本書介紹了在人工智能與大數(shù)據(jù)時代背景下，網絡表示學習的理論與應用。提出了網絡表示學習的關鍵在于將網絡中的節(jié)點映射到低維空間，形成能夠反映節(jié)點間復雜關系的向量表示。書中討論了各種先進的網絡表示學習方法，如基于圖注意力機制、圖自編碼器和深度學習技術，并提供了大量實驗和案例分析，展示了這些方法在不同數(shù)據(jù)集上的應用效果。這些案

人工智能已在多個行業(yè)得到成功應用，大模型的應用已成為突破性進展的重要驅動力，而在特定垂直領域，如醫(yī)療、法律、金融等，大模型微調面臨獨特的挑戰(zhàn)和需求。本書致力于大型語言模型微調與應用的關鍵技術，探討兩個熱門應用方向：大模型的知識專業(yè)性和時效性。剖析了垂直領域大模型訓練的背景及意義，探討大模型在垂直領域的遷移學習、應用部署

本書共12章，內容涵蓋傳統(tǒng)人工智能技術、現(xiàn)代人工智能技術以及近年來人工智能技術應用三大部分，旨在展示人工智能技術的發(fā)展歷程。在傳統(tǒng)人工智能技術部分，本書討論了問題求解與搜索技術、歸結推理、不確定性推理與專家系統(tǒng)，以及遺傳算法、蟻群算法、鳥群算法和粒子群算法等經典算法。在現(xiàn)代人工智能技術部分，本書介紹了機器學習中的監(jiān)督學

隨著人工智能技術的發(fā)展，智能無人系統(tǒng)成為其中一個重要的研究領域。本書全面介紹智能無人系統(tǒng)的基本概念、主要類型、基礎理論、關鍵技術以及主要應用。具體包括：智能無人系統(tǒng)的由來、智能無人系統(tǒng)感知、智能無人系統(tǒng)控制與決策、智能無人系統(tǒng)智能技術、空中智能無人系統(tǒng)、空間智能無人系統(tǒng)、地面智能無人系統(tǒng)、水中智能無人系統(tǒng)、醫(yī)用智能無人

人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力，是新質生產力的突出代表。融合了人工智能等新興技術的數(shù)字經濟已成為引領經濟社會發(fā)展的重要力量。本書梳理了陳曉紅院士團隊近年來在人工智能與數(shù)字經濟領域的部分學術論文與理論文章，由理論研究、技術創(chuàng)新、經濟發(fā)展、社會治理四篇組成，包括數(shù)字經濟理論體系、兩型工程管理理論與實踐體系、

可信機器學習是機器學習的重要部分，是一門研究機器學習可信屬性的學科。本書將可信機器學習的屬性貫穿始終，全面系統(tǒng)地介紹可信機器學習的概念原則和技術方法。本書內容分六部分。第一部分詳細闡述可信機器學習的框架、機器學習生命周期以及安全性相關概念；第二部分針對機器學習中的數(shù)據(jù)介紹數(shù)據(jù)偏差、數(shù)據(jù)隱私等相關概念和解決方法；第三部分

"隨著人工智能和數(shù)字技術的飛速發(fā)展，深度學習已成為現(xiàn)代技術革新的核心驅動力之一。從語音識別到自動駕駛，深度學習的應用正在不斷改變人們的生活方式。然而，深度學習技術的復雜性和廣泛性，使得初學者和實踐者在理解與應用這些技術時面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，本書對深度學習的基本理論、核心技術及實際應用進行了系統(tǒng)梳理，旨在幫助讀者全面掌握

"本書是一本全面深入的深度學習實踐指導書，旨在為讀者提供從基礎概念到高級應用的系統(tǒng)性知識。本書第1章從基礎開始，介紹了PyTorch工具，涵蓋了數(shù)據(jù)的加載與預處理，以及基礎網絡構建和訓練流程。第2章深入圖像分類，探討了CNN架構、數(shù)據(jù)增強技術，以及模型優(yōu)化和部署策略。第3章轉向創(chuàng)造性圖像應用，包括風格遷移、DeepDr

"內容：該教材從智能計算簡介、神經計算、模糊計算、進化計算、群智能計算、密母計算、免疫計算、量子計算、多目標智能計算以及新型智能計算這10大板塊介紹智能計算。模塊1智能計算簡介：介紹人工智能的概念與歷史、引出智能計算的人工智能的關系，介紹智能計算的分類，介紹智能計算相關應用領域。模塊2神經計算：介紹生物神經系統(tǒng)的相關知

本書是面向智能制造相關專業(yè)的人工智能基礎教材，全書共分9章，構成了基礎理論與典型應用的完善體系，涵蓋了簡明數(shù)學基礎、核心算法架構、典型應用案例。本書由智能制造專家與人工智能專家合作編寫，既保證了知識體系上符合人工智能領域的科學性，又在具體知識點的展開上具有顯著的智能制造領域應用目標導向，并配以智能制造領域相關典型案例。