深度學(xué)習(xí)與大模型部署及微調(diào)》內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)各種模型的知識(shí)點(diǎn),包括Python和Pytorch的開(kāi)發(fā)環(huán)境、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)技術(shù)、用卷積和殘差
"《LangChain與企業(yè)級(jí)LLM服務(wù):從設(shè)計(jì)到部署》系統(tǒng)講解如何基于LangChain構(gòu)建企業(yè)級(jí)大語(yǔ)言模型應(yīng)用。以LangChain0.2為核心,結(jié)合OpenAI與開(kāi)源模型,涵蓋Prompt設(shè)計(jì)、Agent開(kāi)發(fā)、LangServe部署及LangSmith調(diào)優(yōu)等全流程,深入解析LangChain技術(shù)生態(tài)!禠angC
《DeepSeek賦能AI智能體開(kāi)發(fā)與落地實(shí)踐》是現(xiàn)代職場(chǎng)人士不可或缺的全面技能指南,它深入淺出地介紹了前沿AI工具DeepSeek在各類(lèi)職場(chǎng)場(chǎng)景中的應(yīng)用,旨在幫助讀者在快節(jié)奏的現(xiàn)代工作環(huán)境中實(shí)現(xiàn)效率與創(chuàng)造力的雙重飛躍!禗eepSeek賦能AI智能體開(kāi)發(fā)與落地實(shí)踐》第1~4章首先引領(lǐng)讀者初識(shí)DeepSeek,概覽大語(yǔ)
本書(shū)編寫(xiě)目的是向讀者介紹大語(yǔ)言模型與AIGC的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。本書(shū)共7章,分別介紹人工智能概述、文本向量化、大語(yǔ)言模型、AIGC基礎(chǔ)、提示詞與提示工程、AI繪畫(huà)提示詞、AIGC挑戰(zhàn)與未來(lái)。本書(shū)將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合,通過(guò)大量的案例幫助讀者快速了解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù),并對(duì)書(shū)中重要的知識(shí)點(diǎn)增加大量的練習(xí),以
本書(shū)共8章。從人工智能發(fā)展簡(jiǎn)史和基礎(chǔ)概念切入,循序漸進(jìn)地講解Python編程與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、語(yǔ)音處理及其應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等核心內(nèi)容,并闡述了人工智能倫理及其對(duì)社會(huì)的影響,探討算法偏見(jiàn)與公平性和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等前沿議題。本書(shū)設(shè)有實(shí)踐操作環(huán)節(jié),并為關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)配備了微課視頻,