本書主要圍繞不同的進化算法時間復雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計理論、漂移分析理論、關系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進化算法的時間復雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實踐。本書對進化算法的理論研究進行了分析、歸納和總結，寫作內容嚴謹易懂，邏輯清晰嚴密。

"本書為有志于從事數(shù)據中心暖通系統(tǒng)運維工作的人員提供了必需的入門知識。本書遵循由淺入深的原則，首先以“零基礎”視角系統(tǒng)介紹了暖通系統(tǒng)運維人員必備的入門基礎理論知識，主要包括空氣調節(jié)理論、熱力學定律、制冷原理、常見制冷系統(tǒng)組成及各部件工作原理，這些構成了本書的重點內容。隨后本書以數(shù)據中心暖通系統(tǒng)為聚焦點，介紹了數(shù)據中心暖

本書全面系統(tǒng)地論述了數(shù)據中心運維工作中運用的新技術，包括導論、數(shù)據中心的信息傳輸網絡技術、樓宇設備控制特性及自動化技術、數(shù)據中心的安全防范技術、數(shù)據中心的消防及聯(lián)動控制技術、數(shù)據中心的綜合布線技術和數(shù)據中心的監(jiān)控技術等。本書可作為高等學校電氣工程及其自動化、新基建大數(shù)據運維等相關專業(yè)的教材，也可作為從事數(shù)據中心管理工作

本書以圖文并茂的方式對面試中的高頻算法題進行講解，重點關注解決問題的策略，旨在幫助廣大讀者更好地厘清各類算法題目的解題思路。本書分系列對算法題目進行講解，包括數(shù)組系列、鏈表系列、動態(tài)規(guī)劃系列、字符串系列、二叉樹系列、滑動窗口系列、博弈論系列、排序系列、位運算系列、二分查找系列以及其他補充題目。本書適合數(shù)據結構和算法知識

本書共16章，所有內容均為掌握計算機視覺應用開發(fā)技術所需的基礎圖像處理知識。第1章為計算機視覺開發(fā)的環(huán)境介紹；第2～8章為圖像處理基礎知識，包括圖像處理基礎、圖像運算、色彩空間轉換、圖像幾何變換、圖像濾波、圖像梯度和圖像的直方圖處理；第9～16章為計算機視覺應用開發(fā)的相關內容，其中融合了計算機視覺應用“1+X”職業(yè)技能

本書主要討論計算機單機系統(tǒng)的組成原理及內部工作機制，包括計算機各大部件的工作原理、邏輯實現(xiàn)、設計方法及其互連構成計算機整機的技術。全書共分為9章，其內容包括：計算機概述、計算機中數(shù)據信息的表示、運算方法與運算器、存儲器系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、控制系統(tǒng)與CPU、總線技術、IO設備、IO系統(tǒng)組織。 本書結合了作者多年的教學實踐經驗

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術落地場景，已廣泛應用于各行業(yè)的互聯(lián)網應用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術和業(yè)界應用，并展開介紹了推

本書是一本介紹計算復雜性理論的基礎教材，內容包括時間復雜性、空間復雜性、NP-理論、多項式譜系、電路復雜性、隨機計算及去隨機、計數(shù)復雜性、交互證明系統(tǒng)、PCP定理、近似計算與不可近似性。本書的主要讀者群是高年級本科生、碩士生、博士生，以及希望了解（更多）計算復雜性理論的教師和科研工作者。本書可用于以下課程：（1）面向高

本書共七章，內容包括：盤古開天地，算法永流傳；萬物循規(guī)律，算法在控制；選擇有困難，算法來幫忙；網絡很復雜，算法可描述；機器會學習，算法是原力；真假難分辨，算法能偽造；世界不完美，算法非萬能。

本書從粒子濾波的角度對視頻序列中目標檢測與跟蹤技術進行了闡述，介紹了前景檢測與目標跟蹤技術的基本理論知識與基本原理，結合算法實例較詳細地分析了實現(xiàn)過程，講述了目標檢測原理、分類、經典目標檢測算法、最大化相似性閾值分割及其應用，探討了基于增量式子空間學習的目標跟蹤算法、自組織映射的MeanShift改進型目標跟蹤算法、檢