本書(shū)共23章，分別講解了Python語(yǔ)言基礎(chǔ)，Python基礎(chǔ)語(yǔ)法，運(yùn)算符和表達(dá)式，列表、元組和字典，流程控制語(yǔ)句，函數(shù)，面向?qū)ο缶幊碳夹g(shù)，模塊、包和迭代器，生成器、裝飾器和閉包，文件操作處理，標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)，異常處理，正則表達(dá)式，開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)程序，多線程開(kāi)發(fā)等。

本書(shū)共分9個(gè)項(xiàng)目,系統(tǒng)地講述了Python程序設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)相關(guān)知識(shí),包括環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語(yǔ)法、組合數(shù)據(jù)類(lèi)型、流程控制語(yǔ)句、函數(shù)與模塊、文件操作、數(shù)據(jù)庫(kù)基本應(yīng)用、面向?qū)ο缶幊�、綜合實(shí)例等內(nèi)容。

本書(shū)分為4篇,共25章,內(nèi)容包括基于C++98版本的知識(shí)點(diǎn):C++的歷史和特點(diǎn)、C++編譯工具的安裝和配置、C++程序的元素、C++基本數(shù)據(jù)類(lèi)型、C++語(yǔ)句與控制結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、指針與引用、自定義數(shù)據(jù)類(lèi)型與字符串、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想和類(lèi)、重載技術(shù)、繼承與派生技術(shù)、虛函數(shù)與多態(tài)性、模板與命名空間、標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)、C++輸

本書(shū)是一本滿足辦公人創(chuàng)建資料模板的實(shí)用工具書(shū),只要身在職場(chǎng),制作職場(chǎng)提案或文書(shū),就必然會(huì)用到office。區(qū)分于以往版式設(shè)計(jì)類(lèi)教程,本書(shū)以絕大部分人都能應(yīng)用的職場(chǎng)辦公文書(shū)設(shè)計(jì)這一新穎的角度對(duì)商業(yè)資料的版式設(shè)計(jì)案例進(jìn)行分析,讓讀者掌握通俗易懂的版式設(shè)計(jì)新方法。精選平面設(shè)計(jì)案例,對(duì)辦公中存在的問(wèn)題及需要傳達(dá)的信息設(shè)計(jì)要點(diǎn)進(jìn)

本書(shū)的主要內(nèi)容有:從并發(fā)網(wǎng)絡(luò)編程場(chǎng)景,對(duì)異步和多線程進(jìn)行全面對(duì)比。進(jìn)行Asyncio代碼的實(shí)戰(zhàn)演練,提供包括使用基于事件的編程來(lái)實(shí)現(xiàn)循環(huán)等快速入門(mén)指南。了解面向終端開(kāi)發(fā)者和框架開(kāi)發(fā)者之間異步特性的區(qū)別。了解Asyncio的新async/await語(yǔ)言語(yǔ)法,包括協(xié)程和任務(wù)以及futureAPI。獲取一些流行Asyncio

本書(shū)基于智速云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)介紹大數(shù)據(jù)分析與可視化的詳細(xì)方法和操作步驟。全書(shū)共9章,主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析與可視化的概念,智速云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)簡(jiǎn)介,數(shù)據(jù)ETL,初級(jí)可視化圖表、高級(jí)可視化圖表的創(chuàng)建,智速云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的操作,幾個(gè)實(shí)踐案例以及智速云大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的自動(dòng)化作業(yè)。本書(shū)結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富,注重理論聯(lián)系

本書(shū)共7章，內(nèi)容涵蓋Python的特征、執(zhí)行環(huán)境、命令的執(zhí)行方式，條件語(yǔ)句和循環(huán)語(yǔ)句的應(yīng)用，函數(shù)的應(yīng)用，字符串、列表、元組和字典的應(yīng)用，數(shù)據(jù)的操作方法等。

本書(shū)基于Python3.10.0，以項(xiàng)目教學(xué)的方式，循序漸進(jìn)地講解Python數(shù)據(jù)分析的基本原理和具體應(yīng)用的方法與技巧。全書(shū)分為6個(gè)項(xiàng)目，具體內(nèi)容為Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)環(huán)境、數(shù)組計(jì)算庫(kù)NumPy、數(shù)據(jù)分析庫(kù)Pandas、數(shù)據(jù)可視化庫(kù)Matplotlib、數(shù)據(jù)分析庫(kù)SciPy。本書(shū)實(shí)例豐富、

本書(shū)從NLP的概述開(kāi)始,介紹了將文本分成句子、詞干提取和詞形還原、去除停用詞和詞性標(biāo)記的方法,以幫助您準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。然后,您將學(xué)習(xí)提取和表示語(yǔ)法信息的方法,例如依存分析和回指解析,發(fā)現(xiàn)使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語(yǔ)義的不同方法,并培養(yǎng)文本技能使用關(guān)鍵字、SVM、LSTM和其他技術(shù)進(jìn)行分類(lèi)。隨著學(xué)習(xí)的深入,您

本書(shū)是教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目成果,以中國(guó)軟件工程知識(shí)體系C-SWEBOK知識(shí)域?yàn)榛�礎(chǔ),基于OBE理念和課程思政要求,以軟件產(chǎn)業(yè)職業(yè)崗位為培養(yǎng)目標(biāo)導(dǎo)向,分為理論、實(shí)踐和案例三部分。本書(shū)特色鮮明,知識(shí)體系完善,強(qiáng)調(diào)知識(shí)、能力與素質(zhì)培養(yǎng)融合,理論與實(shí)踐融合,應(yīng)用性強(qiáng)。特色在于以軟件產(chǎn)業(yè)職業(yè)崗位為社會(huì)需求,基于OBE育人理