基于實(shí)際數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和歸納演繹的認(rèn)知規(guī)律本書(shū)精心挑選了豐富的實(shí)例以問(wèn)題的形式將教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)在學(xué)生的面前，輔以啟發(fā)式的分析和直觀的圖形方法形象生動(dòng)而又系統(tǒng)詳盡地闡述了時(shí)間序列分析的基本理論和應(yīng)用方法也補(bǔ)充介紹了伴隨著大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿模型和方法。同時(shí)基于實(shí)際數(shù)據(jù)和案例的分析，為學(xué)生呈現(xiàn)出思路清晰、易于操作的時(shí)

本書(shū)涵蓋了現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)知識(shí),包含五部分內(nèi)容。第一部分是有限和可數(shù)樣本空間上的概率理論;第二部分是測(cè)度理論的簡(jiǎn)明介紹;第三部分是概率理論的一些初步應(yīng)用,包括獨(dú)立性和條件期望;第四部分討論了高斯隨機(jī)變量、馬爾可夫鏈和一些連續(xù)參數(shù)過(guò)程,包括布朗運(yùn)動(dòng);第五部分討論了鞅,包括離散和連續(xù)參數(shù)過(guò)程。本書(shū)是對(duì)概率論和研究概率論所需

當(dāng)今人類(lèi)的思維正從牛頓和愛(ài)因斯坦等大師的經(jīng)典決定論走向統(tǒng)計(jì)決定論，我們對(duì)萬(wàn)物的認(rèn)識(shí)正從統(tǒng)計(jì)平均走向知識(shí)發(fā)現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)改變了我們的思想。從小樣本到大樣本再到大數(shù)據(jù)，撲面而來(lái)的信息革命和正在孕育的統(tǒng)計(jì)理論方法的變革，統(tǒng)計(jì)學(xué)有可能改變我們的未來(lái)。首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)科創(chuàng)建于1962年，擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)一級(jí)學(xué)科博士點(diǎn)和博士后流動(dòng)站，

《“十四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》在傳統(tǒng)的應(yīng)用回歸分析教材內(nèi)容框架的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充了回歸分析的新模型�！丁笆�四五”規(guī)劃教材：應(yīng)用回歸分析教程》的內(nèi)容包括：古典回歸分析模型（一元、多元）、違反古典假定的回歸模型、非線性回歸模型、拓展線性回歸模型、概率線性回歸模型、非參數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)回歸模型等內(nèi)容�！丁笆�四五”規(guī)劃

本書(shū)在提供時(shí)間序列分析基本原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其時(shí)間序列分析應(yīng)用進(jìn)行案例分析，并提供了Python實(shí)例。本書(shū)還考慮了大數(shù)據(jù)背景下對(duì)海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的處理與分析方法，對(duì)大數(shù)據(jù)分析引擎ApacheSpark及其時(shí)間序列分析也提供了應(yīng)用實(shí)例。 本書(shū)共包含4章，組織結(jié)構(gòu)如下:第1章對(duì)時(shí)間序列分析方

本書(shū)主要內(nèi)容有：隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、概率統(tǒng)計(jì)的一些實(shí)際應(yīng)用及其MATLAB實(shí)現(xiàn)、隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介。本書(shū)除第10章外，其余各章均配套了分別針對(duì)基本概念、基本方法、基本理論和實(shí)際應(yīng)用等

全書(shū)共十章，內(nèi)容包括回歸分析、變量選擇、時(shí)間序列、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、聚類(lèi)分析、判別分析、邏輯斯諦回歸與支持向量機(jī)、主成分分析、因子分析、縱向數(shù)據(jù)分析。各章都有豐富的案例分析，為使書(shū)中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)際，采用了方便獲取的證券市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù)，并使用國(guó)際通用的R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析，便于讀者自己動(dòng)手和實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)

本書(shū)是隨機(jī)微分方程與隨機(jī)分析初學(xué)者的入門(mén)教材,系統(tǒng)地介紹了概率論、鞅和隨機(jī)積分及隨機(jī)微分方程的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和典型方法。內(nèi)容包括：測(cè)度與積分、獨(dú)立性、Radon-Nikodym定理和條件數(shù)學(xué)期望等概率論的基礎(chǔ)知識(shí)；停時(shí)、離散鞅和連續(xù)鞅的基本內(nèi)容；鞅和連續(xù)局部半鞅隨機(jī)積分的一般理論及Ito型隨機(jī)微分方程的初步內(nèi)容。

本書(shū)是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)共14年計(jì)算統(tǒng)計(jì)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)結(jié)合國(guó)內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫(xiě)而成的，本書(shū)主要內(nèi)容包括：產(chǎn)生隨機(jī)變量的方法、幾個(gè)重要的優(yōu)化方法、蒙特卡洛積分方法、貝葉斯計(jì)算中的MCMC方法，Bootstrap方法等。本書(shū)通過(guò)組合傳統(tǒng)教科書(shū)和課堂PPT各自的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運(yùn)

全書(shū)共6章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、概率模型.除最后一章外，每章都附有習(xí)題以及數(shù)學(xué)家介紹.本書(shū)的最后一章為概率模型，介紹概率方法的應(yīng)用，幫助讀者更好地理解概率論的思想和方法，進(jìn)一步提升讀者的數(shù)學(xué)建模能力，同時(shí)增強(qiáng)讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.書(shū)后附有習(xí)題參考答案