本書是《生物信息學》（科學出版社出版，陳銘主編）的配套實驗教程，由淺入深，全面地介紹了生物信息學涉及的實驗方法。全書共12個章節(jié)，涵蓋了生物信息學需要掌握的基礎計算機技術，如Linux系統(tǒng)、R語言的基本操作命令；以及數(shù)據(jù)庫使用、序列比對、進化分析、基因預測、轉(zhuǎn)錄組分析、轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、單細胞轉(zhuǎn)錄組分析、蛋白質(zhì)分析以及系統(tǒng)

本書是“計算機科學與技術手冊系列”圖書之一，該系列圖書內(nèi)容全面，以理論聯(lián)系實際、能學到并做到為宗旨，以技術為核心，以案例為輔助，讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目。旨在為想入相應領域或者已經(jīng)在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內(nèi)容及案例。本書以Java開發(fā)為主要內(nèi)容，分為3篇，分別是：基礎篇、案例

本書共分為8章，內(nèi)容涵蓋深度學習與生命科學的內(nèi)在聯(lián)系，深度學習的主要計算框架，深度學習在生物圖像、語音、序列等重要生物數(shù)據(jù)上的應用。

以的高通量生物信息數(shù)據(jù)為分析對象，系統(tǒng)介紹常用的以及更新的生物信息分析方法、工具，以及數(shù)據(jù)分析的流程步驟，涵蓋R語言編程、基因組測序數(shù)據(jù)分析、變異識別、RNA測序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)分析(基因表達分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、系統(tǒng)發(fā)生分析、分子網(wǎng)絡構建、單細胞測序數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融

本書針對布谷鳥搜索算法和人工蜂群算法，利用模式搜索趨化，全局偵察策略和二階振蕩機制等提出了新的改進的群智能優(yōu)化算法以提高算法的性能，并應用于解決三維點云配準優(yōu)化問題。（1）提出了一種基于模式搜索趨化的布谷鳥搜索算法。該方法采用全局探測和模式移動交替的模式搜索趨化策略，利用自適應競爭機制動態(tài)選擇解數(shù)量，并結合優(yōu)勢集搜索機

新型肺炎流行對全國、全世界造成了嚴重危害。中醫(yī)藥在防治新型肺炎發(fā)揮了顯著療效，化學信息學、生物信息學對揭示中醫(yī)藥防治新型肺炎作用機制、物質(zhì)基礎研究及其產(chǎn)品研發(fā)具有廣闊前景。本書的出版將對中醫(yī)藥防治新型肺炎的化學生物信息學研究以及中醫(yī)藥防治重大疾病的作用機制、物質(zhì)基礎研究及其產(chǎn)品研發(fā)具有重要參考價值。本書內(nèi)容包括：新型冠

本教材為普通高等院校十四五規(guī)劃生物醫(yī)學工程專業(yè)特色教材。本教材共分為10章，內(nèi)容包括生物醫(yī)學工程簡介、生物信息學概論、生物醫(yī)學傳感器、面向系統(tǒng)生物醫(yī)學的下一代測量技術、生物大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與深度學習、生物材料與組織工程、醫(yī)學超聲與超聲斷層成像、三維超聲成像與應用、正電子發(fā)射斷層成像和質(zhì)譜成像方法。本教材可作為生物醫(yī)學工

納米酶研究進展

《基礎生物信息學分析實踐教程》從初學者及應用的角度對生物信息學分析所涉及的幾個方面進行了介紹，提供了一些重要的常用軟件的基本性能、獲取方法和簡單的使用步驟，力圖通過簡單直觀的方式使初學者能在短的時間內(nèi)了解生物信息學軟件的基本功能，而不著眼于對軟件功能以及所涉及算法的全面介紹。全書共分為四章，從計算機基礎知識入手，以核酸

本書介紹了分數(shù)階微積分學的基本知識與數(shù)值計算方法，改進了分數(shù)階Lyapunov直接法，通過減弱原方法的條件，擴大適用范圍，進而增加找到合適Lyapunov函數(shù)的可能性.并給出了多時滯線性分數(shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性結果，以及分數(shù)階時滯系統(tǒng)的比較原理，從而為論證非線性分數(shù)階時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性提供了有力的工具。針對不連續(xù)的分數(shù)階系統(tǒng)，