《計(jì)算智能/高等院校規(guī)劃教材》共分為7章內(nèi)容，具體為緒論，簡(jiǎn)要敘述了計(jì)算智能的概況、發(fā)展與應(yīng)用；第2章、第3章是關(guān)于人工智能方面的算法，包括模糊邏輯系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，著重給出了模糊系統(tǒng)方面的兩個(gè)典型應(yīng)用案例以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新發(fā)展方向；第4章、第5章介紹了群體智能方面的兩個(gè)代表性算法，分別是蟻群算法與蜂群算法，給出了相關(guān)算

《圖解機(jī)器學(xué)習(xí)》用豐富的圖示，從ZUI小二乘法出發(fā)，對(duì)基于ZUI小二乘法實(shí)現(xiàn)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。第Ⅰ部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的概況；第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分別介紹了各種有監(jiān)督的回歸算法和分類算法；第Ⅳ部分介紹了各種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法；第Ⅴ部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的新興算法。書中大部分算法都有相應(yīng)的MATLAB程序源

《物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)英語(yǔ)》體系完整、內(nèi)容詳實(shí)，介紹了物聯(lián)網(wǎng)由來(lái)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)構(gòu)、傳感器、射頻識(shí)別、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、M2M、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)安全等基本技術(shù)，分析了物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，最后引用智慧地球、智慧城市、智能家居、智能產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的具體案例對(duì)上述技術(shù)進(jìn)一步進(jìn)行講解說(shuō)明。課文配有手繪插圖，幫助讀者理解課文內(nèi)容，并帶給讀者愉悅的閱

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書分為11章，除第1章討論人工智能概述、第11章討論人工智能的爭(zhēng)論與展望外，其余9章主要按照“基本智能+典型應(yīng)用+計(jì)算智能”三個(gè)模塊編著：第1模塊為人工智能經(jīng)典的三大基本技術(shù)，包括知識(shí)表示技術(shù)、搜索技術(shù)、推理技術(shù)；第2模塊為人工智能的典型應(yīng)用領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)

當(dāng)機(jī)器智能超越了人類智能時(shí)會(huì)發(fā)生什么？人工智能會(huì)拯救人類還是毀滅人類？作者提到，我們不是這個(gè)星球上速度最快的生物，但我們發(fā)明了汽車、火車和飛機(jī)。我們雖然不是最強(qiáng)壯的，但我們發(fā)明了推土機(jī)。我們的牙齒不是最鋒利的，但我們可以發(fā)明比任何動(dòng)物的牙齒更堅(jiān)硬的**。我們之所以能控制地球，是因?yàn)槲覀兊拇竽X比即使最聰明的動(dòng)物的大腦都要

當(dāng)機(jī)器智能超越了人類智能時(shí)會(huì)發(fā)生什么？人工智能會(huì)拯救人類還是毀滅人類？作者提到，我們不是這個(gè)星球上速度最快的生物，但我們發(fā)明了汽車、火車和飛機(jī)。我們雖然不是最強(qiáng)壯的，但我們發(fā)明了推土機(jī)。我們的牙齒不是最鋒利的，但我們可以發(fā)明比任何動(dòng)物的牙齒更堅(jiān)硬的**。我們之所以能控制地球，是因?yàn)槲覀兊拇竽X比即使最聰明的動(dòng)物的大腦都要

本書研究人工智能的工程化，目的是提高計(jì)算機(jī)體系的智能化水平，研究的重點(diǎn)是計(jì)算機(jī)的智能，智能系統(tǒng)工程是系統(tǒng)工程的深化與升華，是系統(tǒng)工程的新學(xué)科。全書講述了智能系統(tǒng)工程的提出，介紹了智能系統(tǒng)工程的研究方法、提出了廣義智能系統(tǒng)工程的科學(xué)方法，展望了智能系統(tǒng)工程的發(fā)展以及智能系統(tǒng)工程的應(yīng)用。本書秉承了錢老系統(tǒng)工程的思想，將智能

本書以復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性穩(wěn)定性研究為核心,并結(jié)合定量研究深入展開,形成容納復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性的研究脈絡(luò)。本書的特點(diǎn)是在動(dòng)力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關(guān)系上進(jìn)行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動(dòng)力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)下的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體之間的關(guān)系進(jìn)行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。同時(shí),針對(duì)單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集

《心靈與認(rèn)知文叢：意向性與人工智能》圍繞塞爾的“中文屋論證”中所提出的“人工智能意向性缺失難題”，借助心靈哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的成果，在重新思考人類智能的種種問(wèn)題的基礎(chǔ)上，反思指導(dǎo)人工智能實(shí)踐的計(jì)算主義和聯(lián)結(jié)主義，進(jìn)而探討意向性與人工智能的關(guān)系問(wèn)題以及與之相關(guān)的人工智能的發(fā)展方向問(wèn)題。既從哲學(xué)意向性理論的角度對(duì)人工智能研究中

《生物信息學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)分析方法》針對(duì)生物信息學(xué)領(lǐng)域中海量的生物數(shù)據(jù)，分別從微陣列數(shù)據(jù)的分析和處理、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的分析和構(gòu)建以及蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)的分析等角度，系統(tǒng)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)及各種智能算法在生物信息學(xué)相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。機(jī)器學(xué)習(xí)在生物信息學(xué)領(lǐng)域的研究重心集中在觀測(cè)和探索生物現(xiàn)象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對(duì)生物