本書是應用型本科理I類基礎課規(guī)劃教材之一，根據(jù)高等院校應用型本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學大綱及考研大綱編寫而成。本書以適應應用型教學為指導思想，著重介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內容的思想方法，力求做到理論與應用相結合。本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，內容包括隨機事件及概率、隨機變量及其分布、二維

本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析的基本理論與方法，突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透，既側重于應用，又兼顧了必要的推理論證，將社會、經(jīng)濟、自然科學等領域的實際應用案例應用與多元統(tǒng)計思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學習如何將統(tǒng)計方法的應用與生活工作中的實際問題相結合，選擇合適的模型與方法來進行分析，進而全面地理解并掌握必要的多元

本書共分6章,內容包括隨機過程基本概念、隨機過程的均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時間序列的ARMA模型。

本教材是全國高等農(nóng)林院校“十三五”規(guī)劃教材，主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。本教材簡明扼要、由淺入深、通俗易懂、內容全面，適合作為高等農(nóng)林院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材，也可作為相

隨機微分方程在數(shù)學之外的許多領域都有著廣泛的應用，它對數(shù)學領域中的許多分支起著有效的連接作用.本書詳細介紹了幾類重要的隨機微分方程，共分為11章，第1～8章介紹了隨機微分方程的相關理論，第9～11章介紹了上述理論的應用情況. 本書適合大學師生、研究生及數(shù)學愛好者參考使用.

本書分兩冊。第一分冊的主要內容有隨機事件、概率、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律、中心極限定理與參數(shù)估計;第二分冊的主要內容有隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設檢驗。

本書主要內容包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、統(tǒng)計量的抽樣分布、參數(shù)估計理論、統(tǒng)計假設檢驗、回歸分析、試驗設計和方差分析、統(tǒng)計質量管理。本書首先回顧了概率論知識,在此基礎上介紹了總體、樣本和統(tǒng)計量等數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,并將這些概念與概率論的基礎知識聯(lián)系起來,給出統(tǒng)計量與抽樣分布的概念和實例;其次,敘述了數(shù)理統(tǒng)計的基礎部分---統(tǒng)

本書是為普通高等院校,特別是應用型本科院校編寫的教材。我們從本課程的特點出發(fā),結合應用型人才培養(yǎng)的目標,分析了課程系統(tǒng)性、嚴密性與應用型人才需求的關系,對知識結構刪繁就簡,優(yōu)化重組。本教材涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計最基本的內容和方法。第1-4章是概率論部分,包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機

本書共八章，內容包括：隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗。

本書共10章。前5章為概率論部分,主要包括隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理,是學習數(shù)理統(tǒng)計的基礎。第6章至第9章為數(shù)理統(tǒng)計部分,主要包括數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析。第10章介紹了MATLAB軟件在概率統(tǒng)計中的應用。