復(fù)雜大系統(tǒng)是一類具有特殊結(jié)構(gòu)的動(dòng)力系統(tǒng)，許多實(shí)際工程領(lǐng)域都可以用大系統(tǒng)來(lái)描述。分散控制理論是大系統(tǒng)應(yīng)用研究中的一種重要方法，由于它的實(shí)用性、經(jīng)濟(jì)性和可靠性，受到人們的普遍重視并已發(fā)展成為當(dāng)今最重要的控制理論分支之一。本書(shū)通過(guò)研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，通過(guò)里韋普諾夫的穩(wěn)定性理論、積分不等式和線性矩陣不等式等方法，研究復(fù)雜大系統(tǒng)

本書(shū)系統(tǒng)介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和主要技術(shù)。全書(shū)共6章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、云計(jì)算技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用、云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的安全問(wèn)題、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。

本書(shū)首先，結(jié)合新媒體技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)體系，從新媒體行業(yè)需求出發(fā)開(kāi)展教材編寫，注重培養(yǎng)學(xué)生關(guān)于大數(shù)據(jù)及新媒體的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力。其次，結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以新媒體行業(yè)需求為切入點(diǎn)進(jìn)行教材的編寫。最后，結(jié)合新媒體技術(shù)專業(yè)的知識(shí)體系總體構(gòu)架，來(lái)設(shè)計(jì)大量新媒體案例，為新媒體技術(shù)專業(yè)的教學(xué)工作提供實(shí)踐支撐。

本書(shū)主要分七部分，涉及七個(gè)水果加工與包裝等具體的生產(chǎn)線項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目均自成體系，對(duì)相關(guān)生產(chǎn)線的整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程進(jìn)行詳盡的解析，論述其研究方案的確立、工藝流程的制定、全線總體及關(guān)鍵設(shè)備設(shè)計(jì)等。通過(guò)本書(shū)學(xué)習(xí)可使讀者全面了解自動(dòng)化生產(chǎn)線項(xiàng)目分析與設(shè)計(jì)的完整工作流程。

本書(shū)圍繞著數(shù)字安全的基本概念、技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，主要介紹了數(shù)字安全的本質(zhì)與特性、數(shù)字安全能力的定義、相關(guān)應(yīng)用實(shí)踐案例及數(shù)字安全未來(lái)的發(fā)展方向。本書(shū)核心內(nèi)容是基于數(shù)字安全基礎(chǔ)理論研究并結(jié)合我國(guó)數(shù)字化實(shí)際環(huán)境，提供一套可供數(shù)字化組織建設(shè)和評(píng)估數(shù)字安全能力的模型框架。本書(shū)通過(guò)對(duì)在數(shù)字中國(guó)建設(shè)過(guò)程中數(shù)字安全能力供需兩端的研究

本書(shū)共12章，主要包括大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、價(jià)值挖掘、管理和利用、常見(jiàn)構(gòu)架、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)控制，以及商業(yè)數(shù)據(jù)的解讀和大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)、銷售行業(yè)和智慧城市中的應(yīng)用等內(nèi)容。讀者學(xué)后可以融會(huì)貫通、舉一反三，從零開(kāi)始快速了解大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。

本書(shū)從基本的理論出發(fā)，詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)標(biāo)注從“入門”到“應(yīng)用”的過(guò)程，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本概念、與人工智能的關(guān)系以及數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本流程進(jìn)行講解，使讀者掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的應(yīng)用場(chǎng)景、標(biāo)注文件的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的采集，了解提供數(shù)據(jù)標(biāo)注的平臺(tái)，重點(diǎn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注的使用方法。讀者在完成了語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注、視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注、文本數(shù)據(jù)標(biāo)注等項(xiàng)目

本書(shū)主要內(nèi)容包括Hadoop平臺(tái)的軟件環(huán)境部署與使用，核心內(nèi)容包括Hadoop偽分布式集群、Hadoop單機(jī)運(yùn)行、Hadoop分布式集群、Hadoop高可靠集群、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境部署以及相關(guān)的HadoopJAR程序包的編程。全書(shū)分為三個(gè)部分，共15章：第一部分介紹了Hadoop環(huán)境搭建與運(yùn)維，第二部分介紹了基于H

本書(shū)內(nèi)容全面涵蓋視頻監(jiān)控的圖像處理、視頻處理、相關(guān)算法和具體實(shí)現(xiàn)。本書(shū)概述了圖像處理和視頻處理的基本概念，描述了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建模塊，講述了對(duì)象分類技術(shù)、包括基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的最新技術(shù)，介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分類，詳細(xì)講述了在遮擋等復(fù)雜場(chǎng)景中對(duì)多個(gè)目標(biāo)的處理和跟蹤方法。還講述了視頻

大數(shù)據(jù)正在成為人類社會(huì)最重要的生產(chǎn)要素和基礎(chǔ)資產(chǎn)之一，并對(duì)管理決策理論與實(shí)踐產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。本書(shū)匯編了國(guó)家自然科學(xué)基金“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理與決策研究”重大研究計(jì)劃的部分項(xiàng)目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻(xiàn)進(jìn)行闡釋與討論。首先，本書(shū)系統(tǒng)性討論了大數(shù)據(jù)管理決策研究挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)，并介紹了頂層設(shè)計(jì)研究體系及凝練的全景式