Thebookismainlyaimedatthebilingualcurriculumdesignofdiscretemathematics.Itcanmeettheneedsofthetypesofanintroductiontothefundamentalideasofdiscretemathematics,an

本書是根據(jù)高等教育本科“線性代數(shù)”課程的教學(xué)基本要求，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的.全書共7章，主要內(nèi)容包括行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換與線性方程組、向量的線性關(guān)系、矩陣的特征值、二次型、線性空間與線性變換等.各章均配有典型例題及習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案. 本書注重滲透數(shù)學(xué)思想方法,適當(dāng)降低理論推導(dǎo)難度，

矩陣分析（第2版）

本書是按照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會對非數(shù)學(xué)類本科生線性代數(shù)課程的基本要求，配套孫海義、靖新主編的《線性代數(shù)》教材而編寫的導(dǎo)學(xué)與提升教程。全書共5章，包括行列式、矩陣及其運算、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組解的結(jié)構(gòu)、矩陣的相似及二次型化簡。根據(jù)教學(xué)安排，對每一次課堂教學(xué)的主要內(nèi)容進行了概括性總結(jié)，既有重難

本書是一本新穎、實用的線性代數(shù)教材，涵蓋線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識和一些有趣的應(yīng)用，目的是幫助學(xué)生掌握線性代數(shù)的基本概念及應(yīng)用技巧，為后續(xù)課程的學(xué)習(xí)和工作實踐奠定基礎(chǔ).與以前的版本相比，第6版根據(jù)線性代數(shù)的新應(yīng)用發(fā)展，做了大量的更新，重新編排了第4章，將馬爾科夫鏈移至第5章，新增加了有關(guān)信號處理的內(nèi)容，并且增加了全新的一章優(yōu)化

本書是根據(jù)高等學(xué)校計算機教育系列教材《離散數(shù)學(xué)（第3版）》（主教材）編寫的配套指導(dǎo)用書。全書分為10章，每章包含內(nèi)容提要、例題精選、應(yīng)用案例、習(xí)題解答、編程答案5部分。內(nèi)容提要簡述本章的主要定義、定理和重要公式等；例題精選包括一些典型題目及其詳細(xì)的分析解答；應(yīng)用案例闡明相應(yīng)章節(jié)的知識可以解決什么樣的典型應(yīng)用問題；習(xí)題解

本書作者主要考慮了頂點加權(quán)有向圖的加權(quán)持續(xù)道路同調(diào)，有向圖的離散Morse理論及有向圖的基本群和覆蓋等問題。一方面，利用-語言實現(xiàn)了有向圖的道路同調(diào)與超圖的嵌入同調(diào)的統(tǒng)一。類比于單純復(fù)形上的權(quán)重同調(diào)，考慮了頂點加權(quán)有向圖的持續(xù)道路同調(diào)。同時，將道路同調(diào)的概念推廣到一般有限集，給出了有限集的Kunneth公式。進一步地，

本書較為系統(tǒng)地介紹了大規(guī)模稀疏問題的數(shù)值計算方法，主要內(nèi)容包括大規(guī)模稀疏線性方程組、線性最小二乘問題、非線性方程和非線性最小二乘問題、大規(guī)模稀疏特征值問題、大規(guī)模無約束最優(yōu)化問題、約束優(yōu)化問題的并行算法、大規(guī)模并行可視化、大規(guī)模稀疏二次規(guī)劃問題的數(shù)值計算方法，同時也給出了這些方法在油氣勘探開發(fā)(測井、采油等領(lǐng)域)中的應(yīng)

本書第3版是“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下的新形態(tài)教材，借助助學(xué)助教平臺提供微課、動畫、釋疑解難、經(jīng)濟應(yīng)用、知識結(jié)構(gòu)、單元測試、模擬試卷、參考答案、思政元素等數(shù)字資源，并配有綜合題庫，從而更有助于“線性代數(shù)”的教與學(xué)。本書根據(jù)高等學(xué)校財經(jīng)類專業(yè)核心課程“經(jīng)濟數(shù)學(xué)基礎(chǔ)——線性代數(shù)”的教學(xué)大綱及高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的

本書共五章：行列式、矩陣、線性方程組與n維向量、矩陣的對角化與二次型、MATLAB在線性代數(shù)中的應(yīng)用簡介。主要內(nèi)容包括：行列式的定義；行列式的計算；行列式的應(yīng)用；矩陣的概念與運算；逆矩陣；分塊矩陣等。