本書針對以灰數(shù)為建模對象的灰色預測模型，研究如何從模型結構層面入手對模型的建模范圍進行拓展，即區(qū)間灰數(shù)預測模型和三參數(shù)區(qū)間灰數(shù)預測模型的優(yōu)化研究；針對以實數(shù)為建模對象的單變量灰色預測模型，研究如何構建基于數(shù)據(jù)特征的灰色模型；針對實際生活中存在的受多因素影響的系統(tǒng)變量預測問題，現(xiàn)有多變量灰色預測模型的局限性，研究如何進一

全書共19章，包括灰色系統(tǒng)的基本概念與基本原理、序列算子與灰色序列生成、灰色關聯(lián)分析、灰色聚類評估、灰色系統(tǒng)模型、灰色系統(tǒng)預測、灰色組合模型、灰色決策等內(nèi)容。其中序列算子、緩沖算子公理系統(tǒng)及系列弱化和強化算子、灰數(shù)灰度測度公理、廣義灰色關聯(lián)度(灰色絕對關聯(lián)度、灰色相對關聯(lián)度、灰色綜合關聯(lián)度)、定權灰色聚類評估和基于三角

隨機退化系統(tǒng)是指在運行過程中由于受內(nèi)部應力和外部環(huán)境的影響，性能逐漸退化，退化軌跡具有不確定性，最終可能演化為失效的系統(tǒng)，廣泛存在于石油、化工、機械、核電、軌道交通、航空航天等眾多領域。這類系統(tǒng)一旦發(fā)生由失效引起的事故，不僅會造成巨大的經(jīng)濟損失，而且會危及人民生命安全。因此，如果能在系統(tǒng)性能退化初期，尤其是尚未造成重大

本書是一本在系統(tǒng)工程領域非常著名的國際經(jīng)典著作。系統(tǒng)工程在這個新時代非常重要，是使產(chǎn)品、生產(chǎn)流程和生產(chǎn)系統(tǒng)實現(xiàn)融合的基礎，被企業(yè)視為自身的核心競爭力。本書介紹國外先進的系統(tǒng)工程與項目管理理念、理論化額方法，主要內(nèi)容包括系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)模型與模型化、系統(tǒng)仿真及系統(tǒng)動力學方法、系統(tǒng)評價方法、決策分析方法、戰(zhàn)略研究與管理

本書是結合近年來系統(tǒng)工程理論和方法的新發(fā)展、課程思政新要求以及讀者的意見和建議，在保持第5版《系統(tǒng)工程》結構框架和對各章內(nèi)容進行更新的基礎上編寫而成的。全書共八章，主要內(nèi)容包括：系統(tǒng)工程概述、系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)模型與模型化、系統(tǒng)仿真及系統(tǒng)動力學方法、系統(tǒng)評價方法、決策分析方法、戰(zhàn)略研究與管理、系統(tǒng)工程應用實例。各章都

本書以保密通信為背景，闡述了不確定混沌系統(tǒng)網(wǎng)絡同步控制的關鍵問題，系統(tǒng)介紹了不確定混沌系統(tǒng)的基本概念、穩(wěn)定性理論、同步控制技術及仿真實驗，為讀者提供混沌同步控制器設計的基本思路和方法技巧。主要內(nèi)容包括不確定五階憶阻混沌電路系統(tǒng)的自適應修整函數(shù)投影同步、不確定混沌系統(tǒng)帶有指定衰減度的自適應有限時間同步、基于多個不確定混沌

"本書作為一本介紹軟件系統(tǒng)分析和設計的教材，融合了DevOps理念和華為系統(tǒng)工程方法，旨在為學生和軟件開發(fā)人員提供有關軟件開發(fā)過程的理論和實踐方面的知識。全書共包含7章，分別講授系統(tǒng)分析與設計基礎、需求獲取、需求描述與規(guī)約、系統(tǒng)設計原則、對象交互設計與類的設計、數(shù)據(jù)庫設計、面向DevOps的系統(tǒng)開發(fā)。全書共有4個綜合實

本書為MEM核心課程規(guī)劃教材，是全國工程管理專業(yè)學位研究生教育指導委員會規(guī)劃教材之一。本書根據(jù)《工程管理碩士（MEM）研究生核心課程指南》編寫，系統(tǒng)全面地介紹了系統(tǒng)工程的基本理論與方法，主要包括緒論、系統(tǒng)工程相關理論、系統(tǒng)工程方法論、系統(tǒng)工程模型與模型化、系統(tǒng)評價方法、決策分析方法、系統(tǒng)工程案例等內(nèi)容。本書將理論與實踐

本書從系統(tǒng)工程、項目集管理、建模與仿真學科的基本理論入手，闡述系統(tǒng)工程、項目集管理和建模與仿真三者融合是解決此問題的有效途徑，給出航天型號研制的實踐體會。同時，對數(shù)字經(jīng)濟時代的企業(yè)組織、基于模型的系統(tǒng)工程、先進制造模式進行了論述。

本書專注于預測建模的實際應用，介紹了從數(shù)據(jù)預處理到建模再到模型評估和選擇的整個過程，以及背后的統(tǒng)計思想，涉及各種回歸技術和分類技術。從解決實際問題延伸到模型擬合，以及隨之出現(xiàn)的主題，如處理類不平衡、選擇預測因子等在實踐中經(jīng)常出現(xiàn)的問題，作者意在為讀者提供預測建模過程的指導，并結合開源軟件R語言來求解實際問題，詳細給出R