軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)通過(guò)軟件編程形式定義和控制網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了控制平面與數(shù)據(jù)平面的解耦，創(chuàng)新性地解決了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)僵化、管理難度大、更新困難等問(wèn)題，近年來(lái)已成為學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的熱點(diǎn)。本書(shū)以國(guó)家“863”計(jì)劃課題“軟件定義網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)研究”為依托，圍繞軟件定義網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)(SDN)傳輸優(yōu)化技術(shù)開(kāi)展研究，從SD

《中文版Illustrator2024從入門(mén)到精通(微課視頻全彩版)》以基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)例操作相結(jié)合的形式系統(tǒng)講解了AdobeIllustrator(簡(jiǎn)稱(chēng)Illustrator軟件入門(mén)的必*知識(shí)和具體操作方法，以及AI在廣告設(shè)計(jì)、標(biāo)志設(shè)計(jì)、VI設(shè)計(jì)、手繪插畫(huà)、書(shū)籍畫(huà)冊(cè)設(shè)計(jì)、服裝設(shè)計(jì)、UI設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用，是讀者自學(xué)AI軟件

本書(shū)在系統(tǒng)闡述人臉智能檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)概念、原理及方法的基礎(chǔ)上，充分汲取了眾多研究者在人臉智能檢測(cè)技術(shù)方面的研究成果，包括雙階段目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、單階段目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)、級(jí)聯(lián)人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)等，同時(shí)結(jié)合作者多年的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，針對(duì)人臉密集或重疊、尺度變化大、有遮擋等復(fù)雜場(chǎng)景，以及平面內(nèi)人臉旋轉(zhuǎn)角度多變化等導(dǎo)致

本書(shū)以入侵檢測(cè)、Webshell檢測(cè)、DGA域名檢測(cè)、惡意加密流量檢測(cè)、ICMPv6DDoS攻擊檢測(cè)和SHDoS攻擊檢測(cè)六個(gè)關(guān)鍵場(chǎng)景為切入點(diǎn)，深入探討了基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)威脅智能檢測(cè)的研究成果，為人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全及解決網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題提供了全新的思路。本書(shū)可以作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生

《特大型電網(wǎng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)指南JAVA代碼審計(jì)與分析》旨在為讀者提供全面、系統(tǒng)的Java代碼審計(jì)知識(shí)和實(shí)用技能，幫助讀者掌握代碼審計(jì)的理論和實(shí)踐。全書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括：第1章詳細(xì)介紹Java環(huán)境的搭建，以及幾款實(shí)用的代碼審計(jì)（codereview）利器，為開(kāi)展代碼審計(jì)奠定基礎(chǔ)；第2章從Java開(kāi)發(fā)的角度，系統(tǒng)性介

"本書(shū)為Web全棧開(kāi)發(fā)校企“雙元”合作系列教材之一,是Web全棧開(kāi)發(fā)職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)培訓(xùn)認(rèn)證教材，遵循高等職業(yè)教育Web前端開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)課程的教學(xué)需求，對(duì)接金磚國(guó)家職業(yè)技能大賽中“Web技術(shù)”賽項(xiàng)，以課程教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)、職業(yè)技能大賽及職業(yè)崗位技能需求為基礎(chǔ)

隨著中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)治理開(kāi)始步入正軌，治理的廣度和深度不斷拓展。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系是一項(xiàng)宏大的社會(huì)系統(tǒng)工程，如何建構(gòu)科學(xué)高效且契合中國(guó)國(guó)情的網(wǎng)絡(luò)治理體系，是關(guān)系到我國(guó)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重大現(xiàn)實(shí)命題，亦是本研究開(kāi)展的時(shí)代背景。 本書(shū)從治理理念、組織領(lǐng)導(dǎo)、制度建設(shè)、服務(wù)和監(jiān)管機(jī)制、專(zhuān)項(xiàng)治理活動(dòng)等

本書(shū)首先梳理人臉識(shí)別的主要應(yīng)用場(chǎng)景及其處理的個(gè)人信息類(lèi)型，并以此為基礎(chǔ)探討敏感的人臉信息被泄露、篡改、偽造和濫用所造成的隱私擔(dān)憂與安全風(fēng)險(xiǎn)，揭示科林格里奇困境。其次，對(duì)人臉識(shí)別的場(chǎng)景進(jìn)行分類(lèi)，尤其是各類(lèi)場(chǎng)景中人臉信息的屬性，根據(jù)公共性私人性強(qiáng)弱可分為三級(jí)，分別是作為個(gè)人形象的強(qiáng)公共屬性、關(guān)聯(lián)個(gè)人身份的弱公共屬性以及體現(xiàn)

隨著ChatGPT等大語(yǔ)言模型的迅速發(fā)展，大語(yǔ)言模型已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展的快車(chē)道，不同領(lǐng)域涌現(xiàn)出各種強(qiáng)大的新模型。開(kāi)發(fā)者想要獨(dú)立構(gòu)建、部署符合自身需求的大語(yǔ)言模型，需要理解大語(yǔ)言模型的實(shí)現(xiàn)框架和基本原理。本書(shū)梳理大語(yǔ)言模型的發(fā)展，首先介紹Transformer模型的基本原理、結(jié)構(gòu)和模塊及在NLP任務(wù)中的應(yīng)用；然后介

本書(shū)以AI圖像生成為主線，串聯(lián)講解了StableDiffusion、DALL·E、Imagen、Midjourney等模型的技術(shù)方案，并帶著讀者訓(xùn)練一個(gè)自己專(zhuān)屬的AI圖像生成模型。本書(shū)共6章。第1章先介紹身邊的AIGC產(chǎn)品，再講解AI圖像生成相關(guān)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多模態(tài)模型的基礎(chǔ)知識(shí)。第2