本書結(jié)合設(shè)計實例從面向?qū)ο蟮脑O(shè)計中精選出23個設(shè)計模式,總結(jié)了面向?qū)ο笤O(shè)計中最有價值的經(jīng)驗,并且用簡潔可復(fù)用的形式表達出來。本書分類描述了一組設(shè)計良好、表達清楚的軟件設(shè)計模式,這些模式在實用環(huán)境下特別有用。本書適合大學(xué)計算機專業(yè)的學(xué)生、研究生及相關(guān)人員參考。
《巧用ChatGPT輕松搞定Excel》通過ChatGPT技術(shù),幫助讀者輕松掌握Excel,快速提升Excel的應(yīng)用能力。全書分為11章,內(nèi)容主要包括:Excel基礎(chǔ)認知;數(shù)據(jù)錄入和編輯;數(shù)據(jù)可視化;數(shù)據(jù)處理分析;快捷鍵和數(shù)據(jù)保護;宏的應(yīng)用;PowerQuery連接數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換;高階數(shù)據(jù)分析和建模。對于Ex
《CKA/CKAD應(yīng)試教程:從Docker到Kubernetes完全攻略》系統(tǒng)地介紹了Docker和Kubernetes的相關(guān)知識,可以幫助讀者快速了解并熟練配置Kubernetes!禖KA/CKAD應(yīng)試教程:從Docker到Kubernetes完全攻略》共分為16章。首先介紹了Docker基礎(chǔ)和Docker進階;然
Photoshop2024加入了強大的人工智能處理圖像的插件Firefly,它使得Photoshop操作更容易上手,效率也大大提高。一起來感受Photoshop所帶來的圖像處理魅力吧。本書共包含12章,分別講解了Photoshop2024的操作界面和工具的基礎(chǔ)操作、AI插件的圖像處理應(yīng)用、圖層的知識、選區(qū)的基礎(chǔ)知識和操
《語言智能導(dǎo)論》在智能科學(xué)與技術(shù)的視角下,按照人類的語言與認知、語言數(shù)據(jù)與模型、機器對人類語言的模擬與延伸、語言智能的創(chuàng)新應(yīng)用和倫理規(guī)范等這一框架來擬構(gòu)人機互鑒的語言智能學(xué)科。語言智能是一個涉及多學(xué)科的交叉領(lǐng)域,每個學(xué)科都有豐富的內(nèi)容和長篇著述,作為一本“導(dǎo)論”性質(zhì)的通識讀物,不可能詳細論述所有細節(jié),而是更加關(guān)注和語言
本書為高等職業(yè)院校計算機及相關(guān)專業(yè)教材,主要介紹了應(yīng)用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)的知識。本書主要包括:職業(yè)崗位需求分析、課程定位、教學(xué)案例綜述,數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)概述,數(shù)據(jù)庫概念模型及關(guān)系模型,SQLServer軟件的安裝、配置與管理,管理數(shù)據(jù)庫,管理數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)庫高級對象操作和管理,數(shù)據(jù)庫的日常維護,數(shù)據(jù)庫的安全
本書以分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論為基底,以分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應(yīng)用實踐為導(dǎo)向。介紹了分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的產(chǎn)生與發(fā)展、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的定義與分類、分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等基本的概念。在論述了分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本架構(gòu)之后,分析了分布式數(shù)據(jù)庫設(shè)計的具體內(nèi)容,結(jié)合分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的查詢處理與優(yōu)化、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的事務(wù)管理和恢復(fù),對分
本書主要面向?qū)嗰R遜跨境電商運營、圖像處理技術(shù)以及AI應(yīng)用有興趣的讀者,內(nèi)容分為三大板塊。部分介紹了亞馬遜跨境電商的行業(yè)現(xiàn)狀、AI應(yīng)用趨勢和不同圖像處理技術(shù)(包括圖像識別、和生成)的業(yè)務(wù)落地場景。第二部分深入探討了使用Midjourney進行圖像創(chuàng)作的準(zhǔn)備工作、創(chuàng)作流程,并提供了商品場景圖生成與融合的實戰(zhàn)案例,同時提供
本書面向游戲設(shè)計與開發(fā)的初學(xué)者,按照由淺入深、理論結(jié)合實例的原則,介紹Unity游戲開發(fā)的編程技術(shù)、設(shè)計技巧及開發(fā)過程。全書共分為五章,內(nèi)容包括游戲概述、C程序語言基礎(chǔ)、Unity游戲開發(fā)基礎(chǔ)、Unity游戲開發(fā)基礎(chǔ)案例、Unity游戲開發(fā)綜合案例。本書針對Unity游戲開發(fā),既有基礎(chǔ)理論作為基礎(chǔ),又有大量經(jīng)典游戲設(shè)計
隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,近兩年出現(xiàn)了以chatGPT為代表的智能化程度極高的處理工具,支撐它們的關(guān)鍵技術(shù)就是大語言模型(LLM)。大語言模型(LLM)是人工智能在自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用,也是人工智能的最新前沿,源于自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)的研究發(fā)展。本書首先介紹了大語言模型的基本情況,講述了自然語言處理的發(fā)展