本書(shū)為新專(zhuān)標(biāo)計(jì)算機(jī)類(lèi)課程“雙高計(jì)劃”建設(shè)成果系列教材之一。本書(shū)是面向高職院校的人工智能通識(shí)課程教材，主要介紹了人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括教育、政務(wù)、制造和旅游等領(lǐng)域。介紹了人工智能的發(fā)展歷程、人工智能常用的技術(shù)平臺(tái)和工具，以及核心算法；通過(guò)智慧教育、智慧政務(wù)和智能制造等人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，講解相關(guān)的技術(shù)和表現(xiàn)特征。本

多智能體系統(tǒng)是分布式人工智能的主流方法之一。多智能體系統(tǒng)中存在的各種隨機(jī)與不確定因素對(duì)協(xié)同估計(jì)與學(xué)習(xí)算法能否成功運(yùn)行以及網(wǎng)絡(luò)的整體性能有重要影響。本書(shū)介紹了作者近年來(lái)在隨機(jī)與不確定多智能體系統(tǒng)分布式估計(jì)與學(xué)習(xí)方面的最新研究成果。全書(shū)共6章，包括隨機(jī)分布式共識(shí)計(jì)算、隨機(jī)分布式線(xiàn)性回歸和基于隨機(jī)梯度下降的分布式優(yōu)化算法等，

本書(shū)涵蓋人工智能領(lǐng)域的多個(gè)重要方向和交叉領(lǐng)域，旨在向讀者介紹人工智能的最新進(jìn)展、應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)探討人工智能與其他學(xué)科交叉的原則、重要性和潛在影響。主要內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)與前沿、人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+法律、人工智能+哲學(xué)，涉及人工智能技術(shù)在多個(gè)學(xué)科的理論前沿知識(shí)、不同領(lǐng)域的案例應(yīng)用和辨證思考等

*從人工智能概念，到互動(dòng)方式、出行方式、藝術(shù)創(chuàng)作、未來(lái)職業(yè)規(guī)劃等方面，介紹人工智能需要了解的核心知識(shí) 通過(guò)生動(dòng)有趣的故事和實(shí)例，了解聊天機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、AI創(chuàng)作等人工智能工作原理和應(yīng)用場(chǎng)景，探索人工智能對(duì)人們生活和社會(huì)的影響和價(jià)值 *一本書(shū)快速了解人工智能

本書(shū)為“人工智能基礎(chǔ)”的理工農(nóng)醫(yī)版，旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國(guó)內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則；第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術(shù)，包括問(wèn)題求解的方法和知識(shí)表示；第4～6章討論人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，包括基于知識(shí)的系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃和配置以及機(jī)

本書(shū)為“人工智能基礎(chǔ)”的人文社科版，旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國(guó)內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則；第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術(shù)，包括問(wèn)題求解的方法和知識(shí)表示；第4～6章討論人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，包括基于知識(shí)的系統(tǒng)、自動(dòng)規(guī)劃和配置以及機(jī)

本書(shū)全面介紹人工智能的發(fā)展、基礎(chǔ)知識(shí)、主要技術(shù)及應(yīng)用。全書(shū)共12章，分別是人工智能發(fā)展、人工智能主要技術(shù)、大語(yǔ)言模型、生成式人工智能、通用人工智能、人工智能安全、人工智能與制造、人工智能與教育、人工智能與健康、人工智能與交通、人工智能與經(jīng)濟(jì)和人工智能與社會(huì)。 本書(shū)強(qiáng)調(diào)人工智能知識(shí)的基礎(chǔ)性、整體性、綜合性和廣博性，使學(xué)

本書(shū)緊跟時(shí)代，是一本講人工智能的成人教育教材。本書(shū)并非只有空泛、抽象的理論，而是既有理論，又有實(shí)操案例，還有豐富的視頻展示，這些都能幫助讀者快速理解。無(wú)論什么年齡階段的人都可以直接拿來(lái)參考、學(xué)習(xí)，并且對(duì)照實(shí)踐，這是一本非常實(shí)用的書(shū)。

本書(shū)覆蓋了人工智能應(yīng)用的核心領(lǐng)域，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的各種類(lèi)型，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等，并指導(dǎo)學(xué)生如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境，以及如何使用主流工具進(jìn)行項(xiàng)目開(kāi)發(fā)；通過(guò)對(duì)線(xiàn)性模型、感知機(jī)與支持向量機(jī)(SVM)、決策樹(shù)與隨機(jī)森林、聚類(lèi)與降維、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的講解，并結(jié)合實(shí)際案例

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