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《1\\2\\2型異蘊涵泛三I算法及其應(yīng)用研究/斛兵博士文叢》基于泛三I算法的相關(guān)理論研究成果，面向創(chuàng)新概念設(shè)計領(lǐng)域，針對其中與或非功能樹的功能求解問題，探討了泛三I算法在創(chuàng)新概念設(shè)計中的應(yīng)用。首先，介紹了與或非功能樹的相關(guān)定義，并將其延伸到模糊功能樹的范疇；其次，針對功能求解過程中的一個核心步驟，即功能一結(jié)構(gòu)映射，建

20世紀(jì)50年代以來，人工智能出現(xiàn)了符號主義、連接主義和行為主義等主導(dǎo)性研究范式。理論界普遍認(rèn)為，人工智能已經(jīng)超越了現(xiàn)有的范式理論，逐步形成了一種融合的趨勢。然而，如何對人工智能各研究范式進行融合以及在什么樣的基礎(chǔ)上進行融合，這一難題成為人工智能理論進一步發(fā)展的瓶頸所在。本書從貫穿整個人工智能發(fā)展過程的兩條主要線索--

多智能體系統(tǒng)可以看作由多個具有自主決策能力的軟件智能體組成，各智能體之間會直接或間接地相互作用和影響。通�？梢园讯嘀悄荏w系統(tǒng)分為兩大類：合作式多智能體系統(tǒng)和非合作式多智能體系統(tǒng)，前者研究的核心問題是各智能體如何利用有限的局部信息，通過自主學(xué)習(xí)有效協(xié)作達到最優(yōu)的共同目標(biāo)；而后者一個重要問題是如何采用有效激勵機制，促使各智

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