本書結(jié)合大學(xué)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析方向課程體系、企業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析崗位能力模型和“大數(shù)據(jù)采集與分析”課程標(biāo)準(zhǔn)，形成大數(shù)據(jù)采集與分析三維一體知識(shí)地圖，以實(shí)踐能力為導(dǎo)向，以企業(yè)真實(shí)應(yīng)用為目標(biāo)，遵循企業(yè)軟件工程標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)，以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，針對(duì)Anaconda+PyCharm開發(fā)環(huán)境、Requests庫(kù)、re模塊、lxm

本書介紹了工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，分析了工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)，探討了工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)優(yōu)化的實(shí)際應(yīng)用，并對(duì)工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)劃與優(yōu)化改進(jìn)進(jìn)行了研究與討論。

"本教材分為理論篇和實(shí)踐篇。理論篇主要的內(nèi)容為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述、通信基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。理論篇主要介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概念、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概念和發(fā)展、常見的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)；通信概念和通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念和組建基礎(chǔ)知識(shí)。實(shí)踐篇包括5個(gè)項(xiàng)目?jī)?nèi)容，項(xiàng)目一串行通信應(yīng)用；項(xiàng)目二PROFIBUS基礎(chǔ)與組網(wǎng)應(yīng)用；項(xiàng)目三工業(yè)以太網(wǎng)組網(wǎng)

本書依托一個(gè)大數(shù)據(jù)綜合項(xiàng)目—電影市場(chǎng)的預(yù)測(cè)，按照大數(shù)據(jù)技術(shù)在該項(xiàng)目開發(fā)中的應(yīng)用過程，將本書內(nèi)容分為10個(gè)工作任務(wù)，包括初識(shí)Hadoop、搭建Hadoop集群、數(shù)據(jù)上傳、配置Hadoop高可用、數(shù)據(jù)清洗、使用MapReduce統(tǒng)計(jì)電影上映情況與排序、數(shù)據(jù)建倉(cāng)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)遷移和數(shù)據(jù)可視化。書中的具體工作任務(wù)有助于讀者綜

"本書從實(shí)用的角度出發(fā)，以工程實(shí)際應(yīng)用為背景，介紹現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)與信息融合技術(shù)的基本特征、常用方法及典型工程應(yīng)用。本書共包含7章，分別介紹現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)的基本特征及實(shí)現(xiàn)方法，現(xiàn)代測(cè)控系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)及典型測(cè)控系統(tǒng)，現(xiàn)代傳感器的特性、常用信號(hào)處理技術(shù)、傳感器接口技術(shù)和通信協(xié)儀及典型應(yīng)用，多傳感器信息融合的基本原理、典型算法及典

數(shù)據(jù)標(biāo)注乃至人工智能行業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵在于專業(yè)人才的培養(yǎng)。在未來(lái)幾十年，數(shù)據(jù)標(biāo)注會(huì)伴隨著人工智能需求的不斷提高而不斷發(fā)展。本書對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、項(xiàng)目管理、問句復(fù)述標(biāo)注、拼音停頓標(biāo)注和3D點(diǎn)云標(biāo)注進(jìn)行逐一講解和分析，每種標(biāo)注類型均配有對(duì)應(yīng)的規(guī)范、舉例分析、習(xí)題與解析。本書還針對(duì)各類標(biāo)注類型配套了多種子任務(wù)類型或多個(gè)領(lǐng)域的

本書以計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì)、控制技術(shù)理論分析、軟件程序設(shè)計(jì)、綜合設(shè)計(jì)為主線，系統(tǒng)地介紹計(jì)算機(jī)控制技術(shù)的基本理論和應(yīng)用。全書共分8章，第1章為緒論，第2章為計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)技術(shù)，第3章為計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的理論分析，第4章、第5章和第6章分別為數(shù)字控制技術(shù)、常規(guī)及復(fù)雜控制技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)控制技術(shù)，第7章為計(jì)算機(jī)控

推薦系統(tǒng)是為了解決“信息過載”問題而產(chǎn)生的一種有效工具，隨著推薦系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于新聞、音樂、社交平臺(tái)和電子商務(wù)等領(lǐng)域以滿足用戶的個(gè)性化需求，以個(gè)性化推薦技術(shù)為代表的推薦算法受到了越來(lái)越多的關(guān)注，以有效感知用戶的復(fù)雜意圖。其中，協(xié)同過濾算法是應(yīng)用最廣泛的個(gè)性化推薦算法，由于傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法只考慮用戶的歷史反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行推

本書從初學(xué)者和開發(fā)人員的角度出發(fā)，以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為原則，主要介紹了Hadoop3的組件和生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具。全書共7個(gè)項(xiàng)目、23個(gè)任務(wù)，主要內(nèi)容包括搭建Hadoop開發(fā)環(huán)境、Hadoop入門及實(shí)戰(zhàn)、Hive數(shù)據(jù)分析、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Flume數(shù)據(jù)采集、Sqoop數(shù)據(jù)遷移

本書共分為5章。第1章概述了多智能體系統(tǒng)的研究背景與意義、基本問題及特殊問題；第2章簡(jiǎn)要介紹了代數(shù)圖論背景知識(shí)；第3章討論了多智能體系統(tǒng)有限時(shí)間控制問題，建立了一階和高階有限時(shí)間觀測(cè)器，利用齊次性理論證明了兩種觀測(cè)器都能使系統(tǒng)狀態(tài)在有限時(shí)間內(nèi)收斂到期望軌跡。進(jìn)一步，討論了固定時(shí)間控制問題及多機(jī)械臂系統(tǒng)有限時(shí)間同步控制應(yīng)