"計(jì)算機(jī)安全是信息科學(xué)與技術(shù)中極為重要的研究領(lǐng)域之一。本書(shū)覆蓋了計(jì)算機(jī)安全中的各個(gè)方面，不僅包括相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用，還包含管理方面的內(nèi)容。全書(shū)包括5個(gè)部分共24章：第1部分計(jì)算機(jī)安全技術(shù)和原理，涵蓋了支持有效安全策略所必需的所有技術(shù)領(lǐng)域；第2部分軟件安全和可信系統(tǒng)，主要涉及軟件開(kāi)發(fā)和運(yùn)行帶來(lái)的安全問(wèn)題及相應(yīng)的對(duì)策；第3部分

"本書(shū)設(shè)計(jì)了8個(gè)實(shí)驗(yàn)：MIPS指令系統(tǒng)和MIPS體系結(jié)構(gòu)、流水線(xiàn)及流水線(xiàn)中的沖突、指令調(diào)度和延遲分支、Cache性能分析、Tomasulo算法、再定序緩沖(ROB)工作原理、多Cache一致性——監(jiān)聽(tīng)協(xié)議、多Cache一致性——目錄協(xié)議。本書(shū)覆蓋面廣,內(nèi)容豐富，書(shū)中的實(shí)驗(yàn)是基于MIPS指令集結(jié)構(gòu)的，并提供了實(shí)驗(yàn)所需相關(guān)

本書(shū)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃（“101計(jì)劃”）系列教材之一，以開(kāi)發(fā)一個(gè)具有數(shù)十條指令規(guī)模且能夠通過(guò)嚴(yán)格測(cè)試的功能型CPU為挑戰(zhàn)性學(xué)習(xí)成果，培養(yǎng)學(xué)生掌握基于模型的CPU開(kāi)發(fā)方法，進(jìn)而具備分析、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的基本能力，為后續(xù)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)與職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本書(shū)根據(jù)設(shè)計(jì)一臺(tái)計(jì)算機(jī)的教學(xué)要求，將傳統(tǒng)

在社會(huì)安全領(lǐng)域，人群異常行為成為各類(lèi)嚴(yán)重群體性安全事故的根本致因。研究和開(kāi)發(fā)人群異常行為識(shí)別技術(shù)，成為破解人群踩踏難題的重要技術(shù)途徑。為此，本書(shū)從計(jì)算機(jī)視覺(jué)角度，闡述了行人異常行為姿態(tài)、人群異常行為、恐慌行為、人群穩(wěn)定性和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)等方面的發(fā)展與研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地介紹了國(guó)際上人群異常行為視頻數(shù)據(jù)資源；循序漸進(jìn)地闡述了

本書(shū)以Python語(yǔ)言為工具，以圖像為載體，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)涉及的操作和變換方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹及實(shí)現(xiàn)。全書(shū)共分10章，分別為計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述、編程語(yǔ)言Python及庫(kù)簡(jiǎn)介、數(shù)字圖像預(yù)處理、圖像特征與檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、百度EasyDL入門(mén)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)在制造行業(yè)應(yīng)用案

本書(shū)通過(guò)具體的案例，循序漸進(jìn)地講解了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模型調(diào)優(yōu)的相關(guān)內(nèi)容。首先介紹基礎(chǔ)知識(shí)，包括人工智能基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)、圖像基礎(chǔ)和編程基礎(chǔ)相關(guān)知識(shí)。然后講解傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。接著深入探討算法原理，包括卷積、池化、批歸一化、激活函數(shù)、殘差結(jié)構(gòu)、全連接、SoftMax等，并提供手寫(xiě)

算法在計(jì)算機(jī)中扮演著重要角色，它對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用。算法可以被看作解決問(wèn)題的方法，盡管它不是問(wèn)題的答案，但它是經(jīng)過(guò)準(zhǔn)確定義以獲得答案的過(guò)程，因此特定的算法設(shè)計(jì)技術(shù)可以作為問(wèn)題求解的有效策略，學(xué)習(xí)算法可以培養(yǎng)學(xué)生分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力。本書(shū)主要內(nèi)容包括算法效率的分析方法，算法工具STL的使用，蠻力法、

本書(shū)共8章。第1章介紹場(chǎng)景語(yǔ)義解析的研究背景及基本概念,評(píng)述了國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與技術(shù)瓶頸。第2-6章詳細(xì)介紹作者針對(duì)場(chǎng)景語(yǔ)義解析任務(wù)的核心研究成果,包括網(wǎng)絡(luò)信息流傳遞機(jī)制、空間多尺度特征學(xué)習(xí)、頻域下高效知識(shí)表征、幅-相感知與高分辨率語(yǔ)義生成、模型訓(xùn)練動(dòng)態(tài)優(yōu)化等前沿方法。第7章通過(guò)多個(gè)典型真實(shí)場(chǎng)景案例的應(yīng)用與分析

本書(shū)生動(dòng)地講述了底層視覺(jué)的發(fā)展歷史，總結(jié)了人工智能前沿的最新成果，揭示了高清大片背后的科學(xué)奧秘，展現(xiàn)了實(shí)事求是和永無(wú)止境的科學(xué)家精神。 同時(shí)，附有作者的科研感悟和心路歷程，富有啟發(fā)性。 本書(shū)適合理工科專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生和研究生、科研人員，以及人工智能愛(ài)好者閱讀。

本書(shū)著眼于計(jì)算機(jī)視覺(jué)教學(xué)實(shí)踐，系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本內(nèi)容及其代碼實(shí)現(xiàn)。 本書(shū)包含4個(gè)部分：第一部分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)論，帶領(lǐng)讀者初步了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)。第二部分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的圖像處理基礎(chǔ)，介紹了圖像濾波、特征檢測(cè)、圖像拼接、圖像分割等經(jīng)典的圖像處理算法；第三部分為計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的視覺(jué)識(shí)別方法，主要講解基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)識(shí)