本書是以作者多年的概率與統(tǒng)計(jì)講義為藍(lán)本擴(kuò)充而成，目前也是威斯康星大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)教材。本書采用微積分的方式而非測(cè)度論的的方式講述，涵蓋概率論基本知識(shí)、隨機(jī)變量、分布、抽樣、大數(shù)定律、中心極限定律、逼近理論、zui大似然估計(jì)、矩方法、假設(shè)檢驗(yàn)、置信區(qū)間等經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)所需數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)的方方面面，難度適中，適于作為經(jīng)濟(jì)專業(yè)高年級(jí)本

本教材側(cè)重于講述隨機(jī)過程的基本概念與方法，通過介紹高斯過程、布朗運(yùn)動(dòng)、點(diǎn)過程、平穩(wěn)過程、鞅過程、馬爾可夫鏈等幾類現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中常見的經(jīng)典隨機(jī)過程，將實(shí)際應(yīng)用與理論方法相結(jié)合。編者在系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論中融入了自身多年來科研工作的應(yīng)用體會(huì)，結(jié)合本科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)力圖讓學(xué)生能夠結(jié)合具體的應(yīng)用背景掌握隨機(jī)過程的基本理論，并因此得到一

本書是在第二版（四川省“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材）的基礎(chǔ)上修訂而成的，是為了適應(yīng)新工科人才培養(yǎng)而編寫的創(chuàng)新性概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教材，為高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)研究與發(fā)展中心（項(xiàng)目編號(hào)CMC20240602）資助成果。本書含概率論部分以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，力求做到兩部分內(nèi)容并重且有機(jī)結(jié)合,盡量做到概念準(zhǔn)確、理論系統(tǒng)、解析完

本書是作者對(duì)近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方面所取得的研究成果進(jìn)行的系統(tǒng)整理與歸類。全書共九章內(nèi)容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)理論體系構(gòu)建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的基本步驟、賦權(quán)方法、評(píng)價(jià)結(jié)果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評(píng)價(jià)方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評(píng)價(jià)方法、一般分布下的區(qū)

本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的概念、方法和實(shí)踐案例，旨在培養(yǎng)學(xué)生的貝葉斯統(tǒng)計(jì)思維和統(tǒng)計(jì)建模能力，以及將理論知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐的能力。本書結(jié)合豐富的實(shí)際案例和計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)，幫助學(xué)生深入理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)的原理，并強(qiáng)調(diào)貝葉斯統(tǒng)計(jì)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。本書共九章，涵蓋貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)和

本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學(xué)院的演講。它們構(gòu)成了對(duì)大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強(qiáng)分析和概率論背景的高年級(jí)研究生提供了一個(gè)學(xué)期的課程基礎(chǔ)。最后兩章介紹了各種不一致的結(jié)果(第5章)，并概述了允許測(cè)試和比較前幾章中使用的技術(shù)的分析方法(第6章)。本書適合對(duì)大偏差感興趣的研究生和數(shù)學(xué)研究人員閱讀

本書是以教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)編寫而成。全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實(shí)用性強(qiáng)。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱”，在2020年第二版的基礎(chǔ)上修訂而成。全書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、

教材，本書分上、下兩篇，各包括5個(gè)章節(jié)，共計(jì)10章。上篇為R語言基礎(chǔ)，目的是介紹R語言在傳統(tǒng)低元數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)分析和可視化應(yīng)用。下篇著重介紹R語言在多元統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。本書以統(tǒng)計(jì)學(xué)的慣用邏輯順序，系統(tǒng)而全面地介紹R語言的使用方法。無論是對(duì)于R語言初學(xué)者還是具有一定編程經(jīng)驗(yàn)的讀者，本書都能提供深入淺出的指引和詳細(xì)的實(shí)例說明，

本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴(kuò)展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、混沌時(shí)間序列的概念與特性，并提供了2個(gè)綜合案例分析。